一种企业用户的风险识别方法、装置及设备制造方法及图纸

公开了一种企业用户的风险识别方法、装置及设备。通过获取已经打标的企业用户作为样本，并且从中基于该样本的认证方式筛选得到具有关联性的风险识别特征，从而可以根据该风险识别特征训练得到多种与认证方式相关联的风险识别模型，在得到待识别企业用户的风险信息之后，即可以根据待识别用户的注册认证方式选取对应的风险识别模型进行评估，从而实现准确的对于注册的企业用户进行风险识别。

【技术实现步骤摘要】
一种企业用户的风险识别方法、装置及设备
本说明书实施例涉及信息
，尤其涉及一种企业用户的风险识别方法、装置及设备。
技术介绍
在电商平台或者第三方支付中，经常需要用户以企业账户的形式进行注册。黑产通过各种渠道，获取企业信息，并用此信息冒充该企业，注册企业用户。不同于个人账户的注册认证，企业的注册认证大多经过人工审核材料后即完成认证，不能实现实时的在线风险防控。基于此，需要一种针对企业用户进行准确风险识别方案。
技术实现思路
本申请实施例的目的是提供一种针对企业用户进行准确风险识别方案。为解决上述技术问题，本申请实施例是这样实现的：一种企业用户的风险识别方法，包括：获取待识别企业用户的风险信息，其中，所述风险信息中包含所述待识别企业用户的注册认证方式；确定与所述注册认证方式相关联的风险识别模型，其中，所述风险识别模型中所采用的风险识别特征基于注册认证方式筛选得到；采用所述风险识别模型对所述风险信息进行风险识别，确认所述待识别企业用户的风险程度。对应的，本说明书实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种企业用户的风险识别方法，包括：/n获取待识别企业用户的风险信息，其中，所述风险信息中包含所述待识别企业用户的注册认证方式；/n确定与所述注册认证方式相关联的风险识别模型，其中，所述风险识别模型中所采用的风险识别特征基于注册认证方式筛选得到；/n采用所述风险识别模型对所述风险信息进行风险识别，确认所述待识别企业用户的风险程度。/n

【技术特征摘要】
1.一种企业用户的风险识别方法，包括：
获取待识别企业用户的风险信息，其中，所述风险信息中包含所述待识别企业用户的注册认证方式；
确定与所述注册认证方式相关联的风险识别模型，其中，所述风险识别模型中所采用的风险识别特征基于注册认证方式筛选得到；
采用所述风险识别模型对所述风险信息进行风险识别，确认所述待识别企业用户的风险程度。


2.如权利要求1所述的方法，所述风险识别模型中所采用的风险识别特征基于注册认证方式筛选得到，包括：
获取包含多个训练样本的集合，其中，所述训练样本为包含多种特征的已注册用户的黑样本或者白样本，所述多个训练样本包含N种注册认证方式；
针对第N种注册认证方式，从所述集合中筛选得到对应的第N子集，其中，所述第N子集中的训练样本的注册认证方式为第N种注册认证方式；
采用一种或者多种特征对所述第N子集中的训练样本进行分类，在分类过程中确定所述一种或者多种特征的信息增益；
将信息增益满足预设条件的所述一种或者多种特征确定为风险识别特征，所述风险识别特征用于训练与第N种注册认证方式相关的风险识别模型。


3.如权利要求2所述的方法，还包括：
获取所述训练样本中的企业用户的注册邮箱风险特征和/或公开可信注册信息特征，并将所述注册邮箱风险特征和/或公开可信注册信息特征确定为风险识别特征。


4.如权利要求1所述的方法，所述注册认证方式包括关联认证方式，相应的，所述风险识别模型中所采用的风险识别特征包括关联账户风险特征；
或者，所述注册认证方式包括法人账密认证方式，相应的，所述风险识别模型中所采用的风险识别特征包括企业法人风险特征；
或者，所述注册认证方式包括银行反向打款认证方式，相应的，所述风险识别模型中所采用的风险识别特征包括打款银行风险特征。


5.如权利要求1所述的方法，当确定与所述注册认证方式相关联的风险识别模型存在多个时，相应的，采用所述风险识别模型对所述待识别企业用户的风险信息进行风险识别，确认所述待识别企业用户的风险程度，包括：
采用所述多个风险识别模型分别对所述风险信息进行风险识别，根据所述多个风险识别模型的识别结果，根据多个风险识别模型的识别结果共同确认所述待识别企业用户的风险程度。


6.一种企...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵琦超，陈春宝，朱通，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33