一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取待处理图像，采用多个质量参数对待处理图像进行压缩，得到多个压缩后的待处理图像，基于多个压缩后的待处理图像的数据量、多个质量参数和待处理图像的数据量，从多个质量参数中确定出目标质量参数；将待处理图像输入至预先设置的与目标质量参数对应的图像去噪模型，得到去噪后的图像。从而可以实现对噪声图像进行去噪处理。由于该目标质量参数对应的图像去噪模型是采用与该目标质量参数对应的图像样本来训练的，并且，由于该图像去噪模型是与该待处理图像的质量参数对应的，因此，得到的图像去噪模型更适用于对该待处理图像进行去噪，使得去噪效果更好。

An image processing method, device, electronic equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及图像处理
，特别是涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
在图像处理领域，通常会用到图像编码技术。通过采用图像编码技术，可以将较大的图像文件压缩为较小的图像文件。目前，图像编码技术主要包括无损压缩技术和有损压缩技术。对于采用无损压缩技术压缩后的图像，由于无损压缩的过程不会产生压缩噪声，因此，可以将无损压缩后的图像可以恢复为原来的图像；对于采用有损压缩技术压缩后的图像，由于有损压缩的过程会产生压缩噪声，因此，有损压缩后的图像无法恢复为原来的图像。例如，在采用JPEG(JointPhotographicExpertsGroup，联合图像专家组)有损图像压缩技术压缩图像时，通常会出现块效应或振铃效应，从而会出现压缩噪声，压缩后的图像即为噪声图像，其中，块效应主要表现为梯形噪声和格形噪声。梯形噪声指图像边缘会出现锯齿状噪声；格形噪声指图像会出现格形轮廓，多在图像的平坦区域出现。振铃效应指图像边缘会出现振荡。相应的，在对原图像进行压缩后，通常也需要对压缩后的噪声图像进行恢复，由于有损压缩过程中产生了压缩噪声，因此，在对压缩后的图像进行恢复时，恢复后的图像往往会有一定偏差。为了使得恢复后的图像更接近于有损压缩前的原图像，有必要对噪声图像进行去噪处理。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，以实现对噪声图像进行去噪处理，使得恢复后的图像更接近于有损压缩前的原图像。具体技术方案如下：第一方面，本专利技术实施例提供了一种图像处理方法，该方法包括：获取待处理图像，采用多个质量参数对待处理图像进行压缩，得到多个压缩后的待处理图像，其中，每个压缩后的待处理图像对应一个质量参数；基于多个压缩后的待处理图像的数据量、多个质量参数和待处理图像的数据量，从多个质量参数中确定出目标质量参数；将待处理图像输入至预先设置的与目标质量参数对应的图像去噪模型，得到去噪后的图像，其中，每个质量参数对应一个图像去噪模型，与目标质量参数对应的图像去噪模型，是基于原图样本以及采用目标质量参数对原图样本压缩后的压缩样本，对预先设置的图像去噪模型进行训练得到的模型。可选的，基于多个压缩后的待处理图像的数据量、多个质量参数和待处理图像的数据量，从多个质量参数中确定出目标质量参数，包括：将多个压缩后的待处理图像中，数据量与待处理图像的数据量的差值最小的压缩后的待处理图像作为目标图像；将与目标图像对应的质量参数作为目标质量参数。可选的，基于多个压缩后的待处理图像的数据量、多个质量参数和待处理图像的数据量，从多个质量参数中确定出目标质量参数，包括：将多个压缩后的待处理图像中，数据量与待处理图像的数据量的差值最小的两个压缩后的待处理图像作为目标图像；基于目标图像的数据量、目标图像对应的质量参数和待处理图像的数据量，采用插值法确定待处理图像对应的目标质量参数。可选的，该图像处理方法还包括：针对每个质量参数，获取多个采用该质量参数压缩的压缩图像和对应的原始图像；将压缩图像和对应的原始图像作为训练样本，对预先设置的待训练图像去噪模型进行训练，得到与该质量参数对应的图像去噪模型。可选的，该图像处理方法还包括：获取采用预设质量参数区间的多个质量参数压缩的多个压缩图像和对应的原始图像；将多个压缩图像和对应的原始图像作为训练样本，对预先设置的待训练图像去噪模型进行训练，得到与包含该质量参数的质量参数区间对应的图像去噪模型；将待处理图像输入至预先设置的与目标质量参数对应的图像去噪模型，得到去噪后的图像，包括：将待处理图像输入至预先设置的与包含该质量参数的质量参数区间对应的图像去噪模型，得到去噪后的图像。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种图像处理装置，该装置包括：压缩模块，用于获取待处理图像，采用多个质量参数对待处理图像进行压缩，得到多个压缩后的待处理图像，其中，每个压缩后的待处理图像对应一个质量参数；目标质量参数确定模块，用于基于多个压缩后的待处理图像的数据量、多个质量参数和待处理图像的数据量，从多个质量参数中确定出目标质量参数；去噪模块，用于将待处理图像输入至预先设置的与目标质量参数对应的图像去噪模型，得到去噪后的图像，其中，每个质量参数对应一个图像去噪模型，与目标质量参数对应的图像去噪模型，是基于原图样本以及采用目标质量参数对原图样本压缩后的压缩样本，对预先设置的图像去噪模型进行训练得到的模型。可选的，目标质量参数确定模块，具体用于：将多个压缩后的待处理图像中，数据量与待处理图像的数据量的差值最小的压缩后的待处理图像作为目标图像；将与目标图像对应的质量参数作为目标质量参数。