【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的反窃电系统
本专利技术涉及电力安全
，特别涉及一种基于人工智能的反窃电系统。
技术介绍
随着国民经济快速发展对能源需求越来越大，我国对能源的依赖性也将越来越高，电能作为我国重要能源之一，对经济的持续发展具有重要的作用。一些单位和个人将窃电作为获利手段，采取各种方法不计或少记电量，以达到不交或少交电费的目的，造成国家电能大量流失，损失惊人，因此窃电与违约用电问题一直困扰着各级供电部门，虽然供电部门已从多方面加强了窃电与违约用电管理措施，但由于其手段层出不穷，给反窃电工作带来很大难度，尤其是一些工商业用户采取非法手段改造或破坏计量设备进行窃电，查处难、取证难、核查效率慢、甚至高科技隐蔽窃电的特点给供电企业造成了很大的经济损失。地势复杂的地区，由于地貌的特殊性使得窃电排查工作更是困难重重，同时窃电行为种类繁多、窃电隐蔽性，用电检查人员反窃电侦查对大量的疑似窃电行为进行判断，虽然耗费了大量的资源和精力，但事倍功半。因此基于泛在电力物联网的新一代信息技术运用在反窃电领域运用尤为迫切和重要。
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的反窃电系统，其特征在于：包括反窃电智能装备、智能数据诊断中心、营销中心，所述反窃电智能装备与智能数据诊断中心通过无线AP通信，所述智能数据诊断中心与营销中心通过带硬件防火墙的专网通信。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的反窃电系统，其特征在于：包括反窃电智能装备、智能数据诊断中心、营销中心，所述反窃电智能装备与智能数据诊断中心通过无线AP通信，所述智能数据诊断中心与营销中心通过带硬件防火墙的专网通信。
2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的反窃电系统，其特征在于：所述反窃电智能装备包括现场检测智能装置、AR/MR智能眼镜，使用时现场检测智能装置的通过数据测量采集模块、数据分析模块采集处理分析，然后采用MaxCompute数据的存储及特征提取；
所述AR/MR智能眼镜采用AR三维图像识别后进行复杂场景信息识别及提取，然后采用然后采用MaxCompute数据的存储及特征提取；
MaxCompute数据的存储及特征提取的数据发送到LSTM断路器深度辨识模型，进行状态分析，分析结果进行学习反馈并存储在数据库中，数控库中的数据与LSTM断路器深度辨识模型相互通信。
3.如权利要求2所述的一种基于人工智能的反窃电系统，其特征在于：所述MaxCompute数据的存储及特征提取，采用MaxCo...
【专利技术属性】
技术研发人员：青志明，刘克恒，何小浪，黄学浩，张宏艳，傅望，胡军毅，李楷，敬酉聃，谢焰，青泓伶，马智勇，周飞，李明聪，陈渝，欧丽，广毅，张发标，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，国网重庆市电力公司技能培训中心，
类型：发明
国别省市：北京;11
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