一种铀成矿远景区的预测方法技术

技术编号:23934248 阅读:28 留言:0更新日期:2020-04-25 02:34
本发明专利技术属于铀矿勘探技术领域,具体涉及一种铀成矿远景区的预测方法。本发明专利技术包括以下步骤:步骤一,确定铀远景区预测的原则及方法;步骤二,建立预测模型;步骤三,确立铀成矿要素特征;步骤四,完善铀矿化的预测要素特征;步骤五,铀成矿远景区圈定。本发明专利技术能够高效、快捷、客观地评价一个地区的铀成矿潜力,提高找矿命中率,加快找矿速度。

A prediction method of uranium metallogenic prospect

【技术实现步骤摘要】
一种铀成矿远景区的预测方法
本专利技术属于铀矿勘探
,具体涉及一种铀成矿远景区的预测方法。
技术介绍
铀资源是军民两用资源。随着国民经济的快速发展,特别是随着核电的快速发展,铀矿需求越来越大,铀矿资源已成为核电可持续发展的重要支柱。预测是人类自身发展提出的要求,且随着人类的发展,这一要求己渗入到各行各业。随着现代科技的迅速发展和人类对矿产资源需求的日益增长,找矿工作已由地表矿、浅部矿、易识别矿转向寻找隐伏矿、难识别矿,成矿预测是当今科技找矿的重要标志,也是当今社会对地质工作的要求之一,成矿预测因此而成为成矿学研究领域中的前沿和热点。随着非线性统计学、空间统计学、计算机技术、空间信息学以及其他相关学科的交叉渗透,成矿预测评价已经由传统的定性预测评价发展为现在以模型为基础的定量预测评价,由传统的简单类比发展为现在以复杂地学综合数据的挖掘和融合为主的地学综合信息的利用,也是目前国际矿床地质、数学地质、勘查地质、勘查地球化学、勘查地球物理、地学信息等地学领域中十分受关注的研究领域。无露头显示、客观条件复杂的勘查新区以及工作程度较高的老矿山深部和周边是未来找矿的主要地区。因此,通过成矿预测圈定成矿远景区,提出勘查工作的重点区段或部署具体勘查工程,为统筹规划矿产资源开发利用工作提供科学依据。
技术实现思路
本专利技术解决的技术问题:针对现有技术不足,提供一种铀成矿远景区的预测方法,该方法能够高效、快捷、客观地评价一个地区的铀成矿潜力,提高找矿命中率,加快找矿速度。本专利技术所采用的技术方案是:一种铀成矿远景区的预测方法,包括以下步骤:步骤一,确定铀远景区预测的原则及方法;步骤二,建立预测模型;步骤三,确立铀成矿要素特征;步骤四,完善铀矿化的预测要素特征;步骤五,铀成矿远景区圈定。所述步骤一中,首先要确定确定铀远景区预测的原则及方法。远景区预测必须坚持以下原则:①在圈定的预测区内,发现矿床的可能性最大,漏掉矿可能性最小的原则;②采用模型类比法,圈定不同预测类型的预测区;③多种信息联合使用时,应遵循以地质信息为基础,地、物、化、遥矿产预测要素信息综合标志确定预测区;④尺度对等准则,即参与预测的基础数据与预测目标应在同一个水平尺度上,地质构造专题图件、物化遥重砂异常及推断解译图件等应统一投影方式。所采用的方法主要依据《铀矿资源潜力评价技术要求》及“全国铀矿资源潜力评价”项目的相关规范。所述步骤二中,通过对研究区物探数据的精细研究,分析物探要素与成矿的紧密度,厘定区内铀矿化的成矿要素特征与预测要素特征,建立了铀矿化预测模型。所述步骤三中,系统收集、整理前人在工作区内的研究资料与成果,通过对工作区内典型铀矿床的解剖,确定预测区内可利用并能够参与预测的成矿要素信息。所述步骤四中,在铀成矿要素研究的基础上,叠加物、化、遥等综合信息便形成预测要素。进一步完善预测区铀矿化的预测要素特征,根据成矿要素、预测要素与相应成矿作用关联的重要性必划分为必要的、重要的和次要的三类要素。所述步骤五中,通过预测单元的划分圈定最小预测区。划分预测单元主要是在前期预测区圈定的基础上,网格化已圈定的预测区,也就是地质体+网格单元法。在最小预测区的优选中应突出成矿关键信息,压制干扰信息,排除异常的多解性,提高矿产预测成果的可靠性。利用MRAS软件对上述预测要素变量进行了提取、定量化等操作。采用特征分析法,对预测区进行1km×1km的网格化分割,以区内典型矿床为模型,选择成矿要素和预测要素数据,采用相似系数法进行变量选择,以相似系数0.3作为阀值,用矢量长度法(平方和法)作为变量权的计算方法,根据标志权系数的计算结果分析,进行成矿有利度计算。在计算出每个远景区成矿有利度后,剔除了成矿概率小于0.3的远景区。成矿概率大于0.3的远景区,根据成矿概率的高低,结合要素匹配情况、具体的成矿地质条件以及矿化异常等综合确定各个远景区的分类。圈定预测远景区时采用人机交互式圈定,圈定时应注意3个方面内容:①尽量将同一档次的成矿概率圈定在一起;②遵循矿体自然产出原则;③模型区(已知区)必须圈定成一片预测区。最后,在最小预测区划分和优选的基础上进行成矿远景区的划分,结合成矿要素和预测信息,综合分析成矿地质条件、矿化强度、成矿信息浓缩程度、资源潜力大小等因素,最终通过优选,将预测区划分为I、II和II三个级别。Ⅰ级成矿远景区:具备很有利的铀成矿地质条件,工作区内已发现铀矿点或较好的工业铀矿化,主要找矿标志明显,有很好的物探、化探异常显示,各种异常的吻合程度高,分析认为该预测区资源潜力大,可能赋存中型或大型铀矿床,最小预测区成矿有利度(成矿概率)达0.8以上。Ⅱ级成矿远景区:具备有利的铀成矿地质条件,工作区内已发现铀矿点或较好的铀矿化,主要找矿标志较明显,有较好的物探、化探异常显示,各种异常吻合程度较高,分析认为该预测区有较好的资源潜力,可能赋存小型或中型铀矿床。最小预测区成矿有利度(成矿概率)位于0.60.8之间。Ⅲ级成矿远景区:具备较有利的铀成矿地质条件或较好的物探、化探异常显示,矿化现象不明显,但具有一定的找矿标志,各种物探、化探异常吻合程度一般或异常类型单一,分析认为该预测区有可能发现铀矿床,值得进一步开展地质工作。最小预测区成矿有利度(成矿概率)位于0.5-0.6。本专利技术的有益效果是:(1)本专利技术的方法能够高效、快捷、客观地评价一个地区的铀成矿潜力,可快速确立铀矿找矿目标区域,提高找矿命中率,加快找矿速度,为区内铀矿床勘查找矿提供技术支撑;(2)本方法涵盖面广、时效性好、适用性强、准确性高。对我国铀矿找矿具有重要的指导作用,推广应用前景广阔。具体实施方式下面结合实施例对本专利技术作进一步详细说明:本专利技术提供一种铀成矿远景区的预测方法,包括如下步骤:步骤一,确定铀远景区预测的原则及方法;本次远景区预测必须坚持以下原则:①在圈定的预测区内,发现矿床的可能性最大,漏掉矿可能性最小的原则;②采用模型类比法,圈定不同预测类型的预测区;③多种信息联合使用时,应遵循以地质信息为基础,地、物、化、遥矿产预测要素信息综合标志确定预测区;④尺度对等准则,即参与预测的基础数据与预测目标应在同一个水平尺度上,地质构造专题图件、物化遥重砂异常及推断解译图件等应统一投影方式。所采用的方法主要依据《铀矿资源潜力评价技术要求》及“全国铀矿资源潜力评价”项目的相关规范。步骤二,建立预测模型;通过对研究区内物探数据的精细研究,分析了研究区内物探要素与成矿的紧密度,通过厘定区内铀矿化的成矿要素特征与预测要素特征,建立了铀矿化地质-物化遥预测模型。通过对典型的某种类型矿床或矿点成矿要素与预测要素特征的分析,建立该类铀矿化地质-物化遥预测模型。之后通过搜集或实测确立铀成矿预测要素及预测要素,将其与预测模型进行对比,从而圈定成矿远景区。也就是由点(建立预测模型)及面(圈定成矿远景区)的一个过程。步骤三,确立铀成矿要素特征;在系统收本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种铀成矿远景区的预测方法,其特征在于:包括以下步骤:/n步骤一,确定铀远景区预测的原则及方法;步骤二,建立预测模型;步骤三,确立铀成矿要素特征;步骤四,完善铀矿化的预测要素特征;步骤五,铀成矿远景区圈定。/n