可选的，目标质量参数确定模块，具体用于：将多个压缩后的待处理图像中，数据量与待处理图像的数据量的差值最小的两个压缩后的待处理图像作为目标图像；基于目标图像的数据量、目标图像对应的质量参数和待处理图像的数据量，采用插值法确定待处理图像对应的目标质量参数。可选的，该图像处理装置还包括：第一样本获取模块，用于针对每个质量参数，获取多个采用该质量参数压缩的压缩图像和对应的原始图像；第一训练模块，用于将压缩图像和对应的原始图像作为训练样本，对预先设置的待训练图像去噪模型进行训练，得到与该质量参数对应的图像去噪模型。可选的，该图像处理装置还包括：第二样本获取模块，用于获取采用预设质量参数区间的多个质量参数压缩的多个压缩图像和对应的原始图像；第二训练模块，用于将多个压缩图像和对应的原始图像作为训练样本，对预先设置的待训练图像去噪模型进行训练，得到与包含该质量参数的质量参数区间对应的图像去噪模型；去噪模块，具体用于：将待处理图像输入至预先设置的与包含该质量参数的质量参数区间对应的图像去噪模型，得到去噪后的图像。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括处理器和机器可读存储介质，机器可读存储介质存储有能够被处理器执行的机器可执行指令，处理器被机器可执行指令促使：实现上述第一方面提供的一种图像处理方法步骤。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质内存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现上述第一方面提供的一种图像处理方法步骤。第五方面，本专利技术实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面提供的一种图像处理方法步骤。第六方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面提供的一种图像处理方法步骤。本专利技术实施例提供的一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，可以先获取待处理图像，然后采用多个质量参数对待处理图像进行压缩，得到多个压缩后的待处理图像，其中，每个压缩后的待处理图像对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待处理图像，采用多个质量参数对所述待处理图像进行压缩，得到多个压缩后的待处理图像，其中，每个压缩后的待处理图像对应一个质量参数；/n基于所述多个压缩后的待处理图像的数据量、所述多个质量参数和所述待处理图像的数据量，从所述多个质量参数中确定出目标质量参数；/n将所述待处理图像输入至预先设置的与所述目标质量参数对应的图像去噪模型，得到去噪后的图像，其中，每个所述质量参数对应一个图像去噪模型，所述与所述目标质量参数对应的图像去噪模型，是基于原图样本以及采用所述目标质量参数对原图样本压缩后的压缩样本，对预先设置的图像去噪模型进行训练得到的模型。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待处理图像，采用多个质量参数对所述待处理图像进行压缩，得到多个压缩后的待处理图像，其中，每个压缩后的待处理图像对应一个质量参数；
基于所述多个压缩后的待处理图像的数据量、所述多个质量参数和所述待处理图像的数据量，从所述多个质量参数中确定出目标质量参数；
将所述待处理图像输入至预先设置的与所述目标质量参数对应的图像去噪模型，得到去噪后的图像，其中，每个所述质量参数对应一个图像去噪模型，所述与所述目标质量参数对应的图像去噪模型，是基于原图样本以及采用所述目标质量参数对原图样本压缩后的压缩样本，对预先设置的图像去噪模型进行训练得到的模型。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个压缩后的待处理图像的数据量、所述多个质量参数和所述待处理图像的数据量，从所述多个质量参数中确定出目标质量参数，包括：
将所述多个压缩后的待处理图像中，数据量与所述待处理图像的数据量的差值最小的压缩后的待处理图像作为目标图像；
将与所述目标图像对应的质量参数作为目标质量参数。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个压缩后的待处理图像的数据量、所述多个质量参数和所述待处理图像的数据量，从所述多个质量参数中确定出目标质量参数，包括：
将所述多个压缩后的待处理图像中，数据量与所述待处理图像的数据量的差值最小的两个压缩后的待处理图像作为目标图像；
基于所述目标图像的数据量、所述目标图像对应的质量参数和所述待处理图像的数据量，采用插值法确定所述待处理图像对应的目标质量参数。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
针对每个质量参数，获取多个采用该质量参数压缩的压缩图像和对应的原始图像；
将所述压缩图像和对应的原始图像作为训练样本，对预先设置的待训练图像去噪模型进行训练，得到与该质量参数对应的图像去噪模型。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取采用预设质量参数区间的多个质量参数压缩的多个压缩图像和对应的原始图像；
将所述多个压缩图像和对应的原始图像作为训练样本，对预先设置的待训练图像去噪模型进行训练...

【专利技术属性】
技术研发人员：贺沁雯，张玉梅，张文杰，樊鸿飞，蔡媛，
申请(专利权)人：北京金山云网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11