【技术实现步骤摘要】
一种获得用户兴趣标签的方法、装置、设备和介质
本申请涉及数据处理
,尤其涉及一种获得用户兴趣标签的方法、装置、设备和介质。
技术介绍
随着互联网技术的发展,以及智能终端的普及应用,应用的数量也不断增加。为更好的为用户提供针对性的服务,通常根据用户的选择,获得用户的兴趣标签,进而可以根据用户的兴趣标签向用户推荐符合用户需求的内容,但是,获得的用户的兴趣标签的准确度较低。由此,亟待需要一种可以提高用户的兴趣标签的准确度的技术方案。
技术实现思路
本申请实施例提供一种获得用户兴趣标签的方法、装置、设备和介质,用以在获得用户的兴趣标签时,提高用户的兴趣标签的准确度。一方面,提供一种获得用户兴趣标签的方法,包括:获取用户使用的目标内容应用程序中的展示内容;从展示容中提取文本信息;根据提取的文本信息估计用户的兴趣标签。一方面,提供一种获得用户兴趣标签的装置,包括:获取单元,用于获取用户使用的目标内容应用程序中的展示内容;提取单元,用于从展示容中提取文本信息; >估计单元,用于根据本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种获得用户兴趣标签的方法,其特征在于,包括:/n获取用户使用的目标内容应用程序中的展示内容;/n从所述展示容中提取文本信息;/n根据提取的文本信息估计用户的兴趣标签。/n
【技术特征摘要】
1.一种获得用户兴趣标签的方法,其特征在于,包括:
获取用户使用的目标内容应用程序中的展示内容;
从所述展示容中提取文本信息;
根据提取的文本信息估计用户的兴趣标签。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取用户使用的目标内容应用程序中的展示内容之前,进一步包括:
通过服务器获取包含指定类型的多个应用程序的推荐应用程序集合;
筛选出被所述推荐应用程序集合包含的本地应用程序;
将筛选出的本地应用程序,确定为目标内容应用程序。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,在筛选出被所述推荐应用程序集合包含的本地应用程序之前,进一步包括:
获取指定时间范围内各本地应用程序的使用时长;
筛选出使用时长高于预设时长门限值的本地应用程序。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,在筛选出被所述推荐应用程序集合包含的本地应用程序之后,进一步包括:
按照使用时长由高到低的顺序,在筛选出的各本地应用程序中,再次筛选出指定数量的最大使用时长的本地应用程序。
5.如权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,获取用户使用的目标内容应用程序中的展示内容,包括:
当确定具有目标内容应用程序的指定应用访问权限时,分别读取每一目标内容应用程序中指定区域范围内的展示内容,或者,当确定具有目标内容应用程序的指定应用访问权限时,分别截取每一目标内容应用程序中指定区域范围内的图片,并对各图片进行图文识别,获得展示内容;
当确定不具有目标内容应用程序的指定应用访问权限时,获取筛选出的各目标内容应用程序的用户截图,并对获取的用户截图进行图文识别,获得展示内容。
6.如权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,从所述展示容中提取文本信息,包括:
根据预设的文本分析算法,对获取的展示内容进行语义分析,获得语义分析内容;
根据预设的关键词抽取算法,提取所述语义分析内容的关键词。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,根据提取的文本信息估计用户的兴趣标签,包括:
将提取的关键词,确定为用户的兴趣标签;或者,
获取提取的关键词对应设置的兴趣标签。
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【专利技术属性】
技术研发人员:邵和明,
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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