一种具有监督功能的在线学习系统技术方案

本发明专利技术提供了一种具有监督功能的在线学习系统，包括学生端、教师端、服务器端；所述学生端，包括采集模块，用于采集用户生物信息；生物信息发送模块，用于将用户生物信息发送给所述服务器端；所述服务器端，包括生物信息接收模块，用于接收用户生物信息；计算模块，用于根据所述用户生物信息计算所述用户学习过程中的学习状态信息；学习状态信息发送模块，用于将所述用户的学习状态信息发送给所述学生端和所述教师端；所述教师端，包括学习状态信息接收模块，用于接收服务器端发送的学习状态信息。

【技术实现步骤摘要】
一种具有监督功能的在线学习系统
本专利技术涉及在线学习
，特别涉及一种具有监督功能的在线学习系统。
技术介绍
网络教育作为一种新兴的教育方式在全球蓬勃发展，目前，已有的学习监督系统，通过统计用户在每天、每周、每月访问平台的整体情况，分析出用户自主学习能力的强弱，并根据用户整体访问平台的高峰时间，提前预知用户访问平台的高峰时间，提供及时的学习支持服务，但其监督功能不全，只能统计用户在线时间，无法得到用户在线学习的有效时间，从而无法真正监督用户的学习状态。
技术实现思路
本专利技术提供一种具有监督功能的在线学习系统，可以有效的监督学生学习。一种具有监督功能的在线学习系统，包括：学生端、教师端、服务器端；所述学生端，包括：采集模块，用于采集用户生物信息；生物信息发送模块，用于将用户生物信息发送给所述服务器端；所述服务器端，包括：生物信息接收模块，用于接收用户生物信息；计算模块，用于根据所述用户生物信息计算所述用户学习过程中的学习状态信息；学习状态信息发送模块，用于将所述用户的学习状态信息发送给所述学生端和所述教师端；所述教师端，包括：学习状态信息接收模块，用于接收服务器端发送的学习状态信息。具体的，所述采集模块，包括：人脸采集单元，用于采集用户人脸信息。具体的，所述计算模块，包括：第一计算单元，用于根据所述学生端发送的人脸信息计算用户学习的积极度指数。具体的，所述采集模块，还包括：闭眼状态采集单元，用于采集用户闭眼频率信息；头部姿态采集单元，用于采集用户头部姿态信息；视线采集单元，用于采集用户视线信息。具体的，所述计算模块，包括：第二计算单元，用于根据以下至少一种信息来计算用户消极度指数：所述用户闭眼频率信息、所述用户头部姿态信息和所述用户视线信息。具体的，所述第二计算单元，用于：实时监测用户在每一个监测周期内的闭眼次数；统计闭眼次数大于预设次数阈值的监测周期的数目；根据所述闭眼次数大于预设次数阈值的监测周期的数目计算用户消极度指数。具体的，所述第二计算单元，用于：判断用户头部朝向与设定方向的角度偏差超出预设角度的持续时间是否大于预设时间阈值；根据判断结果计算用户消极度指数。具体的，所述第二计算单元，用于：根据目标点和头部朝向判断用户视线是否超出预设范围；根据所述用户视线是否超出预设范围的判断结果计算用户消极度指数。具体的，所述计算模块，包括：第三计算单元，用于根据用户积极度指数和消极度指数计算所述用户学习过程中的专注度指数。具体的，所述学习状态发送模块，包括：第一发送单元，用于将所述用户学习过程中的消极度指数以及调整建议发送给所述学生端；第二发送单元，用于将所述用户学习过程中的专注度指数发送给所述教师端。附图说明附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：图1为本专利技术实施例中一种具有监督功能的在线学习系统的结构示意图；图2为本专利技术实施例中一种具有监督功能的在线学习系统的框图；图3为本专利技术实施例中一种具有监督功能的在线学习系统的框图；图4为本专利技术实施例中一种具有监督功能的在线学习系统的框图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。二十一世纪，计算机技术和网络技术迅速发展，在社会各个领域得到广泛的应用，并逐渐对教育产生影响，网络教育，作为一种新兴的教育形式己在世界各国蓬勃发展，网络教育不仅能突破传统教育受时间、空间限制的不足，使每个学生都能随时随地的学习，而且能够实现教育资源的无边界共享和教育规模的不断增长，网络教育作为现代通信技术和教育的结合，在教育中，通过网络教育，任何人可以在任何时间、任何地点、从任何一个起点、进行任何类型的学习；网络教育使得优秀的资源得以在大范围中共享，实现资源价值的最大化和教育机会的公平；现有的在线学习系统，只能统计用户的在线学习时长，并不能统计学生的有效学习时间，也无法对学生进行监督，如何统计学生的有效学习时长，对学生进行监督，是一亟待解决的问题。本专利技术中，系统采集用户的人脸信息，通过算法对人脸信息进行计算得到用户的有效学习时长，根据用户的有效学习时长对用户进行监督。