一种车辆保费计算系统技术方案

本发明专利技术实施例提供一种车辆保费计算系统，用以解决现有技术中车辆保费计算方案会导致事故赔付成本高的技术问题。其中系统包括：所述客户端，用于通过传感器采集所述被保险车辆的驾驶习惯数据；所述服务端，用于接收所述客服端发送的所述驾驶习惯数据；根据预设的特征驾驶行为和行为影响值的对应关系，确定出所述至少一次特征驾驶行为中每次特征驾驶行为对应的行为影响值；确定所述至少一次特征驾驶行为中每次特征驾驶行为对应的时间影响系数；对至少一次特征驾驶行为中每次特征驾驶行为对应的安全值进行求和运算，获得所述被保险车辆对应安全驾驶分数。

A vehicle premium calculation system

【技术实现步骤摘要】
一种车辆保费计算系统
本申请涉及车辆保险领域，特别涉及一种车辆保费计算系统。
技术介绍
在现有技术中，汽车保险公司主要是根据上年度被保险人发生交通事故或赔付事件的情况，对现年度的保险金额进行上下浮动。主要规则是：车辆的车险出险次数和次年保费呈正比关系。也就是说，驾驶行为良好、赔款次数少或零赔款的车主，可以享受到更大幅度的保费折扣优惠；而赔款次数超过1次以上，保费上浮的幅度就会大于以往出险次数越多，来年保费越高，甚至翻倍。这一制度导致很多交通事故发生后，相关人员私自处理，不走保险。例如很多车主遇到小刮小蹭的事故，都宁愿自己掏钱修，也不愿走保险，进而减少来年支付的保费。因此，现有的保费计算方式只是降低了走保险的交通事故的数量，很多车主反而可能会因为购买了车险，有了相关保障，更倾向于进行危险驾驶，这样反而增加了安全事故发生的概率。因此，需要一种智能的保费确定方式，能够解决现有技术中存在的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种车辆保费计算方法、装置、计算机可读存储介质以及系统。第一方面，本专利技术实施例提供一种车辆保费计算方法，所述方法包括：获取被保险车辆的驾驶习惯数据，其中驾驶习惯数据包括至少一次特征驾驶行为、以及所述至少一次特征驾驶行为中每次特征驾驶行为的发生时间；根据预设的特征驾驶行为和行为影响值的对应关系，确定出所述至少一次特征驾驶行为中每次特征驾驶行为对应的行为影响值，记第i次特征驾驶行为对应的行为影响值为Mi，i为正整数；确定所述至少一次特征驾驶行为中每次特征驾驶行为对应的时间影响系数，其中，所述时间系数与该次特征驾驶行为的发生时间距离当前的时长为负相关；根据所述至少一次特征驾驶行为中每次特征驾驶行为对应的行为影响值和时间影响系数的乘积，计算该次特征驾驶行为对应安全值；对至少一次特征驾驶行为中每次特征驾驶行为对应的安全值进行求和运算，获得所述被保险车辆对应安全驾驶分数；根据所述安全驾驶分数计算所述被保险车辆的保费。本专利技术实施例中，车辆设备对车辆的行为和驾驶员的行为做记录，在根据这些行为中每个特征驾驶行为对应的行为影响系数以及每个驾驶行为的时间影响系数可以计算得出安全驾驶分数，再根据每个驾驶员获得安全驾驶分数，计算出车辆保费。相较于现有技术，本方案根据驾驶员的长期驾驶习惯计算车辆保费，以给予驾驶习惯好的驾驶员低保费，驾驶习惯不好的驾驶员高保费，进而激励车主养成好的驾驶习惯，降低交通事故发生的数量，以此减少车辆保险公司的事故赔付成本。可选的，所述特征驾驶行为包括车辆的行为和驾驶员的行为；其中，所述车辆的行为包括以下几种行为中的至少一种：闯红灯，未避让行人、违规停车、车速不规范、违规变道、逆行、车距违规、车灯使用不规范、故意遮挡车牌；所述驾驶员的行为包括以下几种行为中的至少一种：未系安全带、酒后驾车、开车玩手机、疲劳驾驶、不规范着装、路骂、超载。通过本实施例方式，可以实现对多种类型的特征驾驶行为进行记录，进而根据这些特征驾驶行为的相关数据计算保费，使得保费计算的参考数据较为全面，提高保费计算方式的可靠性。另外通过对特征行为进行细分，还可以加强对不安全驾驶行为的认识。可选的，根据所述安全驾驶分数计算所述被保险车辆的保费，包括：基于公式G＝f(W)计算所述被保险车辆第二年需要支付的保费，其中，G＝f(W)是表征G和W为负相关关系的任意一种函数，即安全驾驶分数W越低，保费G越高。