利用光谱的高速分类进行的实时光谱解析制造技术

本发明专利技术涉及一种分光测定中的光谱解析、特别是基于光谱高速分类的光谱解析技术的改良。一种光谱解析装置(10)，具备测定对象试样(30)的试样光谱的测定单元(20)和解析该试样光谱的解析单元(40)，用于确定对象试样(30)中含有的化合物，所述光谱解析装置(10)的特征在于，解析单元(40)具有预先被进行过运算处理的库，库具有将所述化合物进行分类得到的多个化合物组，解析单元(40)还具备解析显示部(42)，在解析所述试样光谱的期间，解析显示部(42)将所述化合物所属的化合物组作为解析经过乃至解析结果实时地进行显示。

Real time spectral analysis using high speed spectral classification

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】利用光谱的高速分类进行的实时光谱解析关联申请本申请以2017年8月24日申请的日本专利申请2017-161341号为优先权主张基础，并将其引入本申请中。
本专利技术涉及一种分光测定中的光谱解析、特别是基于光谱高速分类的光谱解析技术的改良。
技术介绍
一般情况下，作为进行用于确认对象试样中含有何种成分的定性分析的方法，已知红外分光测定、拉曼分光测定等。在这些分光测定中，将每种物质的标准光谱(也称为已知光谱)与呈现出对象试样的特征的试样光谱进行比较，根据它们的一致度等来同定试样。在此，例如在红外分光测定中，为了获得良好的试样光谱，需要多次进行累计，因此特别是在映射测定中需要大量的时间。同样地，在拉曼分光测定中，为了获得良好的试样光谱，需要较长的曝光时间，因此测定需要大量的时间。另外，为了获得分析结果，需要将数量庞大的标准光谱与试样光谱进行比较，如果之后想要利用分析结果来制作呈现出试样的特征的化学图像，则有可能花费更长的时间。因此，在专利文献1中公开了如下技术：用户生成用于对物质附加标签的监视列表，在通过应用程序检索(本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种光谱解析装置，具备测定对象试样的试样光谱的测定单元和解析该试样光谱的解析单元，用于确定所述对象试样中含有的化合物，所述光谱解析装置的特征在于，/n所述解析单元具有预先被进行了运算处理的库，该库具有将所述化合物进行分类得到的多个化合物组，/n所述解析单元还具备解析显示部，在解析所述试样光谱的期间，该解析显示部将所述化合物所属的化合物组作为解析经过乃至解析结果实时地进行显示。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20170824 JP 2017-1613411.一种光谱解析装置，具备测定对象试样的试样光谱的测定单元和解析该试样光谱的解析单元，用于确定所述对象试样中含有的化合物，所述光谱解析装置的特征在于，
所述解析单元具有预先被进行了运算处理的库，该库具有将所述化合物进行分类得到的多个化合物组，
所述解析单元还具备解析显示部，在解析所述试样光谱的期间，该解析显示部将所述化合物所属的化合物组作为解析经过乃至解析结果实时地进行显示。


2.根据权利要求1所述的光谱解析装置，其特征在于，
在由该光谱解析装置确定了对象试样所属的化合物组之后，利用所述试样光谱来精确地确定对象试样中含有的特定化合物。


3.根据权利要求1或2所述的光谱解析装置，其特征在于，
所述库是利用教师数据预先进行机器学习得到的学习完毕库，
所述解析单元的至少一部分包括神经网络，由该神经网络利用所述学习完毕库根据所述试样光谱来确定对象试样中含有的化合物所属的化合物组。


4.根据权利要求3所述的光谱解析装置，其特征在于，
所述神经网络包括卷积神经网络。


5.根据权利要求1至3中的任一项所述的光谱解析装置，其特征在于，
所述库是构成为包括对已知光谱群进行平均所得到的平均光谱的平均值库，
所述解析单元利用所述平均值库来确定所述对象试样中含有的化合物所属的化合物组。


6.根据权利要求1至3中的任一项所述的光谱解析装置，其特征在于，
所述库是由100个以下的已知光谱群构成的少数库，
所述解析单元利用所述少数库来确定所述对象试样中含有的化合物所属的化合物组。


7.根据权利要求1至6中的任一项所述的光谱解析装置，其特征在于，
所述测定单元能够通过分光测定进行映射测定，
所述解析单元根据通过映射测定得到的...

【专利技术属性】
技术研发人员：永森浩司，赤尾贤一，田村耕平，菅野美幸，名越利之，
申请(专利权)人：日本分光株式会社，
类型：发明
国别省市：日本;JP