一种商品兴趣度预测方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种商品兴趣度预测方法、装置及电子设备；所述方法包括：获取用户关系网络图；所述用户关系网络图包括：表示用户的用户节点，以及连接所述用户节点以表示用户间存在好友关系的边；其中，部分所述用户节点关联有用于表示商品兴趣度的标签；将所述用户关系网络图输入图注意力网络模型，得到连接有所述边的两个所述用户节点间的影响度；根据所述影响度和所述用户关系网络图，生成加权用户关系网络图；根据所述加权用户关系网络图，使用预定的预测算法，得到商品兴趣度预测结果。

A method, device and electronic equipment for forecasting commodity interest

【技术实现步骤摘要】
一种商品兴趣度预测方法、装置及电子设备
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种商品兴趣度预测方法、装置及电子设备。
技术介绍
随着网络时代的到来，电子商务迅猛发展，电子商务运营商所提供的商品迅速增多。在琳琅满目的商品中如何高效的基于用户对商品兴趣度提供服务，是电子商务运营商实现精准的个性化服务、提升服务质量的关键。具体的，用户对商品兴趣度预测可以广泛应用在搜索、推荐、广告中，利用用户对商品兴趣度可以向用户提供更精准的服务。目前，需要提供预测准确度更高的方案。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提出一种商品兴趣度预测方法、装置及电子设备。基于上述目的，本专利技术提供了一种商品兴趣度预测方法，包括：获取用户关系网络图；所述用户关系网络图包括：表示用户的用户节点，以及连接所述用户节点以表示用户间存在好友关系的边；其中，部分所述用户节点关联有用于表示商品兴趣度的标签；将所述用户关系网络图输入图注意力网络模型，得到连接有所述边的两个所述用户节点间的影响度；根据所述影响度，为所述用户关系网络本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种商品兴趣度预测方法，包括：/n获取用户关系网络图；所述用户关系网络图包括：表示用户的用户节点，以及连接所述用户节点以表示用户间存在好友关系的边；其中，部分所述用户节点关联有用于表示商品兴趣度的标签；/n将所述用户关系网络图输入图注意力网络模型，得到连接有所述边的两个所述用户节点间的影响度；/n根据所述影响度，为所述用户关系网络图中的所述边赋予权值，得到加权用户关系网络图；/n根据所述加权用户关系网络图，预测得到商品兴趣度预测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种商品兴趣度预测方法，包括：
获取用户关系网络图；所述用户关系网络图包括：表示用户的用户节点，以及连接所述用户节点以表示用户间存在好友关系的边；其中，部分所述用户节点关联有用于表示商品兴趣度的标签；
将所述用户关系网络图输入图注意力网络模型，得到连接有所述边的两个所述用户节点间的影响度；
根据所述影响度，为所述用户关系网络图中的所述边赋予权值，得到加权用户关系网络图；
根据所述加权用户关系网络图，预测得到商品兴趣度预测结果。


2.根据权利要求1所述的商品兴趣度预测方法，还包括：
获取用户好友关系数据，确定用户，以及所述用户间的好友关系；
获取历史交易数据，确定部分所述用户的交易记录；
根据所述用户和所述用户间的好友关系，生成所述用户关系网络图；
根据所述交易记录，为部分所述用户节点关联所述标签。


3.根据权利要求1所述的商品兴趣度预测方法，所述权值为所述边的连接的两个用户节点间的影响度。


4.根据权利要求1所述的商品兴趣度预测方法，所述预测使用的算法为标签传播算法、全面连接搜索算法、社区结构发现算法中的任意一种。


5.根据权利要求1所述的商品兴趣度预测方法，所述商品兴趣度预测结果包括：未关联有所述标签的用户节点的商品兴趣度。


6.根据权利要求1所述的商品兴趣度预测方法，还包括：
根据所述商品兴趣度预测结果，确定目标用户，并生成商品推荐信息；
将所述商品推荐信息发送至所述目标用户。


7.一种商品兴趣度预测装置，包括：
获取模块，被配置为获取用户关系网络图；所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹绍升，李厚意，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33