通过本实施例方式，提供了基于行为影响系数和时间影响系数计算安全驾驶分数的方法，保障了安全驾驶分数的可靠性，进而保证车辆保费的可靠性。可选的，还包括：基于F＝f(W)计算所述被保险车辆保费对应的赔付额，其中，F＝f(W)是正相关关系，即安全驾驶分数W越低，赔付额F越低。通过本实施例方式，提供了基于行为影响系数和时间影响系数计算安全驾驶分数的具体方法，保障了安全驾驶分数的可靠性，进而保证车辆保费的可靠性。可选的，获取被保险车辆的驾驶习惯数据，包括：接收被保险车辆上的客户端发送的驾驶习惯数据；在基于所述驾驶习惯数据计算所述被保险车辆的安全驾驶分数之前，还包括：从所述客户端接收第一验证码；其中，所述第一验证码为所述客户端根据所述被保险车辆采集的驾驶习惯数据生成的验证码；基于接收到的驾驶习惯数据计算第二验证码；验证所述第二验证码和所述第一验证码是否一致；在确定所述第二验证码和所述第一验证码一致时，基于所述驾驶习惯数据计算所述被保险车辆的安全驾驶分数。通过本实施例方式，通过判断第一验证码和第二验证码是否一致对驾驶习惯数据进行验证，可以防止驾驶习惯数据被恶意篡改，进一步保障最终计算出的车辆保费的准确性。可选的，在基于所述驾驶习惯数据计算所述被保险车辆的安全驾驶分数之后，还包括：在所述客户端上显示所述安全驾驶分数。通过本实施例方式，可以使驾驶人员通过安全驾驶分数了解自己的驾驶习惯的好坏，激励驾驶员改变自己的驾驶习惯，提高驾驶员的安全意识，从而进一步降低交通事故的发生概率，降低事故赔付的成本。第二方面，本专利技术实施例还提供一种车辆保费计算装置，包括：获取模块，用于获取被保险车辆的驾驶习惯数据，其中驾驶习惯数据包括至少一次特征驾驶行为、以及所述至少一次特征驾驶行为中每次特征驾驶行为的发生时间；处理模块，用于基于所述驾驶习惯数据计算所述被保险车辆的安全驾驶分数；根据所述安全驾驶分数计算所述被保险车辆的保费。可选的，所述特征驾驶行为包括车辆的行为和驾驶员的行为；其中，所述车辆的行为包括以下几种行为中的至少一种：闯红灯，未避让行人、违规停车、车速不规范、违规变道、逆行、车距违规、车灯使用不规范、故意遮挡车牌；所述驾驶员的行为包括以下几种行为中的至少一种：未系安全带、酒后驾车、开车玩手机、疲劳驾驶、不规范着装、路骂、超载。可选的，所述处理模块在基于所述驾驶习惯数据计算所述被保险车辆的安全驾驶分数时，具体用于：确定所述至少一次特征驾驶行为中每次特征驾驶行为对应的行为影响系数；确定所述至少一次特征驾驶行为中每次特征驾驶行为对应的时间影响系数；根据所述至少一次特征驾驶行为中每次特征驾驶行为对应的行为影响系数和时间影响系数，计算该次特征驾驶行为对应安全值；对所述至少一次特征驾驶行为中所有特征驾驶行为对应安全值进行求和计算，获得所述被保险车辆的安全驾驶分数。可选的，所述处理模块在确定所述至少一次特征驾驶行为中每次特征驾驶行为对应的行为影响系数时，具体用于：根据预设的特征驾驶行为和行为影响系数的对应关系，确定出所述至少一次特征驾驶行为中每次特征驾驶行为对应的行为影响系数，记第i次特征驾驶行为对应的行为影响系数为Mi，i为正整数；所述处理模块在确定所述至少一次特征驾驶行为中每次特征驾驶行为对应的时间影响系数时，具体用于：基于公式Hi＝r/Ni计算所述至少一次特征驾驶行为中每次特征驾驶行为对应的时间影响系数；其中，Ni为第i次特征驾驶行为的发生时间距离当前时间的时长，r为一常数；所述处理模块在根据所述至少一次特征驾驶行本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆保费计算系统，其特征在于，所述系统包括通信连接的服务端和客户端；/n所述客户端，用于通过传感器采集所述被保险车辆的驾驶习惯数据，其中，驾驶习惯数据包括至少一次特征驾驶行为、以及所述至少一次特征驾驶行为中每次特征驾驶行为的发生时间；将所述驾驶习惯数据发送给所述服务端；/n所述服务端，用于接收所述客服端发送的所述驾驶习惯数据；根据预设的特征驾驶行为和行为影响值的对应关系，确定出所述至少一次特征驾驶行为中每次特征驾驶行为对应的行为影响值，记第i次特征驾驶行为对应的行为影响值为M

