【技术实现步骤摘要】
一种书写内容识别方法、电子设备及存储介质
本专利技术涉及教育
,具体涉及一种书写内容识别方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
目前,学生用户在课后经常使用家教机、点读机或学习平板等电子设备进行课文的听写练习,而电子设备会在用户完成听写练习后,通过装设于自身的摄像头采集用户的书写页面图像,识别书写页面图像中用户根据听写内容所书写的书写内容,并检查书写内容是否有误。但在实践中发现,由于用户书写习惯的不同,往往不同用户书写的书写内容所呈现出来的字体、字形和字迹均不同,而现有电子设备一般都是默认以印刷字体为标准进行图像识别的,无法区分各种人为书写的字体,导致书写内容的识别准确率过低,从而影响书写内容的检查效果。
技术实现思路
针对上述缺陷,本专利技术实施例公开了一种书写内容识别方法、电子设备及存储介质,能够提高书写内容的识别准确率,从而改善书写内容的检查效果。本专利技术实施例第一方面公开一种书写内容识别方法,包括:在接收到报读中止指令时,检测是否接收到用户输入的听写检查指令;若接收到 ...
【技术保护点】
1.一种书写内容识别方法,其特征在于,包括:/n在接收到报读中止指令时,检测是否接收到用户输入的听写检查指令;/n若接收到,利用电子设备的摄像模组拍摄反光装置中的镜像作为用户的书写图像;其中,所述反光装置装设在所述电子设备上,并且所述反光装置的镜面与所述拍摄模组的镜头面成预设的角度;/n查找与所述书写图像的书写字体特征相匹配的目标字体库;/n根据所述目标字体库对所述书写图像进行字符识别,以获得书写内容;/n对所述书写内容进行听写检查。/n
【技术特征摘要】
1.一种书写内容识别方法,其特征在于,包括:
在接收到报读中止指令时,检测是否接收到用户输入的听写检查指令;
若接收到,利用电子设备的摄像模组拍摄反光装置中的镜像作为用户的书写图像;其中,所述反光装置装设在所述电子设备上,并且所述反光装置的镜面与所述拍摄模组的镜头面成预设的角度;
查找与所述书写图像的书写字体特征相匹配的目标字体库;
根据所述目标字体库对所述书写图像进行字符识别,以获得书写内容;
对所述书写内容进行听写检查。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述书写内容进行听写检查之后,所述方法还包括:
判断所述书写内容是否包含用户的手写签名信息;
若包含,对所述手写签名信息进行认证;
在认证成功后,输出所述书写内容的听写检查结果。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述查找与所述书写图像中的书写字体特征相匹配的目标字体库之前,所述方法还包括:
对所述书写图像进行单字体切割,获得多个单字图像;
统计所述多个单字图像中字迹潦草的图像数量、所述多个单字图像中笔画粘连的图像数量以及所述多个单字图像中笔画模糊的图像数量;
根据每一个字体特征对应的图像数量,从多个所述字体特征中确定出图像数量最多的目标字体特征作为所述书写图像的书写字体特征,所述字体特征包括字迹潦草、笔画粘连或笔画模糊;
所述查找与所述书写图像中的书写字体特征相匹配的目标字体库,包括:
从多个预设字体库中查找与所述书写字体特征相匹配的目标字体库;其中,所述目标字体库存储有与所述书写字体特征相匹配的多个单字图像样本以及每一个所述单字图像样本对应的标准字体。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述目标字体库还存储有每一个所述单字图像样本的字体信息,所述字体信息包括字体结构、各个字体组成笔画的笔画形态以及所述各个字体组成笔画的偏正角度中的一种或多种组合;
其中,所述字体结构包括独体结构、左右结构、上下结构、全包围结构或半包围结构;所述偏正角度包括第一连线与直角坐标系中横轴的第一夹角、第二连线与所述横轴的第二夹角以及所述第一连线与所述第二连线的第三夹角;所述第一连线为所述字体组成笔画的起点指向拐点的连线,所述第二连线为所述拐点指向所述字体组成笔画的终点的连线,所述拐点为所述字体组成笔画在指定笔顺方向上的第一个转折点。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标字体库对所述书写图像进行字符识别,以获得书写内容,包括:
获取每一个所述单字图像的字体信息;
根据所述目标字体库存储的多个所述单字图像样本的字体信息,从多个所述单字图像样本中确定出与所述单字图像的字体信息的匹配度最高的目标单字图像样本;
以所述目标单字图像样本的标准字体作为所述单字图像的字符识别结果,以获得所述书写图像的书写内容。
6.一种电子设备,其特征在于,包括:
接收单元,用于在接收到报读中止指令时,检测是否接收到用户输入的听写检查指令;
拍摄单元,用于在所述接收单元接收到用户输入的听写检查指令时,利用所述电子设备的摄像模组拍摄反光装置中的镜像作为用户的书写图像;
其中,所述反光装置装设在所述电子设备上,并且所述反光装...
【专利技术属性】
技术研发人员:蒋小云,
申请(专利权)人:广东小天才科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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