一种基于电力数据的市场主体电量互保交易智能推荐系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于电力数据的市场主体电量互保交易智能推荐系统，包括：电力交易系统数据库。智能推荐模块，与电力交易系统数据库电连接，电力交易系统数据库电连接，通过智能推荐算法把适配度最高的市场主体进行关联，然后将最终结果推送给市场主体，让市场主体找到最合适的市场主体，促进电量互保的达成。以解决现有技术中，进行电力互保的用电用户只能够通过线下电话沟通的方式联系既定的几个熟悉的主体，在双方询问用电情况后才能够考虑是否进行互保操作，供需双方的信息不透明，没有快速有效的传达途径，无法发挥电力互保的实际效果，使得用电主体在调整用电计划和实际用电量方面始终沿用老套、低效的方式的同步的问题。

An intelligent recommendation system of electricity mutual guarantee trade based on electricity data

【技术实现步骤摘要】
一种基于电力数据的市场主体电量互保交易智能推荐系统
本专利技术涉及电主体智能推荐
，尤其涉及一种基于电力数据的市场主体电量互保交易智能推荐系统。
技术介绍
现有技术中，进行电量互保交易的市场主体只能够通过线下电话沟通等方式联系既定的几个熟悉的同行业的市场主体，在双方询问合同计划电量完成情况后才能够考虑是否进行电量互保操作。供需双方的信息不透明，没有快速有效的传达途径，无法发挥电力互保的实际效果，使得市场主体在调整用电计划和实际用电量方面始终沿用老套、低效的方式。这种缺乏快速高效沟通途径的状况，致使供需双方信息沟通不及时、不全面、不充分，电量互保交易成交率低，无法发挥电量互保交易品种其减小市场主体合同电量偏差的功效。电力用户合同电量偏差考核电费较高。
技术实现思路
为了解决以上现有技术的缺点和不足之处，本专利技术的首要目的是提供一种基于电力数据的市场主体电量互保交易智能推荐系统。本专利技术的技术方案是：一种基于电力数据的市场主体电量互保交易智能推荐系统，包括：电力交易系统数据库，用于存储市场主体的主体类型、互保时段、月度实际用电量、月度交易电量、月度合同计划电量、交易电价、月度合同交易电量、月度交易电费、月度偏差考核电量、月度偏差考核电费、月度超计划电费、月度超计划电量、月度交易电费、信用评价得分、月度有效合同加权平均电价、年累计实际用电量、年累计合同计划电量、年累计交易电量、年累计交易电费、年累计超计划电量、年累计偏差考核电量和年累计偏差考核电费；智能推荐模块，与电力交易系统数据库电连接，通过智能推荐算法把适配度最高的市场主体进行关联，然后将最终结果推送给市场主体，让市场主体找到最合适的市场主体，促进电量互保的达成。进一步地，所述智能推荐算法包括以下步骤，S1、从电力交易系统数据库查询互保时段，判断当前时间是否处于互保时间段，如果当前时间处于互保时间段则执行步骤S2，否则终止；S2、判断当前市场主体的主体类型，如果主体类型是用电企业则执行步骤S3，如果主体类型是发电企业则执行步骤S8，如果都不是则终止；S3、计算当前市场主体本月的预测用电偏差D(u)＝本月的月度交易电量/本月截止当前天数*本月天数-本月的月度合同计划电量E(u)；S4、遍历所有主体类型为用电企业的市场主体，判断所有市场主体的主体属性，如果D(u)>0则当前市场主体的主体属性为超计划主体，如果D(u)<0且(E(u)-|D(u)|)/E(u)>5％则当前市场主体的主体属性为剩余主体，获取所有与当前市场主体u的主体属性不同的待选主体s，计算DD(s)＝||D(u)|-|D(s)||，得到所有DD(s)的最大值DDmax和所有DD(s)的最小值DDmin，否则终止；S5、从电力交易系统数据库提取所有待选主体s的信用评价得分I(s)和所有待选主体s的本月的月度有效合同加权电价P(s)，并选出本月的月度有效合同加权电价P(s)的最大值Pmax和最小值Pmin；S6、判断当前市场主体u的用户类型，如果u的主体属性为超计划主体，计算每个待选主体s的评分Score(s)＝100*(DDmax-DD(s))/(DDmax-DDmin)*70％+