活体检测方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种活体检测方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：获取用户的至少一个待检测视频；分别对至少一个待检测视频进行人脸活体检测和手势检测，得到至少一个待检测视频的人脸活体检测结果和手势检测结果，人脸活体检测结果包括待检测视频中是否存在活体人脸，手势检测结果包括待检测视频中存在的手势与目标手势标识对应的手势的匹配结果；对于每一个待检测视频，基于待检测视频的人脸活体检测结果和手势检测结果，确定待检测视频的检测结果；基于至少一个待检测视频的检测结果，确定用户的活体检测结果。在本申请实施例中，需要对待检测视频进行人脸活体检测和手势检测，有效地降低安全隐患。

Living detection method, device, electronic equipment and readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
活体检测方法、装置、电子设备及可读存储介质
本申请涉及图像处理
，具体而言，本专利技术涉及一种活体检测方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
人脸活体检测方法是指通过判定给定图像或视频中的人脸是来自真实的人还是来自于欺骗人脸(面具、打印照片、屏幕上显示的照片或播放的视频片段等)的技术。人脸活体判断是一种重要的防攻击、防欺诈的技术手段，在银行、保险、互联网金融、电子商务等涉及到远程身份认证的行业和场合存在广泛的应用。目前，在对人脸活体进行检测时通常采用视频活体检测方法，而视频活体方法有主要分为动作活体和静默活体。其中，动作活体需要用户按照提示做指定若干指定动作，动作涉及点头、摇头、所有摇头、眨眼、张嘴等。但是由于指定的动作比较简单，因此很容易被破解，存在较高的安全隐患。静默活体只需要用户盯着摄像头看2-3秒左右，期间可以保持静止也可以有正常的动作，但是由于验证的方式比较简单，也会存在较高的安全隐患。
技术实现思路
本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一。第一方面，提供了一种活体检测方法，该方法包括：获取用户的至少一个待检测视频；分别对至少一个待检测视频进行人脸活体检测和手势检测，得到至少一个待检测视频的人脸活体检测结果和手势检测结果，人脸活体检测结果包括待检测视频中是否存在活体人脸，手势检测结果包括待检测视频中存在的手势与目标手势标识对应的手势的匹配结果；对于每一个待检测视频，基于待检测视频的人脸活体检测结果和手势检测结果，确定待检测视频的检测结果；基于至少一个待检测视频的检测结果，确定用户的活体检测结果。第一方面可选的实施例中，待检测视频的检测结果包括检测通过和检测未通过，基于待检测视频的人脸活体检测结果和手势检测结果，确定待检测视频的检测结果，包括：当待检测视频的人脸活体检测结果为存在活体人脸、且手势检测结果为待检测视频中存在的手势与目标手势标识对应的手势相匹配时，则确定待检测视频的检测结果为检测通过，否则确定待检测视频的检测结果为检测未通过。第一方面可选的实施例中，基于至少一个待检测视频的检测结果，确定用户的活体检测结果，包括：在待检测视频的检测结果为检测通过的数量不小于设定数量时，确定用户的活体检测结果为活体，其中，设定数量不大于待检测视频的数量；或，在存在一个待检测视频的检测结果为未检测通过时，即确定用户的活体检测结果为非活体。第一方面可选的实施例中，目标手势标识为从预配置的候选手势数据库中随机选取的候选手势标识。第一方面可选的实施例中，候选手势标识为数字手势标识。第一方面可选的实施例中，别对至少一个待检测视频进行人脸活体检测和手势检测，得到至少一个待检测视频的人脸活体检测结果和手势检测结果，包括：将至少一个待检测视频输入至手势活体检测模型，并基于手势活体检测模型的输出，得到视频帧的人脸活体检测结果和手势检测结果；待检测视频的手势检测结果中包括待检测视频中的手势与目标手势标识对应的手势的目标匹配概率，在目标匹配概率满足设定条件时，待检测视频的手势检测结果为待检测视频中存在的手势与目标手势标识对应的手势的相匹配结果。第一方面可选的实施例中，目标匹配概率满足设定条件包括：目标匹配概率大于预设阈值；或者，在待检测视频的手势检测结果中包括待检测视频中的手势与各候选手势标识对应的候选手势的匹配概率时，目标匹配概率为最高概率。第一方面可选的实施例中，获取用户的待检测视频，包括：获取通过视频采集装置预采集的初始视频；在确定初始视频中包括人脸图像时，提供目标手势的手势提示信息；获取在提供手势提示信息之后通过视频采集装置采集到的目标视频，并将目标视频作为待检测视频。第一方面可选的实施例中，该方法还包括：若确定待检测视频的检测结果为未检测通过，则根据待检测视频的人脸活体检测结果和手势检测结果，向用户提供相对应的提示信息。第二方面，提供了一种活体检测装置，该装置包括：视频获取模块，用于获取至少一个用户的待检测视频；视频检测模块，用于分别对至少一个待检测视频进行人脸活体检测和手势检测，得到至少一个待检测视频的人脸活体检测结果和手势检测结果，人脸活体检测结果包括待检测视频中是否存在活体人脸，手势检测结果包括待检测视频中存在的手势与目标手势标识对应的手势的匹配结果；检测结果确定模块，用于对于每一个待检测视频，基于待检测视频的人脸活体检测结果和手势检测结果，确定待检测视频的检测结果；活体检测结果确定模块，用于基于至少一个待检测视频的检测结果，确定用户的活体检测结果。