眼部状态检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种眼部状态检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取检测对象眼部的图像序列；计算该图像序列中的检测区域内的运动方向在预设范围的像素点数量；基于该像素点数量及预设的检测区域的运动像素点的预设阈值，确定该检测对象的眼部状态。本申请实施例利用统计到的符合运动方向要求的像素点的数量，以及检测区域的预设阈值，确定检测对象的眼部状态是否发生变化，实现了通过统计像素点运动方向来判断检测对象的眨眼行为，提高了检测的准确性及合理性。

Detection method, device, equipment and storage medium of eye state

【技术实现步骤摘要】
眼部状态检测方法、装置、设备及存储介质
本专利技术一般涉及图像处理
，尤其涉及眼部状态检测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
人眼定位是虹膜识别、眼球追踪和眼睛状态分析的重要前提。在实际应用中，人眼的眨眼动作通常会引起人眼的错误定位，从而引入错误值，对后续分析的准确性影响较大，使得眼球追踪失败或者状态分析不准确。目前眨眼检测的方法主要基于模板匹配，即将预先存储的闭眼图像及睁眼图像的模板，与实时采集的人眼图像进行对比，确定是否发生眨眼行为；或者基于机器学习方法，即通过采集眼部图像的样本，通过对采集到的样本进行学习，通过学习结果，判断采集到的人眼图像是否发生眨眼行为。对于上述检测方法，由于实际中的瞳孔转动，或者皱眉等行为，将带来眼部区域的运动，使得眼部状态与模板相差较大，导致检测结果错误；而基于机器学习的方法，由于前期获取样本较少，使得检测准确性低，且难以满足实际使用时的实时性要求。
技术实现思路
鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种眼部状态检测方法、设备、系统及存储介质，以提高眼部状态检测的准本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种眼部状态检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取检测对象眼部的图像序列；/n计算所述图像序列中至少一个检测区域内的运动方向在预设范围的像素点数量；/n基于所述像素点数量及所述检测区域的运动像素点的预设阈值，确定所述检测对象的眼部状态。/n

【技术特征摘要】
1.一种眼部状态检测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取检测对象眼部的图像序列；
计算所述图像序列中至少一个检测区域内的运动方向在预设范围的像素点数量；
基于所述像素点数量及所述检测区域的运动像素点的预设阈值，确定所述检测对象的眼部状态。


2.根据权利要求1所述的眼部状态检测方法，其特征在于，所述检测区域包括第一检测区域及第二检测区域，所述第一检测区域靠近所述检测对象的下眼睑，所述第一检测区域的运动像素点的所述预设阈值大于所述第二检测区域的运动像素点的预设阈值。


3.根据权利要求1或2所述的眼部状态检测方法，其特征在于，所述计算所述图像序列中图像的检测区域内的运动方向在预设范围的像素点数量包括：
计算所述图像序列中图像的每个检测区域内的运动方向在第一预设范围或第二预设范围内的像素点数量；
当各检测区域内的运动方向在所述第一预设范围的像素点数量与像素点总数量的比值大于对应的第一预设阈值时，计算所述图像序列中图像的各检测区域内的运动方向在第三预设范围的像素点数量，
或者，
当各检测区域内的像素点的运动方向在第二预设范围的数量与像素点总数量的比值大于对应的第一预设阈值时，计算所述图像序列中图像的各检测区域内的运动方向在第四预设范围的像素点数量，
其中，所述第一预设范围包括所述第三预设范围，所述第二预设范围包括所述第四预设范围。


4.根据权利要求3所述的眼部状态检测方法，其特征在于，所述基于所述像素点数量及所述检测区域的运动像素点的预设阈值，确定所述检测对象的眼部状态包括：
基于运动方向在第三预设范围内或第四预设范围内的像素点数量，以及每个检测区域的第二预设阈值，确定检测区域的运动方向，所述第二检测区域的第二预设阈值小于所述第一检测区域的第二预设阈值；
基于所述检测区域的运动方向确定所述检测对象的眼部状态。


5.根据权利要求4所述的眼部状态检测方法，其特征在于，所述基于运动方向在第三预设范围内或第四预设范围内的像素点数量，确定检测区域的运动方向包括：
当各检测区域内的运动到第三预设范围内的像素点数量与运动到第一预设范围内的像素点数量的比值大于对应的第二预设阈值时，确定所述检测区域向上运动；
当各检测区域内的运动到第四预设范围内的像素点数量与运动到第二预设范围内的像素点数量的比值大于对应的第二预设阈值时，确定所...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙建康，张浩，陈丽莉，崔利阳，薛亚冲，李纲，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，北京京东方光电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11