100*(Pmax-P(s))/(Pmax-Pmin)*10％+I(s)*20％,如果u的用户类型为剩余主体，计算每个待选主体s的评分Score(s)＝100*(DDmax-DD(s))/(DDmax-DDmin)*80％+I(s)*20％；S7、对所有待选主体s的评分score(s)进行降序排序，取前10位作为互保推荐主体，不足10位按实际数量推荐；S8、计算当前市场主体本月的预测发电偏差D(u)＝本月的月度交易电量/本月截止当前天数*本月天数-本月的月度合同计划电量E(u)；S9、遍历所有主体类型为发电企业的市场主体，判断所有市场主体的主体属性，如果D(u)>0则当前市场主体的主体属性为超计划主体，如果D(u)<0且(E(u)-|D(u)|)/E(u)>5％则当前市场主体的主体属性为剩余主体，获取所有与当前市场主体u的主体属性不同的待选主体s，计算DD(s)＝||D(u)|-|D(s)||，得到所有DD(s)的最大值DDmax和所有DD(s)的最小值DDmin，否则终止；S10、从电力交易系统数据库提取所有待选主体s的信用评价得分I(s)和所有s的本月的月度有效合同加权电价P(s)，并选出本月的月度有效合同加权电价P(s)的最大值Pmax和最小值Pmin；S11、判断市场主体u的用户类型，如果u的主体属性为超计划主体，计算每个待选主体s的评分Score(s)＝100*(DDmax-DD(s))/(DDmax-DDmin)*70％+100*(Pmax-P(s))/(Pmax-Pmin)*10％+I(s)*20％,如果u的主体属性为剩余主体，计算每个待选主体s的评分Score(s)＝100*(DDmax-DD(s))/(DDmax-DDmin)*80％+I(s)*20％；S12、对所有待选主体s的评分score(s)进行降序排序，取前10位作为互保推荐主体，不足10位按实际数量推荐。进一步地，还包括：智能提醒模块，与电力交易系统数据库电连接，基于市场主体本月的月度交易电量和本月的月度合同计划电量相比，通过智能提醒算法给市场主体推送用电指导。进一步地，所述智能提醒算法包括以下步骤，P1、从电力交易系统数据库中查询当前市场主体的本月的月度交易电量和本月的月度合同计划电量；P2、计算报警阈值H(u)＝本月的月度交易电量/本月的月度合同计划电量进行；P3、每月10日，如果H(u)<20％，发出预警提醒，提醒进行电量互保交易；P4、每月10日，如果H(u)≥45％，发出预警提醒，提醒进行电量互保交易；P5、每月20日，如果H(u)<50％，发出预警提醒，提醒进行电量转让交易；P6、每月20日，如果>85％，发出预警提醒，提醒参加新的交易或者进行电量互保交易。进一步地，还包括：月度电量交易跟踪模块，与电力交易系统数据库电连接，从电力交易系统数据库中每天定时查询当前市场主体的本月的月度合同计划电量和本月的月度交易电量，然后将本月的月度交易电量除以本月的月度合同计划电量的结果通过图表的形式展现给用户。进一步地，还包括：年度电量交易统计模块，与电力交易系统数据库电连接，通过年度数据分析算法显示用户年度电量交易数据。进一步地，所述年度数据分析算法包括以下步骤：Q1、从电力交易系统数据库中查询当前市场主体的月度交易电量、月度合同计划电量、交易电价、月度交易电费、年累计偏差考核电量和年累计偏差考核电费，年累计实际交易电量＝本年度内所有月度交易电量之和，年累计合同计划交易电本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于电力数据的市场主体电量互保交易智能推荐系统，包括：/n电力交易系统数据库，用于存储市场主体的主体类型、互保时段、月度实际用电量、月度交易电量、月度合同计划电量、交易电价、月度合同交易电量、月度交易电费、月度偏差考核电量、月度偏差考核电费、月度超计划电费、月度超计划电量、月度交易电费、信用评价得分、月度有效合同加权平均电价、年累计实际用电量、年累计合同计划电量、年累计交易电量、年累计交易电费、年累计超计划电量、年累计偏差考核电量和年累计偏差考核电费；智能推荐模块，与电力交易系统数据库电连接，通过智能推荐算法把适配度最高的市场主体进行关联，然后将最终结果推送给市场主体，让市场主体找到最合适的市场主体，促进电量互保的达成。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于电力数据的市场主体电量互保交易智能推荐系统，包括：