【技术特征摘要】
1.一种铀成矿远景区的预测方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤一,确定铀远景区预测的原则及方法;步骤二,建立预测模型;步骤三,确立铀成矿要素特征;步骤四,完善铀矿化的预测要素特征;步骤五,铀成矿远景区圈定。


2.根据权利要求1所述的一种铀成矿远景区的预测方法,其特征在于:所述步骤一中,远景区预测坚持以下原则:在圈定的预测区内,发现矿床的可能性最大,漏掉矿可能性最小的原则;采用模型类比法,圈定不同预测类型的预测区;多种信息联合使用时,应遵循以地质信息为基础,地、物、化、遥矿产预测要素信息综合标志确定预测区;尺度对等准则,即参与预测的基础数据与预测目标应在同一个水平尺度上,地质构造专题图件、物化遥重砂异常及推断解译图件等应统一投影方式。


3.根据权利要求1所述的一种铀成矿远景区的预测方法,其特征在于:所述步骤一中,所采用的方法依据《铀矿资源潜力评价技术要求》及“全国铀矿资源潜力评价”项目的相关规范。


4.根据权利要求1所述的一种铀成矿远景区的预测方法,其特征在于:所述步骤二中,通过对研究区物探数据的精细研究,分析物探要素与成矿的紧密度,厘定区内铀矿化的成矿要素特征与预测要素特征,建立了铀矿化预测模型。


5.根据权利要求4所述的一种铀成矿远景区的预测方法,其特征在于:所述步骤三中,系统收集、整理前人在工作区内的研究资料与成果,通过对工作区内典型铀矿床的解剖,确定预测区内可利用并能够参与预测的成矿要素信息。


6.根据权利要求5所述的一种铀成矿远景区的预测方法,其特征在于:所述步骤四中,在铀成矿要素研究的基础上,叠加物、化、遥等综合信息便形成预测要素;进一步完善预测区铀矿化的预测要素特征,根据成矿要素、预测要素与相应成矿作用关联的重要性必划分为必要的、重要的和次要的三类要素。


7.根据权利要求6所述的一种铀成矿远景区的预测方法,其特征在于:所述步骤五中,通过预测单元的划分圈定最小预测区;划分...

【专利技术属性】
技术研发人员:王生云范洪海蔡煜琦陈金勇钟军虞航朱泉龙王伟
申请(专利权)人:核工业北京地质研究院
类型:发明
国别省市:北京;11

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