智能交通工具、智能设备及智能出行提醒方法技术

本申请涉及智能提醒技术领域，提供一种智能交通工具、智能设备及智能出行提醒方法，首先获取用户的业务预订指令，根据所述业务预订指令获取用户的预订意图，获取用户的历史数据信息，根据所述历史数据信息对所述预订意图进行智能处理，以得到符合用户预期的业务预订方案，根据所述业务预订方案设置用于根据时间和/或位置进行提醒的至少一种智能提醒方案，在时间或位置到达触发条件时，通过所述智能提醒方案提醒用户。本申请能够给用户提供智能快捷的业务预订功能，方便用户进行方便的出行行动，而且能够针对用户的个性习惯，提供自动设置的多种事项提醒功能，避免遗忘或者错过重要日程，改善用户体验。

Intelligent transportation tools, intelligent devices and intelligent travel reminder methods

【技术实现步骤摘要】
智能交通工具、智能设备及智能出行提醒方法
本申请涉及智能提醒
，具体涉及一种智能出行提醒方法，以及应用所述智能出行提醒方法的智能设备和智能交通工具。
技术介绍
随着生活水平的不断改善，汽车在人们的生活中越来越普遍，逐步成为城市和乡村的人们生活中不可或缺的交通工具之一。同时，人们不再简单的定义汽车为交通运输工具与代步工具，汽车的安全性、环保性、舒适性以及娱乐性等方面的需求越来越大。同时，现有的手机等智能设备以及车机设备等，可以实现业务处理功能，比如用于预定出行计划等。但是，在用户设置出行计划等日程之后，用户还需要额外设置日程小助手或者闹钟等，才能在到达出发日期时，通过闹钟提醒用户相关事项，这给用户带来很大的不便，缺乏智能功能。针对现有技术的多方面不足，本申请的专利技术人经过深入研究，提出一种智能交通工具、智能设备及智能出行提醒方法。
技术实现思路
本申请的目的在于，提供一种智能交通工具、智能设备及智能出行提醒方法，能够给用户提供智能快捷的业务预订功能，方便用户进行方便的出行行动，而且能够针对用户的个性习惯本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能出行提醒方法，其特征在于，所述智能出行提醒方法包括：/n获取用户的业务预订指令；/n根据所述业务预订指令获取用户的预订意图；/n获取用户的历史数据信息，根据所述历史数据信息对所述预订意图进行智能处理，以得到符合用户预期的业务预订方案；/n根据所述业务预订方案设置用于根据时间和/或位置进行提醒的至少一种智能提醒方案；/n在时间或位置到达触发条件时，通过所述智能提醒方案提醒用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能出行提醒方法，其特征在于，所述智能出行提醒方法包括：
获取用户的业务预订指令；
根据所述业务预订指令获取用户的预订意图；
获取用户的历史数据信息，根据所述历史数据信息对所述预订意图进行智能处理，以得到符合用户预期的业务预订方案；
根据所述业务预订方案设置用于根据时间和/或位置进行提醒的至少一种智能提醒方案；
在时间或位置到达触发条件时，通过所述智能提醒方案提醒用户。


2.根据权利要求1所述的智能出行提醒方法，其特征在于，所述根据所述业务预订方案设置用于根据时间和/或位置进行提醒的至少一种智能提醒方案的步骤，具体包括：
根据所述业务预订方案设置在目标时间段、处在目标位置、或同时满足目标时间段和目标位置时进行提醒的智能提醒方案，其中，所述智能提醒方案包括声音闹钟、发起短信息提醒、拨打电话提醒和通过第三方间接提醒的其中之一或任意组合。


3.根据权利要求2所述的智能出行提醒方法，其特征在于，所述获取用户的历史数据信息，根据所述历史数据信息对所述预订意图进行智能处理的步骤，具体包括：
采集用户的历史数据信息生成标记文件；
根据所述标记文件和局部回归神经网络的输入与输出生成训练样本；
采用差分进化算法训练所述局部回归神经网络，根据所述训练样本生成所述局部回归神经网络的权值和阈值；
根据所述局部回归神经网络的权值和阈值获取用户对各出行业务类型的预订意图近似度。


4.根据权利要求3所述的智能出行提醒方法，其特征在于，所述根据标记文件和局部回归神经网络的输入与输出生成训练样本具体包括：
解析所述标记文件；
抓取所述标记文件中的训练历史数据信息；
根据所述局部回归神经网络的输入和输出的结构或参数将所述训练历史数据信息生成训练样本。


5.根据权利要求3所述的智能出行提醒方法，其特征在于，所述采用差分进化算法训练所述局部回归神经网络，根据所述训练样本生成所述局部回归神经网络的权值和阈值，具体包括：
判断内容分发网络服务器是否可用；
在所述内容分发网络服务器可用的...

【专利技术属性】
技术研发人员：应宜伦，
申请(专利权)人：上海博泰悦臻电子设备制造有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31