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一种基于HBase和Solr的视频特征数据查询方法和系统技术方案

技术编号:23933015 阅读:64 留言:0更新日期:2020-04-25 02:08
本发明专利技术公开了一种基于HBase和Solr的视频特征数据查询方法,包括以下步骤:服务端接收来自用户的特征数据查询请求,并根据该特征数据查询请求在索引存储集合中进行检索,以得到多个特征数据ID值;服务端根据步骤一得到的多个特征数据ID值在HBase数据库中检索对应的特征数据集合,并将该特征数据集合返回给用户;本发明专利技术通过建立配置文件,使用特征数据ID值关联特征数据和索引,从而提高数据检索的效率和准确率,因此,能够解决现有视频监控系统由于特征数据存储时间的拉长和特征数据量的增加,导致无法对这些海量特征数据进行准确查询的技术问题。

A query method and system of video feature data based on HBase and Solr

【技术实现步骤摘要】
一种基于HBase和Solr的视频特征数据查询方法和系统
本专利技术属于大数据存储和查询
,更具体地,涉及一种基于HBase和Solr的视频特征数据查询方法和系统。
技术介绍
随着互联网技术、监控系统和计算机视觉的进步,监控系统也向智能监控系统的方向逐步发展。近年来,我国通过平安城市和天网工程的建设实现了城域范围的视频监控系统。目前,随着视频监控系统建设规模的不断扩大,通过视频监控系统采集的视频、图片经过转换之后的特征数据存储的时间越来越长,特征数据的积累也越来越庞大,如何针对这些海量数据进行准确的数据查询目前已经成为一个技术难题。
技术实现思路
针对现有技术的以上缺陷或改进需求,本专利技术提供了一种基于HBase和Solr的视频特征数据查询方法和系统,其目的在于,解决现有视频监控系统由于特征数据存储时间的拉长和特征数据量的增加,导致无法对这些海量特征数据进行准确查询的技术问题。为实现上述目的,按照本专利技术的一个方面,提供了一种基于HBase和Solr的视频特征数据查询方法,包括以下步骤:一、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于HBase和Solr的视频特征数据查询方法,其特征在于,包括以下步骤:/n一、服务端接收来自用户的特征数据查询请求,并根据该特征数据查询请求在索引存储集合中进行检索,以得到多个特征数据ID值;/n二、服务端根据步骤一得到的多个特征数据ID值在HBase数据库中检索对应的特征数据集合,并将该特征数据集合返回给用户;/n其中索引存储集合是通过以下步骤建立的:/n(1)服务端判断HBase数据库是否具备数据复制功能,如果是则进入步骤(2),否则过程结束;/n(2)服务端生成实体配置文件,使用存储于HBase数据库中的所有图片的特征数据所对应的特征名、以及待建立索引的属性信息对该实体配置文...

【技术特征摘要】
1.一种基于HBase和Solr的视频特征数据查询方法,其特征在于,包括以下步骤:
一、服务端接收来自用户的特征数据查询请求,并根据该特征数据查询请求在索引存储集合中进行检索,以得到多个特征数据ID值;
二、服务端根据步骤一得到的多个特征数据ID值在HBase数据库中检索对应的特征数据集合,并将该特征数据集合返回给用户;
其中索引存储集合是通过以下步骤建立的:
(1)服务端判断HBase数据库是否具备数据复制功能,如果是则进入步骤(2),否则过程结束;
(2)服务端生成实体配置文件,使用存储于HBase数据库中的所有图片的特征数据所对应的特征名、以及待建立索引的属性信息对该实体配置文件进行更新,并将更新后的实体配置文件存储在公共存储空间上;
(3)服务端使用Solr搜索平台在公共存储空间上读取步骤(2)更新后的实体配置文件,并生成索引存储集合及其ID,初始阶段该索引存储集合中的元素为空;
(4)服务端建立HBase数据库中所有图片的特征数据和步骤(3)生成的索引存储集合中所有元素之间的映射关系表,建立HBase数据库中的特征数据表与映射关系表之间的关联关系,并将建立的映射关系表上传到公共存储空间上。


2.根据权利要求1所述的视频特征数据查询方法,其特征在于,图片的特征数据是通过如下方式建立的:首先,服务端通过摄像头采集视频数据,然后,使用视频结构化算法对该视频数据进行解析,最后,将解析后得到的多幅图片的特征数据存储在HBase数据库的特征数据表中。


3.根据权利要求2所述的视频特征数据查询方法,其特征在于,图片的特征数据包括特征名、特征数据ID值、以及特征值,其中图片的特征名和特征数据ID值在特征数据表中是以键的形式存储,与图片的特征名对应的特征值在特征数据表中是以值的形式存储。


4.根据权利要求1所述的视频特征数据查询方法,其特征在于,待建立索引的属性信息包括该索引是否是主键、该索引是否是必填信息、以及该索引类型。


5.根据权利要求1所述的视频特征数据查询方法,其特征在于,步骤(4)包括以下子步骤:
(4-1)从HBase数据库中所有图片的特征数据对应的特征名中选择多个特征名,确定选择的多个特征名的数据类型,并建立特征名列表,其中列表包含选择的多个特征名、以及这些特征名的数据类型;
(4-...

【专利技术属性】
技术研发人员:唐卓李文李肯立贺凯林刘翔蒋冰婷朱锦涛肖雄阳王东周旭刘楚波曹嵘晖
申请(专利权)人:湖南大学
类型:发明
国别省市:湖南;43

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