一种口腔CBCT图像去噪方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及辐射成像技术领域，具体涉及一种口腔CBCT图像去噪方法及系统，本发明专利技术通过利用去噪前的CBCT图像边缘信息和传统去噪方法得到的去噪后CBCT图像组织内部信息，进行信息融合的方法，在保持CBCT图像边缘结构同时，既减少了图像计算量，满足图像实时处理需要，也减少了人为干预，提高了图像准确度。

A method and system of CBCT image denoising

【技术实现步骤摘要】
一种口腔CBCT图像去噪方法及系统
本专利技术涉及辐射成像
，具体涉及一种口腔CBCT图像去噪方法及系统。
技术介绍
锥形束CT(ConeBeamComputedTomography，CBCT)系统采用平板探测器和锥形X射线束，围绕被扫描对象进行多个角度的曝光，从而得到诸多二维投影数据，对这些投影数据进行CBCT图像重建，得到一组连续的CBCT图像。CBCT技术因其成像速度快、图像分辨率高、辐射剂量低、体积小等优点，在口腔、乳腺、骨科等临床领域具有广泛的应用，尤其是对口腔的临床诊断和治疗。但由于CBCT设备的探测器本底噪声、X射线散射、CBCT图像重建方法等因素的影响，CBCT图像中含有明显的噪声，这就影响了医生对病灶组织的诊断。现有的诸多CBCT图像去噪方法存在局限和不足，比如虽然大幅度降低了噪声水平，但是以损失图像中组织结构细节为代价模糊了图像，而这些细节正是医生所关注的有价值的临床诊断信息；有的方法虽然能较好保持图像细节，但又同时增加了去噪算法缺陷所带来的伪影问题；有的方法虽然能较好保持图像细节，但是巨大的计算量以及本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种口腔CBCT图像去噪方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS01.从一组CBCT序列图像中选择一幅待去噪图像g

【技术特征摘要】
1.一种口腔CBCT图像去噪方法，其特征在于，包括如下步骤：
S01.从一组CBCT序列图像中选择一幅待去噪图像gi，其中，i表示一组CBCT序列图像的第i幅图像，且i>1；
S02.对图像gi进行低通滤波算法去噪，得到去噪后的图像g′i；
S03.对图像gi和图像g′i做差值处理，得到差值图像矩阵，对差值图像矩阵进行绝对值处理，对绝对值处理后的差值图像矩阵进行归一化处理，得到归一化图像矩阵Norm1；
S04.对第i-1幅图像gi-1和图像gi做差值处理，得到差值图像矩阵，对差值图像矩阵进行绝对值处理，对绝对值处理后的差值图像矩阵进行归一化处理，得到归一化图像矩阵Norm2；
S05.对第i+1幅图像gi+1和图像gi做差值处理，得到差值图像矩阵，对差值图像矩阵进行绝对值处理，对绝对值处理后的差值图像矩阵进行归一化处理，得到归一化图像矩阵Norm3；
S06.对归一化图像矩阵Norm1、Norm2、Norm3进行加权处理和中值滤波处理、归一化处理，得到权重图像矩阵W；
S07.利用权重图像矩阵W，对图像gi和图像g′i做加权处理，得到去噪后的图像。


2.根据权利要求1所述的一种口腔CBCT图像去噪方法，其特征在于，所述步骤S02中的低通滤波算法包括高斯滤波算法、均值滤波算法、中值滤波算法。


3.根据权利要求1所述的一种口腔CBCT图像去噪方法，其特征在于，所述步骤S06中的加权处理方法中图像矩阵Norm1、Norm2、Norm3各自的权重之和为1。


4.根据权利要求1所述的一种口腔CBCT图像去噪方法，其特征在于，所述归一化处理的方法为：
Norm(j,k)＝[abs(j,k)-Min(abs)]/[Max(abs)-Min(abs)]，
其中Norm(j,k)表示归一化处理后的图像矩阵Norm中第j行第k列的值，abs(j,k)...

【专利技术属性】
技术研发人员：齐宏亮，骆毅斌，吕晓龙，胡洁，马凤，詹欣智，
申请(专利权)人：广州华端科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44