【技术实现步骤摘要】
一种消控室内人员姿态检测方法及系统
本专利技术涉及消防监控
，具体涉及一种消控室内人员姿态检测方法及系统。
技术介绍
消防控制室(简称消控室)是设有火灾自动报警控制设备和消防控制设备，用于接收、显示、处理火灾报警信号，控制相关消防设施的专门处所。具有消防联动功能的火灾自动报警系统的保护对象中应设置消防控制室。按照消防相关规定，消控室只能有具备一定从业资格的人员进入，其主要是因为消控室中设置的消控设备必须由专业人员进行操作控制。当消控设备监控到一些紧急情况时，必须能够及时地通过对消控设备进行操作从而能够对出现紧急情况位置的消防设施进行控制，以避免安全事故的发生。然而在实际情况下，每一个工作人员的专业水平并不一致，其应对能力也存在一定的偏差，如果在消控室内没有实时地对消控设备进行监视，就可能会导致当出现紧急情况时无法对消控设备进行及时操作，错过了解决紧急事件的最佳时机。而目前对于消控室内人员的监控仅仅是通过设置在消控室内一角的摄像头进行，如果要确定消控室内人员是否按照规定对消控设备进行监视以及进行了及时操作...
【技术保护点】
1.一种消控室内人员姿态检测方法，其特征在于，包括如下步骤：/n获取被监控部件的当前位置，若所述被监控部件的当前位置与消控设备位置之间的距离小于设定阈值，则：/n获取人脸识别结果，若所述人脸识别结果表示在预设时间段内均未成功识别到人脸则判定当前人员姿态不合规。/n
【技术特征摘要】
1.一种消控室内人员姿态检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取被监控部件的当前位置，若所述被监控部件的当前位置与消控设备位置之间的距离小于设定阈值，则：
获取人脸识别结果，若所述人脸识别结果表示在预设时间段内均未成功识别到人脸则判定当前人员姿态不合规。
2.根据权利要求1所述的消控室内人员姿态检测方法，其特征在于，还包括如下步骤：
若所述被监控部件的当前位置与消控设备位置之间的距离大于或等于设定阈值，则判定当前人员姿态不合规。
3.根据权利要求2所述的消控室内人员姿态检测方法，其特征在于，还包括如下步骤：
响应于警示信号，记录警示信号接收时间；
获取消控设备为响应所述警示信号而动作的动作时间；
所述动作时间与所述警示信号接收时间的差值作为响应时间。
4.根据权利要求1-3任一项所述的消控室内人员姿态检测方法，其特征在于，还包括如下步骤：
获取消控室的第一角度图像，解析所述第一角度图像中的第一人像信息；
获取消控室的第二角度图像，解析所述第二角度图像中的第二人像信息；
获取消控室的第三角度图像，解析所述第三角度图像中的第三人像信息；
根据所述第一人像信息、所述第二人像信息和所述第三人像信息得到人员姿态；
将人员姿态与预设不合规姿态进行比对，若人员姿态与任意一个所述预设不合规姿态匹配，则输出提示信号以控制提示组件发出规范提示；
其中所述第一角度图像、所述第二角度图像和所述第三角度图像为不同角度下对消控室进行监控获得监控图像。
5.根据权利要求4所述的消控室内人员姿态检测方法，其特征在于，根据所述第一人像信息、所述第二人像信息和所述第三人像信息得到人员姿态的步骤中：
将所述第一人像信息、所述第二人像信息和所述第三人像信息作为预设机器学习模型的输入参数，以所述预设机器学习模型的输出结果作为人员姿态；其中，所述预设机器学习模型通过如下方式得到：
选定机器学习模型；
获取训练样本图像，所述训练样本图像包括人员姿态样本图像以及与所述人员姿态样本图像对应的第一角度样本图像、第二角度样本图像和第三角度样本图像，其中所述第一角度样本图像与所述第二角度样本图像之间的相差角度与所述第一角度图像和所述第二角度图像之间的相差角度相同；所述第一角度样本图像与所述第三角度样本图像之...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢细祥，赵志茂，翁文库，陈伟，
申请(专利权)人：中祖建设安装工程有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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