【技术实现步骤摘要】
基于权重的对象识别方法、装置以及电子设备
本申请涉及数据识别
，尤其是涉及一种基于权重的对象识别方法、装置以及电子设备。
技术介绍
目前，在需要识别某个用户的风险程度的场景中，识别风险程度的过程需要考虑很多方面。例如，借助个人历史借贷表现、基本收入开支情况及人口统计信息等，来计算贷款个人的欺诈风险程度。但是，在对多个用户进行欺诈风险程度集群划分的过程中，考虑角度较为单一，不能够贴近实际情况，导致对用户危险程度的错误识别，容易使用户危险程度的识别结果准确度较低。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于权重的对象识别方法、装置以及电子设备，以解决用户危险程度的识别结果准确度较低的技术问题。第一方面，本申请实施例提供了一种基于权重的对象识别方法，所述方法包括：确定多个用户对象，并将多个所述用户对象之间的关系转化为关系网图；所述关系网图中包含多个节点，所述节点上标注有标签，多个所述节点之间对应有不同权重的连接边；所述节点表示所述用户对象，所述标签表示所述用户对象的风险数据，所...
【技术保护点】
1.一种基于权重的对象识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n确定多个用户对象，并将多个所述用户对象之间的关系转化为关系网图；所述关系网图中包含多个节点，所述节点上标注有标签，多个所述节点之间对应有不同权重的连接边；所述节点表示所述用户对象，所述标签表示所述用户对象的风险数据，所述连接边的权重用于表示多个所述用户对象之间的联系次数；/n根据所述权重以及所述标签对多个所述节点进行划分，得到多个社区；/n在多个所述社区中判断待识别对象所属的目标社区；/n根据所述目标社区的风险数据，识别所述待识别对象的风险数据。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于权重的对象识别方法，其特征在于，所述方法包括：
确定多个用户对象，并将多个所述用户对象之间的关系转化为关系网图；所述关系网图中包含多个节点，所述节点上标注有标签，多个所述节点之间对应有不同权重的连接边；所述节点表示所述用户对象，所述标签表示所述用户对象的风险数据，所述连接边的权重用于表示多个所述用户对象之间的联系次数；
根据所述权重以及所述标签对多个所述节点进行划分，得到多个社区；
在多个所述社区中判断待识别对象所属的目标社区；
根据所述目标社区的风险数据，识别所述待识别对象的风险数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述权重对多个所述节点进行划分，得到多个社区的步骤，包括：
针对所述关系网图中的每个第一节点，计算所述第一节点的相邻节点所属社区中的所有第二节点，与所述第一节点之间连接边的权重总和；
若所述权重总和大于第一预设权重值，则确定将所述第一节点划分于所述相邻节点所属社区中。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述相邻节点为所述关系网图中与所述第一节点之间的节点距离小于预设距离的节点。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述权重对多个所述节点进行划分，得到多个社区的步骤，还包括：
在大于所述第一预设权重值的权重总和中，若第一权重总和与第二权重总和之间的差值小于第二预设权重值，则确定将所述第一节点同时划分于第一社区和第二社区中；
所述第一社区为所述第一节点的第一相邻节点所属的社区，所述第二社区为所述第一节点的第二相邻节点所属的社区；
所述第一权重总和为所述第一社区中的所有节点与所述第一节点之间连接边的权重总和；所述第二权重总和为所述第二社区中的所有节点与所述第一节点之间连接边的权重总和。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述权重对多个所述节点进行划分，得到多个社区的步骤，还包括：
在大于所述第一预设权重值的权重总和...
【专利技术属性】
技术研发人员：王议，张晓雷，张弦，
申请(专利权)人：南京三百云信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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