【技术实现步骤摘要】
回声消除滤波器的步长获取方法、装置及设备
本申请涉及信号处理
，更具体地说，涉及一种回声消除滤波器的步长获取方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
回声消除应用非常广泛，无论是通信领域，例如手机免提、还是具备播放功能的智能硬件领域，例如智能音响、智能电视等，只要扬声器与麦克风存在耦合，麦克风将拾取扬声器发出的信号及其混响，产生回声。由扬声器到麦克风之间的回声如果不及时消除，会对系统产生较大的影响。例如，在通信领域，如果近端说话人和远端说话人的声音同时传向远端，经过网络传输产生时延，则远端说话人会听到自己的回声，造成沟通困难。在智能硬件领域，例如对智能电视、音响等能够播放声音的智能交互系统进行语音控制，若播放的声音和说话人一同传入识别系统，造成识别系统的错误识别。自适应滤波器是回声消除的常用组件，基本原理如图1所示，自适应滤波器接收远端输入信号(如扬声器输出的远端讲话人的语音，称为参考信号X)，并依据远端输入信号和传递函数估计回声信号，得到远端输入信号的估计回声信号(称为回声预测信号Hf)。近端输入的信号(如...
【技术保护点】
1.一种回声消除滤波器的步长获取方法，所述回声消除滤波器用于消除系统的回声，所述系统包括声音输出单元和声音采集单元，其特征在于，所述方法包括：/n将第一信号与第二信号进行能量规整，其中，所述第一信号为所述声音输出单元输出的声音信号和/或所述回声消除滤波器预测出的回声预测信号，所述第二信号为所述回声消除滤波器输出的回声消除信号和/或所述声音采集单元采集到的声音信号；/n将能量规整后的信号的频谱，输入预设的神经网络模型，得到所述神经网络模型输出的步长参数，所述能量规整后的信号包括能量规整后的所述第一信号以及能量规整后的所述第二信号；/n依据所述步长参数，获取所述回声消除滤波器的步长。/n
【技术特征摘要】
1.一种回声消除滤波器的步长获取方法，所述回声消除滤波器用于消除系统的回声，所述系统包括声音输出单元和声音采集单元，其特征在于，所述方法包括：
将第一信号与第二信号进行能量规整，其中，所述第一信号为所述声音输出单元输出的声音信号和/或所述回声消除滤波器预测出的回声预测信号，所述第二信号为所述回声消除滤波器输出的回声消除信号和/或所述声音采集单元采集到的声音信号；
将能量规整后的信号的频谱，输入预设的神经网络模型，得到所述神经网络模型输出的步长参数，所述能量规整后的信号包括能量规整后的所述第一信号以及能量规整后的所述第二信号；
依据所述步长参数，获取所述回声消除滤波器的步长。
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，将所述第一信号和所述第二信号进行能量规整的过程，包括：
获取第一数值，所述第一数值为预设的参考信号的能量与所述声音输出单元输出的声音信号的能量比值；
依据所述第一数值，确定第二数值；
将所述第二数值与所述第一信号的乘积，作为能量规整后的所述第一信号，将所述第二数值与所述第二信号的乘积，作为能量规整后的所述第二信号。
3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述步长参数包括步长值；
所述依据所述步长参数，获取所述回声消除滤波器的步长，包括：将所述步长值作为所述回声消除滤波器的步长。
4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述步长参数包括泄露因子或残留回声；
所述依据所述步长参数，获取所述回声消除滤波器的步长，包括：
依据所述泄露因子或所述残留回声，计算得到所述回声消除滤波器的步长值。
5.根据权利要求3或4所述方法，其特征在于，所述预设的神经网络模型的训练过程包括：
获取样本第一信号和样本第二信号，所述样本第一信号为所述声音输出单元输出的样本声音信号和/或所述回声消除滤波器预测出的样本回声预测信号，所述样本第二信号为所述回声消除滤波器输出的样本回声消除信号和/或所述声音采集单元采集到的样本声音信号；
使用能量规整后的所述样本第一信号的频谱、能量规整后的所述样本第二信号的频谱、以及标注参数，训练所述神经网络模型，所述标...
【专利技术属性】
技术研发人员：李明子，马峰，王海坤，
申请(专利权)人：西安讯飞超脑信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西;61
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。