【技术实现步骤摘要】
基于量子AI遥感视觉的智能交易和社交方法及系统
本专利技术属于智能交易
,特别涉及一种基于量子AI遥感视觉的智能交易和社交方法及系统。
技术介绍
现有的商场支付系统中,均需要支付环节。以微信、支付宝为例,至少需要消费者使用加载支付APP的手机方扫描或出示二维码等可完成支付。虽然带有支付环节在多数场景中,消费者和商家并不会感到不便,特别是相对于现金支付和刷卡支付等具有诸多优势,然而,在某些人流密集的场景中,大量消费者排队支付会消耗商家大量的时间和人力资源,消费者也需要消耗大量的时间排队等候,其劣势便显现出来。作为改进,一些自动售卖机中,已经可以基于人脸识别来完成身份验证,但是最终完成支付,仍然需要消费者在交互界面进行确认方可完成支付,仍然难以避免上述问题,使用存在局限。
技术实现思路
为了解决上述技术问题,本专利技术提供了一种基于量子AI遥感视觉的智能交易和社交方法及系统。本专利技术具体技术方案如下:本专利技术提供了一种基于量子AI遥感视觉的智能交易和社交方法,包括如下步骤:获取2个或2个以上已经自定义预设合约条件并具有授权范围的用户的至少一种生物信息,或获取至少一个所述用户的至少一种生物信息、以及至少一个符合所述自定义预设合约条件的商品的商品信息;对所述生物信息及所述商品信息进行识别和分析,判断是否满足所述自定义预设合约条件约束;当判断结果为满足时,在所述用户之间自动完成社交关联、或为所述用户自动完成交易;当判断结果为不满足时,继续采集所述生物信息和所 ...
【技术保护点】
1.一种基于量子AI遥感视觉的智能交易和社交方法,其特征在于,包括如下步骤:/n获取2个或2个以上已经自定义预设合约条件并具有授权范围的用户的至少一种生物信息,或获取至少一个所述用户的至少一种生物信息、以及至少一个符合所述自定义预设合约条件的商品的商品信息;/n对所述生物信息及所述商品信息进行识别和分析,判断是否满足所述自定义预设合约条件约束;/n当判断结果为满足时,在所述用户之间自动完成社交关联、或为所述用户自动完成交易;当判断结果为不满足时,继续采集所述生物信息和所述商品信息并重复识别和判断操作。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于量子AI遥感视觉的智能交易和社交方法,其特征在于,包括如下步骤:
获取2个或2个以上已经自定义预设合约条件并具有授权范围的用户的至少一种生物信息,或获取至少一个所述用户的至少一种生物信息、以及至少一个符合所述自定义预设合约条件的商品的商品信息;
对所述生物信息及所述商品信息进行识别和分析,判断是否满足所述自定义预设合约条件约束;
当判断结果为满足时,在所述用户之间自动完成社交关联、或为所述用户自动完成交易;当判断结果为不满足时,继续采集所述生物信息和所述商品信息并重复识别和判断操作。
2.如权利要求1所述的基于量子AI遥感视觉的智能交易和社交方法,其特征在于,所述自定义预设合约条件包括:
上传用户的生物模板信息以及商品的商品模板信息,所述生物信息模板包括属性模板信息和行为模板信息,所述属性模板信息包括相貌、指纹、虹膜、声纹以及口型信息,所述行为模板信息包括所述用户的特定的体态和动作信息;所述商品模板信息包括商品的种类、规格以及外包装;
对上传的所述生物模板信息进行验证,所述验证方法包括结合两种或以上实时采集的生物信息进行验证;
所述授权范围包括:采集至少两个所述用户实时位置信息、实时生物信息以及实时行为信息,或同时采集所述物品的商品信息以及所述物品在所述特定区域内的移动轨迹;确认交易有效后自动为所述用户完成支付,以及在两个所述用户之间进行添加或删除好友、自动收发红包;所述实时行为信息包括所述用户在特定区域内的移动轨迹,以及在所述特定区域内用户与用户、用户与物品发生的接触动作。
3.如权利要求2所述的基于量子AI遥感视觉的智能交易和社交方法,其特征在于,获取所述用户在所述特定区域内的移动轨迹的方法如下:从采集到的所述实时行为信息中按时间顺序定时提取多个时间点的信息,根据事先录入的生物模板信息、从中依次识别出所述用户,分析所述用户在所述多个时间点的位置信息,并据此生成一条等比例缩放的连续的移动曲线,即为所述用户的移动轨迹。
4.如权利要求2所述的基于量子AI遥感视觉的智能交易和社交方法,其特征在于,获取所述商品在所述特定区域内的移动轨迹的方法如下:从采集到的所述移动信息中按时间顺序定时提取多个时间点的信息,根据事先录入的商品模板信息、从中依次识别出所述商品,分析所述商品在所述多个时间点的位置信息,并据此分别为每个所述商品生成一条等比例缩放的连续的移动曲线,即为所述商品的移动轨迹。
5.如权利要求3所述的基于量子AI遥感视觉的智能交易和社交方法,其特征在于,获取所述用户与所述商品发生的接触动作的方法如下:分别从所述多个时间点的信息中识别出所述用户的多个关节点,分析每个所述关节点在每个所述时间点的位置信息,并分别在每个所述时间点生成一个所有所述关节点的实时位置连线,将所有所述实时位置连线拼合、生成一个所有所述关节点的空间运动轨迹,即为所述接触动作。
6.如权利要求2所述的基于量子AI遥感视觉的智能交易和社交方法,其特征在于,所述交易条件包括基于所述用户和所述商品在所述特定区域内的移动轨迹的第一交易规则、以及基于所述用户对所述商品发生的接触动作的第二交易规则。
7.如权利要求6所述的基于量子AI遥感视觉的智能交易和社交方法,其特征在于,判断所述移动信息是否满足所述交易条件的具体方法如下:
首先比较所述商品与所述用户的移动轨迹的相似程度和结束时的同步程度,据此判断是否满足所述第一交易规则;当根据所述第一交易规则无法判断时,分析所述用户与所述商品的接触动作,再次判断是否满足所述第二交易规则。
8.如权利要求7所述的基于量子AI遥感视觉的智能交易和社交方法...
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