适用于车源推荐的数据处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种适用于车源推荐的数据处理方法及装置，服务端若判断目标用户存在相对应的历史进件信息，则根据所述历史进件信息获取相对应的购买数据、还款数据，所述购买数据至少包括车辆全款额，所述还款数据至少包括还款周期和还款数额；服务端若判断所述还款数据达到预设条件，服务器则获取目标程序在所述用户端在目标程序处的历史搜索行为和/或历史浏览行为，根据所述历史搜索行为和/或历史浏览行为确定目标车辆类型；统计所有的目标车辆类型生成待推荐车辆集合，车源推荐模型根据所述车辆全款额、还款周期和还款数额在所述待推荐车辆集合中确定目标数量的车源推荐类型，根据所述车源推荐类型生成推荐列表发送至用户端。所述车源推荐类型生成推荐列表发送至用户端。所述车源推荐类型生成推荐列表发送至用户端。

【技术实现步骤摘要】
适用于车源推荐的数据处理方法及装置


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种适用于车源推荐的数据处理方法及装置。

技术介绍

[0002]现在买车已经成为越来越多家庭的选择，车源推荐APP也越来越得到很多用户的青睐，用户会通过车源推荐APP来查看车辆信息。
[0003]现有技术中，车源推荐APP会为用户推荐车辆，但是现有技术中推荐给用户的车源一般有两种方式，一种是模糊推荐；另一种是结合用户的浏览行为，形成推荐列表，该推荐列表只结合了用户的浏览行为，没有办法结合用户自身的多维数据来评估真正适合用户的车源，导致推荐不准确，用户体验度差。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种适用于车源推荐的数据处理方法及装置，可以结合用户自身的多维数据来评估真正适合用户的车源，推荐较为准确，用户体验好。
[0005]本专利技术实施例的第一方面，提供一种适用于车源推荐的数据处理方法，包括服务端以及与服务端连接的用户端，每个用户端对应一个目标用户，每个用户端预先安装有对应的目标程序，通过以下步骤进行车源推荐的数据处理，包括：服务端在判断达到对任意一个用户端的车源推荐条件时，则提取所述目标用户对应的历史进件信息；服务端若判断目标用户存在相对应的历史进件信息，则根据所述历史进件信息获取相对应的购买数据、还款数据，所述购买数据至少包括车辆全款额，所述还款数据至少包括还款周期和还款数额；服务端若判断所述还款数据达到预设条件，服务器则获取目标程序在所述用户端在目标程序处的历史搜索行为和/或历史浏览行为，根据所述历史搜索行为和/或历史浏览行为确定目标车辆类型；统计所有的目标车辆类型生成待推荐车辆集合，车源推荐模型根据所述车辆全款额、还款周期和还款数额在所述待推荐车辆集合中确定目标数量的车源推荐类型，根据所述车源推荐类型生成推荐列表发送至用户端。
[0006]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述服务端在判断达到对任意一个用户端的车源推荐条件时，则提取所述目标用户对应的历史进件信息，包括：服务端在接收到用户发送的车源推荐请求时或服务端在判断达到预设时间段时，则判断达到对任意一个用户端的车源推荐条件；提取所述用户端的用户ID，根据所述用户ID调取相对应的历史进件信息，所述历史进件信息为用户主动上传、由第三方获取以及根据与用户的交互自动生成中的任意一种，所述历史进件信息包括历史贷款的使用资料。
[0007]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述服务端若判断目标用户存在相对应的历史进件信息，则根据所述历史进件信息获取相对应的购买数据、还款数据，所述购买数据至少包括车辆全款额，所述还款数据至少包括还款周期和还款数额，包括：获取所述用户ID所对应历史进件信息的总数量得到第一进件数量；确定每个历史进件信息所对应的购买数据、还款数据；若判断还款数据中的还款周期已经截止、并且已经全部还款完成，则对相对应的历史进件信息添加第一进件标记；若判断还款数据中的还款周期未截止、并且正在还款过程中，则对相对应的历史进件信息添加第二进件标记；若判断存在还款数据中具有逾期未还款行为，则对相对应的历史进件信息添加第三进件标记。
