异常操作识别方法及装置、计算机存储介质、电子设备制造方法及图纸

技术编号:23854692 阅读:21 留言:0更新日期:2020-04-18 10:28
本公开涉及计算机技术领域,提供了一种异常操作识别方法、异常操作识别装置、计算机存储介质、电子设备,其中,异常操作识别方法包括:响应于目标用户的取药操作,获取目标用户的特征信息以及目标用户所使用的医保卡的状态信息;获取目标用户的特征信息在预设时间段内的历史记录次数;若医保卡的状态信息为冻结状态或历史记录次数大于第一预设阈值,则确定取药操作为异常操作;中止取药操作对应的取药流程。本公开中的异常操作识别方法不仅能够实时对异常操作进行识别,而且能够提高识别准确度。

Abnormal operation identification method and device, computer storage medium and electronic equipment

【技术实现步骤摘要】
异常操作识别方法及装置、计算机存储介质、电子设备
本公开涉及计算机
,特别涉及一种异常操作识别方法、异常操作识别装置、计算机存储介质及电子设备。
技术介绍
随着人民生活水平的不断提升,人们逐渐开始接受各式各样的保险项目,特别是用于保障基本医疗需求的医疗保险,尤为被人们所重视。但是,随着医疗保险的普及程度和理赔审核机制的不协调发展,医疗保险的异常使用情况频发,给国家机关和企业等医疗保险机构带来了不必要的损失。目前,相关医疗保险机构一般是通过征信系统中记录的客户黑名单等传统手段识别医保的异常操作人员,并不能在医院取药窗口或药店购药时实时甄别异常操作行为或异常操作人员。因而,现有技术的实时性不够,且识别准确度较差。鉴于此,本领域亟需开发一种新的异常操作识别方法及装置。需要说明的是,上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解。
技术实现思路
本公开的目的在于提供一种异常操作识别方法、异常操作识别装置、计算机存储介质及电子设备,进而至少在一定程度上避免了现有技术中的方法实时性较差的技术问题。本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。根据本公开的第一方面,提供一种异常操作识别方法,包括:响应于目标用户的取药操作,获取所述目标用户的特征信息以及所述目标用户所使用的医保卡的状态信息;获取所述目标用户的特征信息在预设时间段内的历史记录次数;若所述医保卡的状态信息为冻结状态或所述历史记录次数大于第一预设阈值,则确定所述取药操作为异常操作;中止所述取药操作对应的取药流程。在本公开的示例性实施例中,所述目标用户的特征信息包括以下至少一种:人脸信息、指纹信息、声纹信息。在本公开的示例性实施例中,所述方法还包括:基于所述目标用户的特征信息获取所述目标用户的历史取药记录;获取所述历史取药记录中包含的药物所对应的疾病类型;若所述疾病类型的数量大于第二预设阈值,则确定所述目标用户的取药操作为异常操作。在本公开的示例性实施例中,所述方法还包括:获取所述目标用户的处方信息;将当前时间作为所述处方信息中包含的目标药品的当前取用日期;从所述历史取药记录中确定所述目标药品的第一取用日期,所述第一取用日期为距离所述当前取用日期最近一次取用所述目标药品的日期;根据所述第一取用日期和所述当前取用日期之间的时间间隔,确定所述目标药品的取用频率;当检测到所述目标药品的取用频率大于所述目标药品对应的标准取用频率时,确定所述目标用户的取药操作为异常操作。在本公开的示例性实施例中,所述方法还包括:基于所述目标用户的特征信息获取所述目标用户使用过的医保卡数量;若所述医保卡数量大于第三预设阈值,则判定所述取药操作为异常操作。在本公开的示例性实施例中,所述方法还包括:获取所述医保卡在所述预设时间段内的使用人数;若所述使用人数大于第四预设阈值,则判定所述取药操作为异常操作。在本公开的示例性实施例中,所述方法还包括:若所述取药操作不是异常操作,则获取所述目标用户的就诊信息,所述就诊信息包括医疗费用信息和医保卡信息;调用医保系统的接口,使所述医保系统根据所述医疗费用信息和所述医保卡信息确定出医保给付费用;获取所述医保系统返回的医保给付费用,根据所述医疗费用信息和所述医保给付费用确定出自费费用;根据所述自费费用和医保给付费用进行医疗费用结算。根据本公开的第二方面,提供一种异常操作识别装置,包括:第一获取模块,用于响应于目标用户的取药操作,获取所述目标用户的特征信息以及所述目标用户所使用的医保卡的状态信息;第二获取模块,用于获取所述目标用户的特征信息在预设时间段内的历史记录次数;识别模块,用于若所述医保卡的状态信息为冻结状态或所述历史记录次数大于第一预设阈值,则确定所述取药操作为异常操作;流程中止模块,用于中止所述取药操作对应的取药流程。根据本公开的第三方面,提供一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的异常操作识别方法。根据本公开的第四方面,提供一种电子设备,包括:处理器;以及存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述第一方面所述的异常操作识别方法。由上述技术方案可知,本公开示例性实施例中的异常操作识别方法、异常操作识别装置、计算机存储介质及电子设备至少具备以下优点和积极效果:在本公开的一些实施例所提供的技术方案中,一方面,响应于目标用户的取药操作,获取目标用户的特征信息以及目标用户所使用的医保卡的状态信息,以及,获取目标用户的特征信息在预设时间段内的历史记录次数,能够准确验证目标用户的身份,减少医保欺诈等异常行为的发生。进一步的,若医保卡的状态信息为冻结状态或历史记录次数大于第一预设阈值,则确定取药操作为异常操作,能够实现对目标用户的实时监控,解决现有技术中仅通过征信系统、历史黑名单系统等进行识别而导致的实时性和准确性较差的技术问题,提高识别准确性,从而避免医保欺诈等异常行为的出现。另一方面,当识别出异常操作之后,及时中止取药操作对应的取药流程,能够合理维护医保参保人员的合法权益,使得医保资源能够用到刀刃上,保证医保有需求的人员能够得到更加充分的医疗保障,提高医保的实用性。本公开应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示出本公开一示例性实施例中异常操作识别方法的流程示意图;图2示出本公开另一示例性实施例中异常操作识别方法的流程示意图;图3示出本公开再一示例性实施例中异常操作识别方法的流程示意图;图4示出本公开又一示例性实施例中异常操作识别方法的流程示意图;图5示出本公开一示例性实施例中异常操作识别方法的整体流程示意图;图6示出本公开示例性实施例中异常操作识别装置的结构示意图;图7示出本公开示例性实施例中计算机存储介质的结构示意图;图8示出本公开示例性实施例中电子设备的结构示意图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种异常操作识别方法,其特征在于,包括:/n响应于目标用户的取药操作,获取所述目标用户的特征信息以及所述目标用户所使用的医保卡的状态信息;/n获取所述目标用户的特征信息在预设时间段内的历史记录次数;/n若所述医保卡的状态信息为冻结状态或所述历史记录次数大于第一预设阈值,则确定所述取药操作为异常操作;/n中止所述取药操作对应的取药流程。/n

