【技术实现步骤摘要】
基于大数据的中央空调负荷预测系统及方法
本专利技术涉及大数据领域，具体是一种基于大数据的中央空调负荷预测系统及方法。
技术介绍
为了提高用户的用餐体验，餐厅会将中央空调一直处于开启状态，但是中央空调的能耗较大，如果长时间一直将中央空调处于高负荷状态，不仅会缩短中央空调的使用寿命，而且会导致餐厅的成本增加，还很有可能导致能源的浪费。因此，申请人提出一种根据餐厅的客流量预测中央空调负荷预测系统。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的中央空调负荷预测系统及方法，以解决现有技术中的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的中央空调负荷预测系统，所述预测系统包括预测日输入模块、客流量预测模块和负荷预测模块，所述客流量预测模块用于预测预测日所在那天的客流量，所述负荷预测模块根据客流量预测模块的预测结果预测预测日那天的中央空调负荷量。作为优选方案，所述客流量预测模块包括历史客流量信息获取模块和客流量信息计算模块，所述历史客流量信息获取模块包括上一年预测日...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的中央空调负荷预测系统，其特征在于：所述预测系统包括预测日输入模块、客流量预测模块和负荷预测模块，所述客流量预测模块用于预测预测日所在那天的客流量，所述负荷预测模块根据客流量预测模块的预测结果预测预测日那天的中央空调负荷量。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的中央空调负荷预测系统，其特征在于：所述预测系统包括预测日输入模块、客流量预测模块和负荷预测模块，所述客流量预测模块用于预测预测日所在那天的客流量，所述负荷预测模块根据客流量预测模块的预测结果预测预测日那天的中央空调负荷量。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的中央空调负荷预测系统，其特征在于：所述客流量预测模块包括历史客流量信息获取模块和客流量信息计算模块，所述历史客流量信息获取模块包括上一年预测日客流量获取模块、预测日前客流量获取模块和营销活动客流量获取模块，所述预测日客流量获取模块用于获取上一年预测日的预约客流量值和非预约客流量值，所述预测日前客流量获取模块用于获取预测日前n天的非预约客流量值并获取上一年预测日前n天的非预约客流量值，所述营销活动客流量获取模块用于获取距离预测日最近一次的营销活动日的非预约客流量值以及该营销活动前一天的非预约客流量值，所述客流量信息计算模块包括平均增长率计算模块、营销增长率计算模块和预测日客流量值计算模块，所述平均增长率计算模块根据预测日前n天的非预约客流量值并获取上一年预测日前n天的非预约客流量值，计算预测时间段前n天中每天的平均同比增长率，所述营销增长率计算模块根据距离预测日最近一次的营销活动日的非预约客流量值以及该营销活动前一天的非预约客流量值计算营销增长率，所述预测日客流量值计算模块包括预测日的预约客流量值获取模块、预测日的非预约客流量值计算模块和客流量综合计算模块，所述预测日的预约客流量值获取模块用于获取预测日的预约客流量值，所述预测日的非预约客流量值计算模块根据平均同比增长率、营销增长率和上一年预测日的非预约客流量值计算预测日的非预约客流量值，所述客流量综合计算模块用于计算预测日的预约客流量值与预测日的非预约客流量值之和。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的中央空调负荷预测系统，其特征在于：所述负荷预测模块包括预测日客流量判断模块、基值获取模块和中央空调负荷量计算模块，所述预测日客流量判断模块用于判断预测日的客流量值与客流量阈值之间的关系，当预测日的客流量值小于等于客流量阈值时，直接将从基值获取模块获取的基值作为中央空调负荷量，当预测日的客流量值大于客流量阈值时，中央空调负荷量计算模块计算中央空调负荷量，所述中央空调负荷量计算模块包括候选日选取模块、负荷量加权计算模块、参考日选取模块和预测计算模块，所述候选日选取模块用于选取预测日前n天中与预测日的天气气象数据相近的日子作为候选日，所述负荷量加权计算模块用于计算候选日的中央空调负荷量的加权之和，所述参考日选取模块用于从预测日前n天中选取中央空调负荷量与候选日的中央空调负荷量的加权之和最近的日子作为参考天，将参考天的中央空调负荷量作为中央空调参考负荷量，将参考天的客流量作为客流量参考值，所述预测计算模块根据中央空调参考负荷量、客流量参考值和预测日的客流量值计算预测日的中央空调负荷量。
4.一种基于大数据的中央空调负荷预测方法，其特征在于：所述预测方法包括以下：
步骤S1：选取预测日并预测餐厅在该预测日的客流量值；
步骤S2：根据预测日...
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