一种基于载客效益分析的出租车候车辅助决策方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于载客效益分析的出租车候车辅助决策方法，包括：获取时间段内到达交通枢纽的列车或飞机的数量、每趟交通工具的平均乘客数量、以及到达交通枢纽的乘客乘坐出租车的人数占乘客总人数的比例，计算当前时刻交通枢纽的出租车候车区处于排队状态的乘客数量，根据获取的乘客数量判断交通枢纽当前是否存在出租车运力紧张的情况，如果是，则根据持续时间、以及当前时刻在当前出租车前面排队的出租车总数计算出租车的等候时间，根据等候时间获取出租车的预测利润。本发明专利技术能够解决现有交通枢纽中的出租车错误选择在候车区排队或者空载返回市区，进而造成交通资源浪费、出租车运营效率下降、以及出租车运营成本上升的技术问题。

An assistant decision-making method and system for taxi waiting based on passenger benefit analysis

【技术实现步骤摘要】
一种基于载客效益分析的出租车候车辅助决策方法和系统
本专利技术属于交通管理
，更具体地，涉及一种基于载客效益分析的出租车候车辅助决策方法和系统。
技术介绍
目前，需要通过高速路连接市区的交通枢纽(诸如机场、高铁站等)对出租车的需求量非常大。考虑到安全因素以及出租车管理的有效性，这些交通枢纽往往会设置专用的候车区和换乘区(如图1中所示)，出租车按照入场先后顺序依次排列在候车区中等候，待进入换乘区以后，搭载乘客离开。然而，现有交通枢纽处的出租车，由于缺乏有效的交通相关信息的获取渠道和成本核算策略，这一方面可能导致出租车司机可能选择在交通枢纽候车区中排队长达一小时甚至数小时，这会导致城市出租车运营效率的下降，也会造成出租车运营成本上升；另一方面可能导致出租车司机选择放弃等待，而空载返回市区，从而造成交通资源的浪费，并导致出租车运营成本上升。
技术实现思路
针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本专利技术提供了一种基于载客效益分析的出租车候车辅助决策方法和系统，其目的在于，通过基于收益因素和成本因素分别获取在等候区等候的利本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于载客效益分析的出租车候车辅助决策方法，是应用在位于交通枢纽的候车区的出租车上，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)获取时间段t

【技术特征摘要】
1.一种基于载客效益分析的出租车候车辅助决策方法，是应用在位于交通枢纽的候车区的出租车上，其特征在于，包括以下步骤：
(1)获取时间段ti-1内到达交通枢纽的列车或飞机的数量Ni-1、时间段ti-1内每趟交通工具的平均乘客数量α、以及时间段ti-1内到达交通枢纽的乘客乘坐出租车的人数占乘客总人数的比例r，其中时间段ti-1是当前时刻Ti的前一时刻Ti-1到当前时刻Ti之间的时间间隔；
(2)根据步骤(1)得到的时间段ti-1内到达交通枢纽的列车或飞机的数量Ni-1、每趟交通工具的平均乘客数量α、以及到达交通枢纽的乘客乘坐出租车的人数占总人数的比例r计算当前时刻Ti交通枢纽的出租车候车区处于排队状态的乘客数量Pi：



其中t′表示从出租车驶入交通枢纽的换乘区开始，一直到出租车载乘客离开交通枢纽的换乘区这一过程的持续时间；
(3)根据步骤(2)获取的乘客数量Pi判断交通枢纽当前是否存在出租车运力紧张的情况，如果是，则转入步骤(4)，否则转入步骤(5)；
(4)根据持续时间t′、以及当前时刻Ti在当前出租车前面排队的出租车总数ni计算出租车的等候时间T＝ni·t′，然后转入步骤(6)；
(5)根据在当前出租车前面排队的出租车总数ni、处于排队状态的乘客数量Pi、以及t′计算出租车的等候时间然后转入步骤(6)，其中Ki表示在当前时刻Ti的出租车候车区到客率；
(6)根据出租车的等候时间T获取出租车继续在出租车候车区等待直到乘客到来的预测利润FA(T)，具体采用以下公式：
FA(T)＝(M0+Mk·s)-(T·c+T·GP·β+s·GH·E)
其中M0表示出租车的起步价，Mk表示出租车超过起步价后的每公里运价，s表示交通枢纽到市区边缘的距离，c表示出租车司机每小时的平均人力成本，Gp表示出租车开空调时的平均油耗，β表示比例系数，GH表示出租车在高速的平均油耗，E表示油价。
(7)根据出租车的等候时间T获取出租车空载返回市区边缘的预测利润FB(T)，具体采用以下公式：
FB(T)＝T·c-(s·GH·E+VL·T·GL·E)
其中VL表示出租车在市区的平均车速，GL表示出租车在市区的平均油耗。
(8)计算步骤(6)得到的预测利润FA(T)和步骤(7)得到的预测利润FB(T)之间的利润差值W(T)＝FA(T)-FB(T)，并判断该利润差值是否大于等于0，如果是，则指示出租车继续在出租车候车区等待直至乘客到来，否则指示出租车空载返回市区边缘。


2.根据权利要求1所述的出租车候车辅助决策方法，其特征在于，步骤(1)中获取时间段ti-1内到达交通枢纽的列车或飞机的数量Ni-1、时间段ti-1内每趟交通工具的平均乘客数量α、以及时间段ti-1内到达交通枢纽的乘客乘坐出租车的人数占乘客总人数的比例r的过程，均是从交通枢纽的出租车调度中心实时获得。


3.根据权利要求1或2所述的出租车候车辅助决策方法，其特征在于，时间段ti-1的取值范围是15到30分钟。


4.根据权利要求1至3中任意一项所述的出租车候车辅助决策方法，其特征在于，持续时间t′包括出租车驶入交通枢纽的换乘区花费的时间、乘客由出租车候车区走到出租车车尾花费的时间、乘客打开出租车后备箱放入行李并关闭后备箱花费的时间、乘客...

【专利技术属性】
技术研发人员：栾悉道，郭焰摩，蒋子怡，谭亿君，黄志坚，李方敏，王卫威，谢毓湘，肖湘江，
申请(专利权)人：长沙学院，湖南超能机器人技术有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南;43