一种O2O智能匹配算法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种O2O智能匹配算法，其用于实现线上客户需求与线下服务资源的智能对接，包括如下步骤：a.获取潜在对象数据；b.基于潜在对象数据分配与所述潜在对象数据匹配概率最高的服务人员给所述潜在对象数据。本发明专利技术通过获取潜在对象数据，并基于潜在对象数据分配与所述潜在对象数据匹配概率最高的服务人员给所述潜在对象数据，利用大数据分析技术建立保险用户与保险营销员画像，研究多模型融合的智能匹配模式，实现了线上客户需求与线下服务资源的智能对接，并通过人工智能技术为线下营销员团队提供如AI陪练、AI知识问答等专业服务工具，提高专业服务水平和保险购买体验。本发明专利技术操作简单、使用方便，具有极高的商业价值。

An o2o intelligent matching algorithm and device

【技术实现步骤摘要】
一种O2O智能匹配算法及装置
本专利技术属于保险互联网应用领域，特别涉及一种O2O智能匹配算法及装置。
技术介绍
长期以来，保险中介在我国保险营销渠道中占据最主要的地位。近些年来，互联网技术的迅速发展，对传统的保险营销模式提出了极大的挑战。但保险行业的传统理念根深蒂固，大多是通过人海战术说服客户，推销保险产品，这种营销模式局限性较大，在很大程度上制约了保险行业的健康发展。针对新一代互联网用户在购买保险时经常没有途径了解专业知识，寻找适合的服务顾问难，而线下营销员团队没有适当的渠道为互联网用户提供保险服务。线上到线下(O2O)作为一种新型营销模式，连接线上保险潜在客户需求与线下营销员服务资源，解决传统O2O保险商机转介绍过程中跟进效率低、客户服务质量不高、商机转化率低下的行业痛点，建立新的智能化保险营销模式,既有利于满足消费者个性化需求,又有利于保险经营者获得更多商机。然而，如何获取潜在客户、如何获取潜在客户的需求、如何建立潜在客户需求与服务人员之间的联系、如何提供服务售后等等都是目前作为新型营销模式环境下急需解决的技术问题，而目前在现有的技术中，并没有一种能够解决上述技术问题的技术方案，具体地，缺少一种O2O智能匹配算法及装置。
技术实现思路
针对现有技术存在的技术缺陷，本专利技术的目的是提供一种O2O智能匹配算法及装置，根据本专利技术的一个方面，提供了一种O2O智能匹配算法，其用于实现线上客户需求与线下服务资源的智能对接，其特征在于,包括如下步骤：a.获取潜在对象数据；<br>b.基于潜在对象数据分配与所述潜在对象数据匹配概率最高的服务人员给所述潜在对象数据。优选地，所述步骤a至少包括如下步骤：a1：基于线上平台确定用户数据；a2：对所述用户数据进行数据清洗，确定至少包含有数据特征信息的特征用户数据；a3：对所述特征用户数据进行特征处理，确定潜在对象数据。优选地，在所述步骤a3中，所述特征处理至少包括如下方式中的任一种：-分箱处理；-one-hot编码处理；-衍生变量生成处理。优选地，在所述步骤a中，至少通过如下算法确定潜在对象数据：-聚类算法；-传统分类算法；-深度学习算法。优选地，所述步骤b至少包括：b1：计算潜在对象数据与服务人员的整体转化率P0；b2：基于等概率分配假设原则，计算潜在对象数据i的转化率；b3：基于机器学习目标函数确定潜在对象数据与每个服务人员的匹配概率；b4：将与所述潜在对象数据匹配概率最高的服务人员分配给所述潜在对象数据。优选地，所述步骤b2中的等概率分配假设原则为：假设任一潜在对象数据分配给任一服务人员的机会是等概率的，则将潜在对象数据聚为n类、服务人员聚为m类。优选地，计算潜在对象数据i的转化率通过如下公式确定：其中，所述Pi为潜在对象数据i的转化率，所述csi为潜在对象数据实际成交人数。优选地，在所述步骤b之后，还包括步骤：c：所述潜在对象数据基于所述服务人员进行反馈，并确定反馈数据；d：基于所述反馈数据确定是否保留所述潜在对象数据与所述服务人员的沟通渠道。根据本专利技术的另一个方面，提供了一种O2O智能匹配装置,包括：第一获取装置：获取潜在对象数据；第一处理装置：基于潜在对象数据分配与所述潜在对象数据匹配概率最高的服务人员给所述潜在对象数据。优选地，所述第一获取装置至少包括：第一确定装置：基于线上平台确定用户数据；第二确定装置：对所述用户数据进行数据清洗，确定至少包含有数据特征信息的特征用户数据；第三确定装置：对所述特征用户数据进行特征处理，确定潜在对象数据。优选地，所述第一处理装置包括：第一计算装置：计算潜在对象数据与服务人员的整体转化率P0；第二计算装置：基于等概率分配假设原则，计算潜在对象数据i的转化率；第四确定装置：基于机器学习目标函数确定潜在对象数据与每个服务人员的匹配概率；第二处理装置：将与所述潜在对象数据匹配概率最高的服务人员分配给所述潜在对象数据。优选地，还包括：第五确定装置：所述潜在对象数据基于所述服务人员进行反馈，并确定反馈数据；第六确定装置：基于所述反馈数据确定是否保留所述潜在对象数据与所述服务人员的沟通渠道。本专利技术通过获取潜在对象数据，并基于潜在对象数据分配与所述潜在对象数据匹配概率最高的服务人员给所述潜在对象数据，利用大数据分析技术建立保险用户与保险营销员画像，研究多模型融合的智能匹配模式，实现了线上客户需求与线下服务资源的智能对接，并通过人工智能技术为线下营销员团队提供如AI陪练、AI知识问答等专业服务工具，提高专业服务水平和保险购买体验。本专利技术操作简单、使用方便，具有极高的商业价值。附图说明通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1示出了本专利技术的具体实施方式的，一种O2O智能匹配算法的具体流程示意图；图2示出了本专利技术的第一实施例的，获取潜在对象数据的具体流程示意图；图3示出了本专利技术的第二实施例的，基于潜在对象数据分配与所述潜在对象数据匹配概率最高的服务人员给所述潜在对象数据的具体流程示意图；以及图4示出了本专利技术的另一具体实施方式的，一种O2O智能匹配装置的模块连接示意图。具体实施方式为了更好的使本专利技术的技术方案清晰的表示出来，下面结合附图对本专利技术作进一步说明。图1示出了本专利技术的具体实施方式的，一种O2O智能匹配算法的具体流程示意图，本领域技术人员理解，针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种O2O智能匹配算法，利用大数据分析技术建立保险用户与保险营销员画像，研究多模型融合的智能匹配模式，实现了线上客户需求与线下服务资源的智能对接，并通过人工智能技术为线下营销员团队提供如AI陪练、AI知识问答等专业服务工具，提高专业服务水平和保险购买体验，所述O2O智能匹配算法用于实现线上客户需求与线下服务资源的智能对接,包括如下步骤：首先，进入步骤S101，获取潜在对象数据，在本专利技术所记载的技术方案中，所述潜在对象数据优选地为商机，所述商机至少包括用户、用户的需求、用户的基本信息、用户的购买资格以及历史购买记录、用户的购买能力等等，而这些都将通过一些技术手段从互联网上各平台、各数据渠道获取，本专利技术将在后述的具体实施方式中做进一步地描述，在此不予赘述。最后，进入步骤S102，基于潜在对象数据分配与所述潜在对象数据匹配概率最高的服务人员给所述潜在对象数据，所述潜在对象数据匹配概率最高的服务人员即为本专利技术中代指的业务员，本专利技术旨在根据每个潜在对象数据的多维度上的不同来分配、对接不同的业务员，进一步地，在本专利技术中通过等概率分配假设原则来计算所述潜在对象数据匹配概率最高的服务人员，并将其分配给潜在对象数据。作为本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种O2O智能匹配算法，其用于实现线上客户需求与线下服务资源的智能对接，其特征在于,包括如下步骤：/na.获取潜在对象数据；/nb.基于潜在对象数据分配与所述潜在对象数据匹配概率最高的服务人员给所述潜在对象数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种O2O智能匹配算法，其用于实现线上客户需求与线下服务资源的智能对接，其特征在于,包括如下步骤：
a.获取潜在对象数据；
b.基于潜在对象数据分配与所述潜在对象数据匹配概率最高的服务人员给所述潜在对象数据。


