一种基于建立商品外观特征映射表的模型更新方法技术

本发明专利技术公开了一种基于建立商品外观特征映射表的模型更新方法，属于计算机视觉技术领域，包括：构建商品分类模型和映射表；通过商品分类模型对商品实时图像进行图像识别，得到商品的粗略类别信息；查询映射表得到对应粗略类别信息的精确类别信息；映射表还用于根据用户发送的指令实时添加精确类别信息。本发明专利技术的有益效果：通过训练一个包含所有商品的商品分类模型并且建立映射表，解决了一个模板训练一个模型的缺点，可以一个模型对应多个模板，大大节省了模型训练花费的资源和时间；对于新增的商品，通过更新映射表，不需重新添加商品数据进行模型训练，实现商品分类模型的软扩展并减少模型训练频率从而节省资源。

A method of model updating based on the establishment of product appearance feature mapping table

【技术实现步骤摘要】
一种基于建立商品外观特征映射表的模型更新方法
本专利技术涉及计算机视觉领域，具体涉及一种基于建立商品外观特征映射表的模型更新方法。
技术介绍
在新零售行业中，对于商品分类的需求大多采用深度学习训练出一个分类模型实现。现有分类模型对于外观差异大的商品可以实现有效分类。对于外观非常相近的不同商品，或者同种商品的不同规格无法进行有效区分，现有模式是将上述两种情况下，商品的SKU区分开建立两个不同的模板，训练不同的模型，这种模式随着商品模板的增多将会导致训练模型的增多。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于建立商品外观特征映射表的模型更新方法。为达此目的，本专利技术采用以下技术方案：提供一种基于建立商品外观特征映射表的模型更新方法，包括：采集多类商品的商品数据，根据所述商品数据进行训练得到商品分类模型；采集商品实时图像，通过所述商品分类模型对所述商品实时图像进行图像识别，得到所述商品实时图像中包含的所述商品的粗略类别信息；获取用户上传的关联于所述商品的外观特征的映射表，查询所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于建立商品外观特征映射表的模型更新方法，其特征在于，包括如下步骤：/n采集多类商品的商品数据，根据所述商品数据进行训练得到商品分类模型；/n采集商品实时图像，通过所述商品分类模型对所述商品实时图像进行图像识别，得到所述商品实时图像中包含的所述商品的粗略类别信息；/n获取用户上传的关联于所述商品的外观特征的映射表，查询所述映射表得到对应所述粗略类别信息的精确类别信息，所述映射表还用于根据用户发送的指令实时添加关联于所述商品的所述粗略类别信息的所述精确类别信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于建立商品外观特征映射表的模型更新方法，其特征在于，包括如下步骤：
采集多类商品的商品数据，根据所述商品数据进行训练得到商品分类模型；
采集商品实时图像，通过所述商品分类模型对所述商品实时图像进行图像识别，得到所述商品实时图像中包含的所述商品的粗略类别信息；
获取用户上传的关联于所述商品的外观特征的映射表，查询所述映射表得到对应所述粗略类别信息的精确类别信息，所述映射表还用于根据用户发送的指令实时添加关联于所述商品的所述粗略类别信息的所述精确类别信息。


2.根据权利要求1的模型更新方法，其特征在于，所述商品数据包括商品图像数据和商品分类数据。


3.根据权利要求1的模型更新方法，其特征在于，采集多类所述商品的所述商品数据，根据所述商品数据进行训练得到所述商品分类模型时，每一类所述商品中包括多个具有部分相同外观特征的外观相似...

【专利技术属性】
技术研发人员：柯政远，张发恩，李明达，
申请(专利权)人：创新奇智青岛科技有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37