【技术特征摘要】
1.一种车辆保费计算系统，其特征在于，所述系统包括通信连接的服务端和客户端；
所述客户端，用于通过传感器采集所述被保险车辆的驾驶习惯数据，其中，驾驶习惯数据包括至少一次特征驾驶行为、以及所述至少一次特征驾驶行为中每次特征驾驶行为的发生时间；将所述驾驶习惯数据发送给所述服务端；
所述服务端，用于接收所述客服端发送的所述驾驶习惯数据；根据预设的特征驾驶行为和行为影响值的对应关系，确定出所述至少一次特征驾驶行为中每次特征驾驶行为对应的行为影响值，记第i次特征驾驶行为对应的行为影响值为Mi，i为正整数；确定所述至少一次特征驾驶行为中每次特征驾驶行为对应的时间影响系数，其中，所述时间系数与该次特征驾驶行为的发生时间距离当前的时长为负相关；根据所述至少一次特征驾驶行为中每次特征驾驶行为对应的行为影响值和时间影响系数的乘积，计算该次特征驾驶行为对应安全值；对至少一次特征驾驶行为中每次特征驾驶行为对应的安全值进行求和运算，获得所述被保险车辆对应安全驾驶分数；根据所述安全驾驶分数计算所述被保险车辆的保费。


2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述特征驾驶行为包括车辆的行为和驾驶员的行为；
其中，所述车辆的行为包括以下几种行为中的至少一种：闯红灯，未避让行人、违规停车、车速不规范、违规变道、逆行、车距违规、车灯使用不规范、故意遮挡车牌；所述驾驶员的行为包括以下几种行为中的至少一种：未系安全带、酒后驾车、开车玩手机、疲劳驾驶、不规范着装、路骂、超载。


3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述传感器安装在所述被保险车辆上，所述传感器包括以下几种传感器中的至少一种：速度传感器、方向传感器、光感传感器、车内摄像头、车外摄像头、录音设备。


4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述服务端在确定所述至少一次特征驾驶行为中每次特征驾驶行为对应的时间影响系数时，具体用于：
基于公式Hi＝r/Ni计算所述至少一次特征驾驶行为中每次特征驾驶行为对应的时间影响系数；其中，Ni为第i次特征驾驶行为的发生时间距离当前时间的时长，r为一常数。


5.如权利要求1所述的系统，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：安丙春，
申请(专利权)人：泰康保险集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11