[0008]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述服务端若判断所述还款数据达到预设条件，服务器则获取目标程序在所述用户端在目标程序处的历史搜索行为和/或历史浏览行为，根据所述历史搜索行为和/或历史浏览行为确定目标车辆类型，包括：若判断所有历史进件信息不具有第三进件标记，且第二进件标记的数量小于第一预设数量，则判断所述还款数据达到预设条件；目标程序对用户端的历史搜索行为和/或历史浏览行为进行记录得到行为数据，用户端通过所述目标程序将所述行为数据发送至服务端；服务端提取所述历史搜索行为和/或历史浏览行为所对应的搜索车辆类型和浏览车辆类型，统计搜索车辆类型的搜索次数、搜索驻足时间，统计浏览车辆类型的浏览次数、浏览驻足时间；根据每种车辆类型的搜索次数、搜索驻足时间、浏览次数、浏览驻足时间进行得到每种车辆类型的车辆需求系数，根据所述车辆需求系数在多个车辆类型中确定目标车辆类型。
[0009]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据每种车辆类型的搜索次数、搜索驻足时间、浏览次数、浏览驻足时间进行得到每种车辆类型的车辆需求系数，根据所述车辆需求系数在多个车辆类型中确定目标车辆类型，包括：根据所述每种车辆类型的搜索次数、搜索驻足时间得到相对应车辆类型的搜索子系数，根据所述每种车辆类型的浏览次数、浏览驻足时间得到相对应车辆类型的浏览子系数；根据搜索子系数和浏览子系数计算得到每种车辆类型的车辆需求系数，通过以下公式计算车辆需求系数，公式计算车辆需求系数，
其中，
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为目标用户对第种车辆类型的车辆需求系数，为搜索子系数，为搜索权重值，为浏览子系数，为浏览权重值，为目标用户对第种车辆类型的搜索次数，为次数归一化值，为目标用户对第种车辆类型在第次搜索时对应的搜索驻足时间，为搜索次数的上限值，为时间归一化值，为目标用户对第种车辆类型在第次浏览时对应的浏览驻足时间，为目标用户对第种车辆类型在第次浏览时对应的浏览驻足时间，为浏览次数的上限值；根据所述车辆需求系数对所有的车辆类型进行降序排序得到车辆需求序列，根据所述车辆需求序列在多个车辆类型中确定目标车辆类型。
[0010]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述车辆需求系数对所有的车辆类型进行降序排序得到车辆需求序列，根据所述车辆需求序列在多个车辆类型中确定目标车辆类型，包括：获取预先设置的预设车辆系数，根据所述预设车辆系数在车辆需求序列中确定相对应的分隔车辆类型，所述分隔车辆类型为所有车辆需求系数中与所述预设车辆系数最接近、且大于预设车辆系数的车辆类型；统计车辆需求序列中的第一个车辆类型、分隔车辆类型以及第一个车辆类型至分隔车辆类型之间的所有车辆类型作为目标车辆类型。
[0011]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述统计所有的目标车辆类型生成待推荐车辆集合，车源推荐模型根据所述车辆全款额、还款周期和还款数额在所述待推荐车辆集合中确定目标数量的车源推荐类型，根据所述车源推荐类型生成推荐列表发送至用户端，包括：提取车辆需求序列中的第一个车辆类型至分隔车辆类型的所有目标车辆类型得到待推荐车辆集合，获取待推荐车辆集合中每个目标车辆类型所对应的预设价格区间；根据所述车辆全款额、还款周期、还款数额以及预设比例进行综合计算得到车辆采购预算值；获取车辆采购预算值所处于的预设价格区间，将相应预设价格区间所对应的目标车辆类型作为车源推荐类型；统计所有的车源推荐类型生成相对应的推荐列表，将所述推荐列表发送至用户端。
