【技术实现步骤摘要】
一种基于搜索的电商平台商品推荐方法和装置以及设备
本专利技术涉及电商平台
，尤其涉及一种基于搜索的电商平台商品推荐方法和装置以及设备。
技术介绍
现有的基于搜索的电商平台商品推荐方案，一般是获取用户输入到电商平台的搜索引擎中搜索框里的输入信息，和根据该获取的输入信息进行商品搜索得到商品搜索结果，并排序展示该商品搜索结果作为电商平台商品推荐。然而，现有的基于搜索的电商平台商品推荐方案，该排序展示的作为电商平台商品推荐的商品搜索结果仅仅是通过该获取的输入信息本身进行搜索而得到的商品搜索结果，导致该排序展示的商品搜索结果的关联度不大，导致用户无法通过该商品搜索结果快速找到所需要的商品信息，无法实现根据用户输入到电商平台的搜索引擎中搜索框里的输入信息的关键词进行商品搜索得到商品搜索结果作为电商平台商品推荐，无法提高商品搜索结果的关联度，使得用户无法通过该商品搜索结果快速找到所需要的商品信息。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提出一种基于搜索的电商平台商品推荐方法和装置以及设备，能够实现根...
【技术保护点】
1.一种基于搜索的电商平台商品推荐方法，其特征在于，包括：/n获取用户输入到电商平台的搜索引擎中搜索框里的输入信息；/n采用自然语言分析方式，对所述获取的输入信息进行关键词抽取；/n对所述抽取的关键词进行归一化处理，以使所述抽取的关键词的各个特征对应的数据取值范围一致，形成所述抽取的关键词的特征数据；/n构建基于所述形成的特征数据的神经网络模型；/n根据所述构建的神经网络模型，在所述电商平台中搜索匹配所述神经网络模型的商品信息得到商品搜索结果；/n按关联度排序展示所述商品搜索结果作为电商平台商品推荐。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于搜索的电商平台商品推荐方法，其特征在于，包括：
获取用户输入到电商平台的搜索引擎中搜索框里的输入信息；
采用自然语言分析方式，对所述获取的输入信息进行关键词抽取；
对所述抽取的关键词进行归一化处理，以使所述抽取的关键词的各个特征对应的数据取值范围一致，形成所述抽取的关键词的特征数据；
构建基于所述形成的特征数据的神经网络模型；
根据所述构建的神经网络模型，在所述电商平台中搜索匹配所述神经网络模型的商品信息得到商品搜索结果；
按关联度排序展示所述商品搜索结果作为电商平台商品推荐。
2.如权利要求1所述的基于搜索的电商平台商品推荐方法，其特征在于，所述对所述抽取的关键词进行归一化处理，以使所述抽取的关键词的各个特征对应的数据取值范围一致，形成所述抽取的关键词的特征数据，包括：
从所述抽取的关键词中提取至少一个特征，对所述提取的至少一个特征进行归一化处理，以使所述抽取的关键词的各个特征对应的数据取值范围一致，形成所述抽取的关键词的特征数据。
3.如权利要求1所述的基于搜索的电商平台商品推荐方法，其特征在于，所述根据所述构建的神经网络模型，在所述电商平台中搜索匹配所述神经网络模型的商品信息得到商品搜索结果，包括：
根据所述构建的神经网络模型定义搜索结果结构和规则，和根据所述定义的搜索结果结构和规则，在所述电商平台中搜索匹配所述神经网络模型的商品信息得到商品搜索结果。
4.如权利要求1所述的基于搜索的电商平台商品推荐方法，其特征在于，在所述按关联度排序展示所述商品搜索结果作为电商平台商品推荐之后，还包括：
根据用户在电商平台的行为轨迹，获得消费者在电商平台上的消费需求，根据所述消费需求，向用户推送与所述按关联度排序展示的商品搜索结果关联的商品信息。
5.一种基于搜索的电商平台商品推荐装置，其特征在于，包括：
获取模块、抽取模块、形成模块、构建模块、搜索模块和展示模块；
所述获取模块，用于获取用户输入到电商平台的搜索引擎中搜索框里的输入信息；
所述抽取模块，用于采用自然语言分析...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓汉坤，刘丽萍，
申请(专利权)人：广东奥园奥买家电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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