2.根据权利要求1所述的智能匹配算法，其特征在于，所述步骤a至少包括如下步骤：
a1：基于线上平台确定用户数据；
a2：对所述用户数据进行数据清洗，确定至少包含有数据特征信息的特征用户数据；
a3：对所述特征用户数据进行特征处理，确定潜在对象数据。


3.根据权利要求2所述的智能匹配算法，其特征在于，在所述步骤a3中，所述特征处理至少包括如下方式中的任一种：
-分箱处理；
-one-hot编码处理；
-衍生变量生成处理。


4.根据权利要求1至3中任一项所述的智能匹配算法，其特征在于，在所述步骤a中，至少通过如下算法确定潜在对象数据：
-聚类算法；
-传统分类算法；
-深度学习算法。


5.根据权利要求1所述的智能匹配算法，其特征在于，所述步骤b至少包括：
b1：计算潜在对象数据与服务人员的整体转化率P0；
b2：基于等概率分配假设原则，计算潜在对象数据i的转化率；
b3：基于机器学习目标函数确定潜在对象数据与每个服务人员的匹配概率；
b4：将与所述潜在对象数据匹配概率最高的服务人员分配给所述潜在对象数据。


6.根据权利要求5所述的智能匹配算法，其特征在于，所述步骤b2中的等概率分配假设原则为：假设任一潜在对象数据分配给任一服务人员的机会是等概率的，则将潜在对象数据聚为n类、服务人员聚为m类。


7.根据权利要求6所述的智能匹配算法，其特征在于，计算潜在对象数据i的转化率通过如下公式确定：

其中，...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱丙坤，林砺，何雪海，沈海先，
申请(专利权)人：中国太平洋保险集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31