电力交易系统数据库，用于存储市场主体的主体类型、互保时段、月度实际用电量、月度交易电量、月度合同计划电量、交易电价、月度合同交易电量、月度交易电费、月度偏差考核电量、月度偏差考核电费、月度超计划电费、月度超计划电量、月度交易电费、信用评价得分、月度有效合同加权平均电价、年累计实际用电量、年累计合同计划电量、年累计交易电量、年累计交易电费、年累计超计划电量、年累计偏差考核电量和年累计偏差考核电费；智能推荐模块，与电力交易系统数据库电连接，通过智能推荐算法把适配度最高的市场主体进行关联，然后将最终结果推送给市场主体，让市场主体找到最合适的市场主体，促进电量互保的达成。


2.根据权利要求1所述的基于电力数据的市场主体电量互保交易智能推荐系统，其特征在于，
所述智能推荐算法包括以下步骤，
S1、从电力交易系统数据库查询互保时段，判断当前时间是否处于互保时间段，如果当前时间处于互保时间段则执行步骤S2，否则终止；
S2、判断当前市场主体的主体类型，如果主体类型是用电企业则执行步骤
S3，如果主体类型是发电企业则执行步骤S8，如果都不是则终止；
S3、计算当前市场主体本月的预测用电偏差D(u)＝本月的月度交易电量/本月截止当前天数*本月天数-本月的月度合同计划电量E(u)；
S4、遍历所有主体类型为用电企业的市场主体，判断所有市场主体的主体属性，如果D(u)>0则当前市场主体的主体属性为超计划主体，如果D(u)<0且(E(u)-|D(u)|)/E(u)>5％则当前市场主体的主体属性为剩余主体，获取所有与当前市场主体u的主体属性不同的待选主体s，计算DD(s)＝||D(u)|-|D(s)||，得到所有DD(s)的最大值DDmax和所有DD(s)的最小值DDmin，否则终止；
S5、从电力交易系统数据库提取所有待选主体s的信用评价得分I(s)和所有待选主体s的本月的月度有效合同加权电价P(s)，并选出本月的月度有效合同加权电价P(s)的最大值Pmax和最小值Pmin；
S6、判断当前市场主体u的用户类型，
如果u的主体属性为超计划主体，计算每个待选主体s的评分
Score(s)＝100*(DDmax-DD(s))/(DDmax-DDmin)*70％+100*(Pmax-P(s))/(Pmax-Pmin)*10％+I(s)*20％,
如果u的用户类型为剩余主体，计算每个待选主体s的评分
Score(s)＝100*(DDmax-DD(s))/(DDmax-DDmin)*80％+I(s)*20％；
S7、对所有待选主体s的评分score(s)进行降序排序，取前10位作为互保推荐主体，不足10位按实际数量推荐；
S8、计算当前市场主体本月的预测发电偏差D(u)＝本月的月度交易电量/本月截止当前天数*本月天数-本月的月度合同计划电量E(u)；
S9、遍历所有主体类型为发电企业的市场主体，判断所有市场主体的主体属性，如果D(u)>0则当前市场主体的主体属性为超计划主体，如果D(u)<0且(E(u)-|D(u)|)/E(u)>5％则当前市场主体的主体属性为剩余主体，获取所有与当前市场主体u的主体属性不同的待选主体s，计算DD(s)＝||D(u)|-|D(s)||，得到所有DD(s)的最大值DDmax和所有DD(s)的最小值DDmin，否则终止；
S10、从电力交易系统数据库提取所有待选主体s的信用评价得分I(s)和所有待选主体s的本月的月度有效合同加权电价P(s)，并选出本月的月度有效合同加权电价P(s)的最大值Pmax和最小值Pmin；
S11、判断市场主体u的用户类型，
如果u的主体属性为超计划主体，计算每个待选主体s的评分
Score(s)＝100*(DDmax-DD(s))/(DDmax-DDmin)*70％+100*(Pmax-P(s))/(Pmax...

【专利技术属性】
技术研发人员：王玉萍，王祥，刘磊，高芳萍，李明莉，朱明，李俊，胡吟，王文军，邓钧文，
申请(专利权)人：贵州电力交易中心有限责任公司，
类型：发明
国别省市：贵州;52