【技术实现步骤摘要】
一种内容推荐方法、装置及存储介质和服务器
本申请涉及信息处理
，特别涉及一种内容推荐方法、装置及存储介质和服务器。
技术介绍
现在很多应用系统(比如新闻系统或直播系统等)都具有内容推荐的功能，具体地，用户可以通过应用终端对应用系统中提供的内容进行互动，比如对应用系统提供的内容进行评论、转发或点赞等，而应用服务器会根据各个用户的应用终端与应用系统中内容的互动行为，并结合应用系统中各个内容的类型标签，为各个用户的应用终端推荐对应类型的内容。例如，某个用户的应用终端一般都对体育类型的新闻进行评论，则应用服务器会为该用户的应用终端提供体育类型的内容。但是，现有的基于类型标签进行内容推荐的方法，计算维度比较单一，使得推荐给应用终端的内容不够全面。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种内容推荐方法、装置及存储介质和服务器，实现了根据目标用户的多个维度的特征进行内容推荐。本专利技术实施例一方面提供一种内容推荐方法，包括：获取目标用户的用户内容特征，及获取所述目标用户的用户属性特征；所述用...
【技术保护点】
1.一种内容推荐方法，其特征在于，包括：/n获取目标用户的用户内容特征，及获取所述目标用户的用户属性特征；所述用户内容特征用于表示目标用户的应用终端互动的应用系统中的内容；/n根据所述用户内容特征确定相应的多个内容；/n获取所述多个内容中各个内容的互动用户特征；/n将所述用户属性特征分别与各个内容的互动用户特征进行比较，得到多组比较结果；/n根据所述多组比较结果分别确定所述各个内容的推荐度，以向所述目标用户的应用终端进行内容推荐。/n
【技术特征摘要】
1.一种内容推荐方法，其特征在于，包括：
获取目标用户的用户内容特征，及获取所述目标用户的用户属性特征；所述用户内容特征用于表示目标用户的应用终端互动的应用系统中的内容；
根据所述用户内容特征确定相应的多个内容；
获取所述多个内容中各个内容的互动用户特征；
将所述用户属性特征分别与各个内容的互动用户特征进行比较，得到多组比较结果；
根据所述多组比较结果分别确定所述各个内容的推荐度，以向所述目标用户的应用终端进行内容推荐。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标用户的用户内容特征，具体包括：
获取当前时刻之前的一段时间内所述应用终端对应用系统中内容的多条互动行为记录；所述多条互动行为记录中各条互动行为记录包括互动内容的内容标签；
对所述多条互动行为记录中的内容标签进行统计，及根据所述统计的结果确定多个内容标签对应的权重值，所述用户内容特征包括多个内容标签对应的权重值。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述统计的结果包括：在当前时刻之前的一段时间内多个内容标签分别对应的出现频率，则所述根据所述统计的结果确定多个内容标签对应的权重值，具体包括：
根据所述多个内容标签的出现频率，分别确定所述多个内容标签对应的权重值。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述多个内容中任一内容的互动用户特征，具体包括：
获取与所述任一内容互动的多条互动行为记录，所述多条互动行为记录中各条互动行为记录包括互动用户的属性信息；
对所述多条互动行为记录中互动用户的属性信息进行统计，得到至少一个维度下互动用户的分布信息，所述任一内容的互动用户特征包括：至少一个维度下互动用户的分布信息。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述多条互动行为记录中互动用户的属性信息进行统计，得到至少一个维度下互动用户的分布信息，具体包括：
统计用户年龄的维度下，多个年龄段的互动用户的比例；或，
统计用户性别的维度下，男性互动用户与女性互动用户的比例；或，
统计用户所在地域的维度下，各个地域的互动用户的比例；或，
统计用户职业的维度下，各个职业领域的互动用户的比例。...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘文婷，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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