第二方面可选的实施例中，待检测视频的检测结果包括检测通过和检测未通过，检测结果确定模块在基于待检测视频的人脸活体检测结果和手势检测结果，确定待检测视频的检测结果时，具体用于：当待检测视频的人脸活体检测结果为存在活体人脸、且手势检测结果为待检测视频中存在的手势与目标手势标识对应的手势相匹配时，则确定待检测视频的检测结果为检测通过，否则确定待检测视频的检测结果为检测未通过。第二方面可选的实施例中，活体检测结果确定模块在基于至少一个待检测视频的检测结果，确定用户的活体检测结果时，具体用于：在待检测视频的检测结果为检测通过的数量不小于设定数量时，确定用户的活体检测结果为活体，其中，设定数量不大于待检测视频的数量；或，在存在一个待检测视频的检测结果为未检测通过时，即确定用户的活体检测结果为非活体。第二方面可选的实施例中，目标手势标识为从预配置的候选手势数据库中随机选取的候选手势标识。第二方面可选的实施例中，候选手势标识为数字手势标识。第二方面可选的实施例中，视频检测模块在分别对至少一个待检测视频进行人脸活体检测和手势检测，得到至少一个待检测视频的人脸活体检测结果和手势检测结果时，具体用于：将至少一个待检测视频输入至手势活体检测模型，并基于手势活体检测模型的输出，得到视频帧的人脸活体检测结果和手势检测结果；待检测视频的手势检测结果中包括待检测视频中的手势与目标手势标识对应的手势的目标匹配概率，在目标匹配概率满足设定条件时，待检测视频的手势检测结果为待检测视频中存在的手势与目标手势标识对应的手势的相匹配结果。第二方面可选的实施例中，目标匹配概率满足设定条件包括：目标匹配概率大于预设阈值；或者，在待检测视频的手势检测结果中包括待检测视频中的手势与各候选手势标识对应的候选手势的匹配概率时，目标匹配概率为最高概率。第二方面可选的实施例中，视频获取模块在获取用户的待检测视频时，具体用于：获取通过视频采集装置预采集的初始视频；在确定初始视频中包括人脸图像时，提供目标手势的手势提示信息；获取在提供手势提示信息之后通过视频采集装置采集到的目标视频，并将目标视频作为待检测视频。第二方面可选的实施例中，该装置还包括信息提示模块，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种活体检测方法，其特征在于，包括：/n获取用户的至少一个待检测视频；/n分别对至少一个所述待检测视频进行人脸活体检测和手势检测，得到至少一个所述待检测视频的人脸活体检测结果和手势检测结果，所述人脸活体检测结果包括待检测视频中是否存在活体人脸，所述手势检测结果包括待检测视频中存在的手势与目标手势标识对应的手势的匹配结果；/n对于每一个待检测视频，基于所述待检测视频的人脸活体检测结果和手势检测结果，确定所述待检测视频的检测结果；/n基于至少一个所述待检测视频的检测结果，确定所述用户的活体检测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种活体检测方法，其特征在于，包括：
获取用户的至少一个待检测视频；
分别对至少一个所述待检测视频进行人脸活体检测和手势检测，得到至少一个所述待检测视频的人脸活体检测结果和手势检测结果，所述人脸活体检测结果包括待检测视频中是否存在活体人脸，所述手势检测结果包括待检测视频中存在的手势与目标手势标识对应的手势的匹配结果；
对于每一个待检测视频，基于所述待检测视频的人脸活体检测结果和手势检测结果，确定所述待检测视频的检测结果；
基于至少一个所述待检测视频的检测结果，确定所述用户的活体检测结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待检测视频的检测结果包括检测通过和检测未通过，所述基于所述待检测视频的人脸活体检测结果和手势检测结果，确定所述待检测视频的检测结果，包括：
当所述待检测视频的人脸活体检测结果为存在活体人脸、且所述手势检测结果为所述待检测视频中存在的手势与目标手势标识对应的手势相匹配时，则确定所述待检测视频的检测结果为检测通过，否则确定所述待检测视频的检测结果为检测未通过。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于至少一个所述待检测视频的检测结果，确定所述用户的活体检测结果，包括：
在待检测视频的检测结果为检测通过的数量不小于设定数量时，确定所述用户的活体检测结果为活体，其中，所述设定数量不大于所述待检测视频的数量；或，
在存在一个待检测视频的检测结果为未检测通过时，即确定所述用户的活体检测结果为非活体。


4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述目标手势标识为从预配置的候选手势数据库中随机选取的候选手势标识。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述候选手势标识为数字手势标识。


6.根据权利要求3所述的方法，所述分别对至少一个所述待检测视频进行人脸活体检测和手势检测，得到至少一个所述待检测视频的人脸活体检测结果和手势检测结果，包括：
将至少一个所述待检测视频输入至手势活体检测模型，并基于所述手势活体检测模型的输出，得到所述待检测视频的人脸活体检测结果和手势检测结...

【专利技术属性】
技术研发人员：王鹏，姚聪，
申请(专利权)人：北京旷视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11