【技术特征摘要】
1.一种异常操作识别方法,其特征在于,包括:
响应于目标用户的取药操作,获取所述目标用户的特征信息以及所述目标用户所使用的医保卡的状态信息;
获取所述目标用户的特征信息在预设时间段内的历史记录次数;
若所述医保卡的状态信息为冻结状态或所述历史记录次数大于第一预设阈值,则确定所述取药操作为异常操作;
中止所述取药操作对应的取药流程。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标用户的特征信息包括以下至少一种:人脸信息、指纹信息、声纹信息。


3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于所述目标用户的特征信息获取所述目标用户的历史取药记录;
获取所述历史取药记录中包含的药物所对应的疾病类型;
若所述疾病类型的数量大于第二预设阈值,则确定所述目标用户的取药操作为异常操作。


4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述目标用户的处方信息;
将当前时间作为所述处方信息中包含的目标药品的当前取用日期;
从所述历史取药记录中确定所述目标药品的第一取用日期,所述第一取用日期为距离所述当前取用日期最近一次取用所述目标药品的日期;
根据所述第一取用日期和所述当前取用日期之间的时间间隔,确定所述目标药品的取用频率;
当检测到所述目标药品的取用频率大于所述目标药品对应的标准取用频率时,确定所述目标用户的取药操作为异常操作。


5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于所述目标用户的特征信息获取所述目标用户使用过的医保卡数量;
若所述医保卡数量大于第三预设阈值,则判定所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:李荣
申请(专利权)人:泰康保险集团股份有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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