数据处理的方法、装置、计算机设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种数据处理的方法、装置、计算机设备及可读存储介质。所述方法包括：根据预设的视频解码算法，对目标视频数据进行解码处理，得到所述目标视频数据包含的各图像帧和所述各图像帧的PTS；针对每个图像帧，根据预设的视频结构化算法，确定该图像帧的结构化数据，对该图像帧的结构化数据进行存储，并建立该图像帧的结构化数据与该图像帧的PTS的对应关系。采用本申请可以提高存储资源的利用率。

Data processing method, device, computer equipment and readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
数据处理的方法、装置、计算机设备及可读存储介质
本专利技术涉及视频数据处理
，特别是涉及一种数据处理的方法、装置、计算机设备及可读存储介质。
技术介绍
结构化处理设备通过预设的结构化算法对视频采集设备采集到的视频数据包含的各图像帧进行分析，得到各图像帧的结构化数据。其中，结构化数据包含的智能对象(比如人、车辆、标识等)和智能对象的特征信息(比如年龄、性别、衣服样式、衣服颜色等)。目前，视频结构化系统得到视频数据的结构化数据后，视频结构化系统采用分离方式，将视频数据和结构化数据分别存储至不同的存储设备中。例如，视频结构化系统可以将视频数据存储至NVR(NetworkVideoRecorder，网络视频录像机)中，将结构化数据存储至关系数据库或大数据存储中。为了简化视频结构化系统的设计，方便视频数据展示，视频结构化系统还可以在结构化数据存储设备中冗余存储智能对象对应的关键视频/图像数据(比如智能对象的截图、全景截图、视频片段等)。然而，在智能对象比较密集的场景下，结构化数据存储设备中冗余存储的关键视频/图像数据所占用的存储空间，甚至会超出视频数据存储设备中原始视频数据所占用的存储空间，造成存储资源浪费，导致存储资源的利用率低。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种数据处理的方法、装置、计算机设备及可读存储介质。第一方面，提供了一种数据处理的方法，所述方法包括：根据预设的视频解码算法，对目标视频数据进行解码处理，得到所述目标视频数据包含的各图像帧和所述各图像帧的PTS；针对每个图像帧，根据预设的视频结构化算法，确定该图像帧的结构化数据，对该图像帧的结构化数据进行存储，并建立该图像帧的结构化数据与该图像帧的PTS的对应关系。作为一种可选地实施方式，所述对该图像帧的结构化数据进行存储，包括：根据预设的序列化编码算法，对该图像帧的结构化数据进行编码，得到编码后的结构化数据，并对所述编码后的结构化数据进行存储。作为一种可选地实施方式，所述对所述编码后的结构化数据进行存储，包括：将所述编码后的结构化数据，以数据流或字幕流的格式存储至所述目标视频数据对应的视频文件中。作为一种可选地实施方式，所述针对每个图像帧，根据预设的视频结构化算法，确定该图像帧的结构化数据，包括：针对每个图像帧，根据预设的视频结构化算法，识别该图像帧包括的智能对象，并提取所述智能对象的特征信息，得到该图像帧的结构化数据。作为一种可选地实施方式，所述方法还包括：根据用户输入的目标特征信息、以及各结构化数据包含的智能对象的特征信息，确定与所述目标特征信息相匹配的目标智能对象；在结构化数据和PTS的对应关系中，查询包含所述目标智能对象的特征信息的结构化数据对应的目标PTS，并确定所述目标PTS对应的目标图像帧，所述目标图像帧包含所述目标智能对象；显示所述目标图像帧，或者，以所述目标图像帧为起始图像帧播放所述目标视频数据。作为一种可选地实施方式，所述根据用户输入的目标特征信息、以及各结构化数据包含的智能对象的特征信息，确定与所述目标特征信息相匹配的目标智能对象，包括：根据用户输入的目标特征信息、以及各结构化数据包含的智能对象的特征信息，确定各智能对象对应的匹配度；按照匹配度由高到低的顺序，在所述各智能对象中确定预设数目个智能对象，作为与所述目标特征信息相匹配的目标智能对象。作为一种可选地实施方式，所述结构化数据还包括智能对象在图像帧中的位置/大小信息，所述显示所述目标图像帧，包括：根据所述目标智能对象对应的位置/大小信息，对所述目标图像帧中的所述目标智能对象进行标注处理，得到标注后的目标图像帧；显示所述标注后的目标图像帧。第二方面，提供了一种数据处理的装置，所述装置包括：解码模块，用于根据预设的视频解码算法，对目标视频数据进行解码处理，得到所述目标视频数据包含的各图像帧和所述各图像帧的PTS；建立模块，用于针对每个图像帧，根据预设的视频结构化算法，确定该图像帧的结构化数据，对该图像帧的结构化数据进行存储，并建立该图像帧的结构化数据与该图像帧的PTS的对应关系。作为一种可选地实施方式，所述装置还包括：第一确定模块，用于根据用户输入的目标特征信息、以及各结构化数据包含的智能对象的特征信息，确定与所述目标特征信息相匹配的目标智能对象；第二确定模块，用于在结构化数据和PTS的对应关系中，查询包含所述目标智能对象的特征信息的结构化数据对应的目标PTS，并确定所述目标PTS对应的目标图像帧，所述目标图像帧包含所述目标智能对象；显示模块，用于显示所述目标图像帧，或者，以所述目标图像帧为起始图像帧播放所述目标视频数据。