一种用于K12教育阶段学校多人脸识别的方法技术

本发明专利技术公开了一种用于K12教育阶段学校多人脸识别的方法，将人像模板库以及人员信息库存储于云服务器；拍摄区域内获取人像信息，区分符合条件的人体五官特征和人体活动特征；符合条件的人体五官特征则拍摄成照片，上传至本地服务器中；符合条件的人体活动特征则自动跟踪行人轨迹，对行人进行拍摄，并上传至本地服务器；本地服务器对照片或视频中检测到的一个或多个人脸进行提取，调取云服务器的人像模板库，与照片或视频中的人脸图像逐一进行比对，进行人脸锁定；将图片或视频归类至成功锁定的人员名下，并把预设的特效与非目标的人脸图像区域进行合成，遮挡无关人员的面部特征，推送至指定人员。

A method of multi face recognition in k12 education stage

【技术实现步骤摘要】
一种用于K12教育阶段学校多人脸识别的方法
本专利技术涉及多人脸识别
，具体为一种用于K12教育阶段学校多人脸识别的方法。
技术介绍
在现有的技术手段中，已经实现从照片中提取人脸并进行分类，最常见的应用是手机中的相册分类。但手机拍摄与校园抓拍不同，手机是主动拍摄，自动聚焦目标用户，照片中的人物知道彼此的存在，且入镜即表示同意对方拍摄带有自己肖像的照片。安装在校园中的摄像设备是在一定条件下，对处于区域的用户进行拍摄，属于被动拍摄。拍摄对象是在不知情的情况下被抓拍。校园属于人员密集的场所，学生往往群体行动。这种拍摄方法往往会在同一张照片中拍摄到多名学生，此情况下，如果盲目将照片推送至对应人员文件夹，易造成他人隐私泄露，且若公开发布，有侵犯他人肖像权的风险。
技术实现思路
本专利技术目的在于提供一种用于K12教育阶段学校多人脸识别的方法，以便有效的保护学生的个人隐私。本专利技术所述一种用于K12教育阶段学校多人脸识别的方法，包括以下步骤：采集人像模板库以及人员信息库，存储于云服务器中；在拍摄区本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于K12教育阶段学校多人脸识别的方法，其特征在于,包括以下步骤：/n采集人像模板库以及人员信息库，存储于云服务器中；/n在拍摄区域内获取人像信息，判断获取的人像信息是符合条件的人体五官特征，还是符合条件的人体活动特征；/n符合条件的人体五官特征则拍摄成照片，上传至本地服务器中；/n符合条件的人体活动特征则自动跟踪行人，对行人进行拍摄；/n当行人在拍摄区域达到预设时间，则保存该段视频；若未达到预设的拍摄时长，则放弃该段视频；/n本地服务器对照片或视频中检测到的一个或多个人脸进行提取，并调取云服务器的人像模板库，与照片或视频中的人脸图像逐一进行比对；/n比对成功，则从云服务器中的人员信息...

【技术特征摘要】
1.一种用于K12教育阶段学校多人脸识别的方法，其特征在于,包括以下步骤：
采集人像模板库以及人员信息库，存储于云服务器中；
在拍摄区域内获取人像信息，判断获取的人像信息是符合条件的人体五官特征，还是符合条件的人体活动特征；
符合条件的人体五官特征则拍摄成照片，上传至本地服务器中；
符合条件的人体活动特征则自动跟踪行人，对行人进行拍摄；
当行人在拍摄区域达到预设时间，则保存该段视频；若未达到预设的拍摄时长，则放弃该段视频；
本地服务器对照片或视频中检测到的一个或多个人脸进行提取，并调取云服务器的人像模板库，与照片或视频中的人脸图像逐一进行比对；
比对成功，则从云服务器中的人员信息库提取目标信息，并对照片或视频内的人脸图像进行锁定；
将照片或视频分别归类至锁定人员名下，通过图像合成技术，把预设的特效与非目标的人脸图像区域进行合成，遮挡无关人员...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾明绪，曾金云，喻建斌，谢桂权，
申请(专利权)人：广东德融汇科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44