一种基于形体识别的视频实时分析方法技术

本发明专利技术公开了一种基于形体识别的视频实时分析方法，涉及视频处理技术领域。包括以下步骤，S1，获取实时视频流并进行分段处理；S2，将分段后的视频流按序排队推送；S3，视频预处理，间隔提取单帧图像；S4，针对单针图像进行目标检测；S5，对检测出的目标进行形体识别，获得形体特征。本发明专利技术为人员实时的查找、检索、实时寻人、找轨迹等提供有力的技术基础。

A real-time video analysis method based on shape recognition

【技术实现步骤摘要】
一种基于形体识别的视频实时分析方法
本专利技术涉及视频处理
，尤其涉及一种基于形体识别的视频实时分析方法。
技术介绍
传统的视频分析系统，只能针对本地的视频文件做分析，对于在线的视频流做不了实时处理。实时预处理需要更多算力，消耗更多的硬件资源。传统视频图像处理系统功能较为单一，满足不了当前小型化、集成化、高效化的需求，且失真度较高。由于上述缺陷，限制了视频处理技术在安防监控、摄像等行业的应用现有视频图像处理系统存在的主要问题有：(1)处理后无法获得高品质、接近真实效果的图像。传统图像处理算法在处理特殊场景下的视频图像画面时无法还原到真实图像的效果，容易产生色差等缺陷，实时性也达不到要求。(2)功能简单，产品单一。多功能处理算法在嵌入式系统中应用较少，而当前发展趋势为嵌入式智能视频实时分析处理提供了广阔的应用空间。因此，亟需一种高速度的实时视频实时分析方法以解决以上问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于形体识别的视频实时分析方法，为人员实时的查找、甄别、实时寻人、找轨迹等提供有力的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于形体识别的视频实时分析方法，其特征在于，包括以下步骤，/nS1，获取实时视频流并进行分段处理；/nS2，将分段后的视频流按序排队推送；/nS3，视频预处理，间隔提取单帧图像；/nS4，针对单针图像进行目标检测；/nS5，对检测出的目标进行形体识别，获得形体特征。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于形体识别的视频实时分析方法，其特征在于，包括以下步骤，
S1，获取实时视频流并进行分段处理；
S2，将分段后的视频流按序排队推送；
S3，视频预处理，间隔提取单帧图像；
S4，针对单针图像进行目标检测；
S5，对检测出的目标进行形体识别，获得形体特征。


2.根据权利要求1所述的基于形体识别的视频实时分析方法，其特征在于，所述分段处理为：将实时视频流按24帧每段进行分段。


3.根据权利要求2所述的基于形体识别的视频实时分析方法，其特征在于，所述预处理为：每隔四帧图像提取一帧图像。


4.根据权利要求1所述的基于形体识别的视频实时分析方法，其特征在于，所述目标检测采用基于神经网络的one-stage算法，具体实现如下：
S41，调整图像大小至规定尺寸；
S42，将调整后的图像送入卷积神经网络VGG16做卷积运算，通过ExtraFeatureLayer提取特征，形成6组张量；
S43，对前一帧或多帧图像与当前帧的6组张量进行融合；
S44，对融合后的6组张量做卷积，得预测位置张量和预测置信度张量；
S45，进行解码，得目标的位置和类...

【专利技术属性】
技术研发人员：王洪刚，徐晓刚，张华新，李冠华，潘涌，
申请(专利权)人：智慧视通杭州科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33