第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器及处理器，所述存储器上存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：根据预设的视频解码算法，对目标视频数据进行解码处理，得到所述目标视频数据包含的各图像帧和所述各图像帧的PTS；针对每个图像帧，根据预设的视频结构化算法，确定该图像帧的结构化数据，对该图像帧的结构化数据进行存储，并建立该图像帧的结构化数据与该图像帧的PTS的对应关系。第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：根据预设的视频解码算法，对目标视频数据进行解码处理，得到所述目标视频数据包含的各图像帧和所述各图像帧的PTS；针对每个图像帧，根据预设的视频结构化算法，确定该图像帧的结构化数据，对该图像帧的结构化数据进行存储，并建立该图像帧的结构化数据与该图像帧的PTS的对应关系。本申请实施例提供了一种数据处理的方法、装置、计算机设备及可读存储介质，结构化处理设备根据预设的视频解码算法，对目标视频数据进行解码处理，得到目标视频数据包含的各图像帧和各图像帧的PTS。然后，针对每个图像帧，结构化处理设备根据预设的视频结构化算法，确定该图像帧的结构化数据，对该图像帧的结构化数据进行存储，并建立该图像帧的结构化数据与该图像帧的PTS的对应关系。这样，结构化数据存储设备中，仅需要存储结构化数据与PTS的对应关系，而无需存储关键视频/图像数据，从而防止存储资源浪费，进而提高存储资源的利用率。附图说明图1为本申请实施例提供的一种视频结构化系统的架构图；图2为本申请实施例提供的一种数据处理的方法的流程图；图3为本申请实施例提供的一种数据检索的方法的流程图；图4为本申请实施例提供的一种数据处理的装置的结构示意图；图5为本申请实施例提供的一种数据处理的装置的结构示意图；图6为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理的方法，其特征在于，所述方法包括：/n根据预设的视频解码算法，对目标视频数据进行解码处理，得到所述目标视频数据包含的各图像帧和所述各图像帧的显示时间戳PTS；/n针对每个图像帧，根据预设的视频结构化算法，确定该图像帧的结构化数据，对该图像帧的结构化数据进行存储，并建立该图像帧的结构化数据与该图像帧的PTS的对应关系。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理的方法，其特征在于，所述方法包括：
根据预设的视频解码算法，对目标视频数据进行解码处理，得到所述目标视频数据包含的各图像帧和所述各图像帧的显示时间戳PTS；
针对每个图像帧，根据预设的视频结构化算法，确定该图像帧的结构化数据，对该图像帧的结构化数据进行存储，并建立该图像帧的结构化数据与该图像帧的PTS的对应关系。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对该图像帧的结构化数据进行存储，包括：
根据预设的序列化编码算法，对该图像帧的结构化数据进行编码，得到编码后的结构化数据，并对所述编码后的结构化数据进行存储。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述编码后的结构化数据进行存储，包括：
将所述编码后的结构化数据，以数据流或字幕流的格式存储至所述目标视频数据对应的视频文件中。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每个图像帧，根据预设的视频结构化算法，确定该图像帧的结构化数据，包括：
针对每个图像帧，根据预设的视频结构化算法，识别该图像帧包括的智能对象，并提取所述智能对象的特征信息，得到该图像帧的结构化数据。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据用户输入的目标特征信息、以及各结构化数据包含的智能对象的特征信息，确定与所述目标特征信息相匹配的目标智能对象；
在结构化数据和PTS的对应关系中，查询包含所述目标智能对象的特征信息的结构化数据对应的目标PTS，并确定所述目标PTS对应的目标图像帧，所述目标图像帧包含所述目标智能对象；
显示所述目标图像帧，或者，以所述目标图像帧为起始图像帧播放所述目标视频数据。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据用户输入的目标特征信息、以及各结构化数据包含的智能对象的特征信息，确定与所述目标特征信息相匹配的目标智能对象，包括：
根据用户输入的目标特征信息、以及各结...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱胜，
申请(专利权)人：北京旷视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11