图1为本专利技术实施例中一种具有监督功能的在线学习系统的结构示意图，如图1所示，一种具有监督功能的在线学习系统，包括：学生端11、教师端12、服务器端13；学生端11，包括：采集模块111，用于采集用户生物信息；生物信息发送模块112，用于将用户生物信息发送给所述服务器端13；服务器端13，包括：生物信息接收模块131，用于接收用户生物信息；计算模块132，用于根据用户生物信息计算用户学习过程中的学习状态信息；教师端12，包括：学习状态信息接收模块121，用于接收服务器端13发送的学习状态信息。例如，执行本实施例的在线学习系统是在线学习网站，学生登录网站前需要打开电脑的摄像头，在学生学习的过程中，摄像头会实时捕获学生的生物信息，该学习网站的服务器会对学生的生物信息进行处理，计算出学生学习过程中的学习状态信息，如果学生的学习状态不好，网站会及时的提醒学生注意修正；教师获取学生的学习状态信息，可以清楚的了解到学生上网课的状态，改变教师以前通过主观想法对学生进行评分以及授课的方式，根据学生上网课的状态进行评分，有针对性的对学生学习进行辅导，改进教学质量。另外，本实施例中在线学习系统可以是在线学习网站，还可以是电脑上的app、平板电脑或手机上的app等具有摄像功能并且可以传输处理用户生物信息的系统。需要说明的是，学生端11端还可以包括交流模块，所述交流模块可以提供学生之间必要的学习交流，当学生遇见通过讨论可以解决的问题时，学生可以自主进行交流。上述技术方案的有益效果为：学生端11采集学生的生物信息并发送给服务器端13，服务器端13对接受到学生的生物信息进行分析、计算，然后发送给学生端11和教师端12，学生可以根据反馈的信息进行状态的调整，教师可以根据反馈的信息进行教学的改进。在一个实施例中，如图2所示，采集模块111，包括：人脸采集单元1111，用于采集用户人脸信息。在本实施例中，人脸采集单元1111用于实时的采集人脸信息，上课期间，用户面部处于采集范围时，人脸采集单元1111会对用户的人脸信息进行采集，如果用户中途离开则会停止采集。在一个实施例中，如图3所示，计算模块132，包括：第一计算单元1321，用于根据学生端11发送的人脸信息计算用户学习的积极度指数。积本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种具有监督功能的在线学习系统，其特征在于，包括：学生端、教师端、服务器端；/n所述学生端，包括：/n采集模块，用于采集用户生物信息；/n生物信息发送模块，用于将用户生物信息发送给所述服务器端；/n所述服务器端，包括：/n生物信息接收模块，用于接收用户生物信息；/n计算模块，用于根据所述用户生物信息计算所述用户学习过程中的学习状态信息；/n学习状态信息发送模块，用于将所述用户的学习状态信息发送给所述学生端和所述教师端；/n所述教师端，包括：/n学习状态信息接收模块，用于接收服务器端发送的学习状态信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种具有监督功能的在线学习系统，其特征在于，包括：学生端、教师端、服务器端；
所述学生端，包括：
采集模块，用于采集用户生物信息；
生物信息发送模块，用于将用户生物信息发送给所述服务器端；
所述服务器端，包括：
生物信息接收模块，用于接收用户生物信息；
计算模块，用于根据所述用户生物信息计算所述用户学习过程中的学习状态信息；
学习状态信息发送模块，用于将所述用户的学习状态信息发送给所述学生端和所述教师端；
所述教师端，包括：
学习状态信息接收模块，用于接收服务器端发送的学习状态信息。


2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述采集模块，包括：
人脸采集单元，用于采集用户人脸信息。


3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述计算模块，包括：
第一计算单元，用于根据所述学生端发送的人脸信息计算用户学习的积极度指数。


4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述采集模块，还包括：
闭眼状态采集单元，用于采集用户闭眼频率信息；
头部姿态采集单元，用于采集用户头部姿态信息；
视线采集单元，用于采集用户视线信息。


5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算模块，包括：
第二计算单元，用于根据以下至少一种信息来计算用户消极度指...

【专利技术属性】
技术研发人员：张晋，
申请(专利权)人：云知声智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11