[0012]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述车辆全款额、还款周期、还款数额以及预设比例进行综合计算得到车辆采购预算值，包括：获取目标用户所购买每个车辆的购买数据、还款数据；根据所述目标用户的车辆全款额的平均值得到全款额平均值；根据还款周期和还款数额的平均计算得到周期子系数、数额子系数，根据第本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种适用于车源推荐的数据处理方法，其特征在于，包括服务端以及与服务端连接的用户端，每个用户端对应一个目标用户，每个用户端预先安装有对应的目标程序，通过以下步骤进行车源推荐的数据处理，包括：服务端在判断达到对任意一个用户端的车源推荐条件时，则提取所述目标用户对应的历史进件信息；服务端若判断目标用户存在相对应的历史进件信息，则根据所述历史进件信息获取相对应的购买数据、还款数据，所述购买数据至少包括车辆全款额，所述还款数据至少包括还款周期和还款数额；服务端若判断所述还款数据达到预设条件，服务器则获取目标程序在所述用户端在目标程序处的历史搜索行为和/或历史浏览行为，根据所述历史搜索行为和/或历史浏览行为确定目标车辆类型；统计所有的目标车辆类型生成待推荐车辆集合，车源推荐模型根据所述车辆全款额、还款周期和还款数额在所述待推荐车辆集合中确定目标数量的车源推荐类型，根据所述车源推荐类型生成推荐列表发送至用户端。2.根据权利要求1所述的适用于车源推荐的数据处理方法，其特征在于，所述服务端在判断达到对任意一个用户端的车源推荐条件时，则提取所述目标用户对应的历史进件信息，包括：服务端在接收到用户发送的车源推荐请求时或服务端在判断达到预设时间段时，则判断达到对任意一个用户端的车源推荐条件；提取所述用户端的用户ID，根据所述用户ID调取相对应的历史进件信息，所述历史进件信息为用户主动上传、由第三方获取以及根据与用户的交互自动生成中的任意一种，所述历史进件信息包括历史贷款的使用资料。3.根据权利要求2所述的适用于车源推荐的数据处理方法，其特征在于，所述服务端若判断目标用户存在相对应的历史进件信息，则根据所述历史进件信息获取相对应的购买数据、还款数据，所述购买数据至少包括车辆全款额，所述还款数据至少包括还款周期和还款数额，包括：获取所述用户ID所对应历史进件信息的总数量得到第一进件数量；确定每个历史进件信息所对应的购买数据、还款数据；若判断还款数据中的还款周期已经截止、并且已经全部还款完成，则对相对应的历史进件信息添加第一进件标记；若判断还款数据中的还款周期未截止、并且正在还款过程中，则对相对应的历史进件信息添加第二进件标记；若判断存在还款数据中具有逾期未还款行为，则对相对应的历史进件信息添加第三进件标记。4.根据权利要求3所述的适用于车源推荐的数据处理方法，其特征在于，所述服务端若判断所述还款数据达到预设条件，服务器则获取目标程序在所述用户端在目标程序处的历史搜索行为和/或历史浏览行为，根据所述历史搜索行为和/或历史浏览行为确定目标车辆类型，包括：若判断所有历史进件信息不具有第三进件标记，且第二进件标记的数量小于第一预设
数量，则判断所述还款数据达到预设条件；目标程序对用户端的历史搜索行为和/或历史浏览行为进行记录得到行为数据，用户端通过所述目标程序将所述行为数据发送至服务端；服务端提取所述历史搜索行为和/或历史浏览行为所对应的搜索车辆类型和浏览车辆类型，统计搜索车辆类型的搜索次数、搜索驻足时间，统计浏览车辆类型的浏览次数、浏览驻足时间；根据每种车辆类型的搜索次数、搜索驻足时间、浏览次数、浏览驻足时间进行得到每种车辆类型的车辆需求系数，根据所述车辆需求系数在多个车辆类型中确定目标车辆类型。5.根据权利要求4所述的适用于车源推荐的数据处理方法，其特征在于，所述根据每种车辆类型的搜索次数、搜索驻足时间、浏览次数、浏览驻足时间进行得到每种车辆类型的车辆需求系数，根据所述车辆需求系数在多个车辆类型中确定目标车辆类型，包括：根据所述每种车辆类型的搜索次数、搜索驻足时间得到相对应车辆类型的搜索子系数，根据所述每种车辆类型的浏览次数、浏览驻足时间得到相对应车辆类型的浏览子系数；根据搜索子系数和浏览子系数计算得到每种车辆类型的车辆需求系数，通过以下公式计算车辆需求系数，计算车辆需求系数，计算车辆需求系数，其中，为目标用户对第种车辆类型的车辆需求系数，为搜索子系数，为搜索权重值，为浏览子系数，为浏览权重值，为目标用户对第种车辆类型的搜索次数，为次数归一化值，为目标用户对第种...

【专利技术属性】
技术研发人员：章水鑫，叶丹青，葛彬，
申请(专利权)人：南京三百云信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：