一种车辆超速检测方法技术

本发明专利技术揭示了一种车辆超速检测方法，包括如下步骤：S1、车辆检测与跟踪，获取视频数据、并从中提取出车辆信息，完成对车辆的检测，依据检测结果选取跟踪目标；S2、车速计算，对动态视频中的车辆进行速度检测，得到视频数据中运动车辆的运动速度。本发明专利技术通过将视频检测技术与深度学习技术相结合方式，实现了对现实环境中车辆的速度标定与计算,处理时长较短，能够显著地提升检测结果的准确性，降低了误检率。

A vehicle overspeed detection method

【技术实现步骤摘要】
一种车辆超速检测方法
本专利技术涉及一种测速方法，具体而言，涉及一种基于深度学习的车辆超速检测方法，属于人工智能

技术介绍
随着我国汽车行业的不断发展，以及我国公路里程的延展及路况环境的提高，国内的机动车保有量逐年上升。随之而来的，是交通事故率的猛增，而在诸多类型的交通死亡事故中，超速行驶占据了很大的比例。在现有的技术条件下，交通管理部门单纯依靠人力不可能实现对所有路段、路口的全天候、全方位式管理，因此，这些部门也提出了“向科技要警力、向科技要安全”的理念，希望利用现代化的科学技术手段管理交通。在一套完整的智能交通系统中，对于超速车辆的自动监测是采集车辆信息的重要技术基础，在交通调查、交通管理和车辆管理中均发挥着重要作用。目前，在各类违法超速抓拍系统中，对于车辆的超速检测技术主要包括环形线圈、微波、雷达、红外、超声波、激光等几种。环形线圈检测主要利用车辆通过磁场时引发感应线圈电感量变化检测车辆。这种检测方式性能稳定可靠，不受天气能见度和光线等条件的影响，应用较广，但是其本身也存在一些致命缺陷。例如，感应线圈不能本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆超速检测方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1、车辆检测与跟踪，获取视频数据、并从中提取出车辆信息，采用YOLOv3检测的方式完成对车辆的检测，依据检测结果选取跟踪目标；/nS2、车速计算，基于OpenCV对动态视频中的车辆进行速度检测，得到视频数据中运动车辆的运动速度。/n

【技术特征摘要】
1.一种车辆超速检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、车辆检测与跟踪，获取视频数据、并从中提取出车辆信息，采用YOLOv3检测的方式完成对车辆的检测，依据检测结果选取跟踪目标；
S2、车速计算，基于OpenCV对动态视频中的车辆进行速度检测，得到视频数据中运动车辆的运动速度。


2.根据权利要求1所述的一种车辆超速检测方法，其特征在于，S1所述车辆检测与跟踪，包括如下步骤：
S11、从固定摄像头中获取视频数据，对视频数据的图像序列进行检测、并对检测出的车辆信息进行标注，生成K领域搜索图；
S12、在所生成的K领域搜索图中采用YOLOv3检测，得到检测结果；
S13、根据类别标签过滤检测结果，完成对跟踪目标的选取。


3.根据权利要求2所述的一种车辆超速检测方法，其特征在于，S11包括如下步骤：
从固定摄像头中获取视频数据，对视频数据的图像序列进行检测、并对将所检测出的车辆信息标注为跟踪目标，将所标注的图像作为一帧图像、并提取出所标注的图像中车辆的HSV直方特征向量和LBP直方特征向量；
随后根据前一帧中的跟踪目标坐标位置生成K领域搜索图，其中K为3。


4.根据权利要求3所述的一种车辆超速检测方法，其特征在于，所述根据前一帧中的车辆坐标位置生成K领域搜索图，包括如下步骤：
以第一帧图像为依据，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王凤石，
申请(专利权)人：苏州奥易克斯汽车电子有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32