信息投放控制方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供信息投放控制方法及相关装置。该方法包括：接收信息获取请求；将目标用户分配至实验组或对照组；目标用户被分配至实验组中的概率等于目标用户被分配至对照组中的概率；若目标用户分配至实验组，将目标用户的实际兴趣标签组作为目标兴趣标签组；若目标用户分配至对照组，将随机兴趣标签组作为目标兴趣标签组；检索并返回与目标兴趣标签组相匹配的推荐信息。在本发明专利技术提供的监控方案中，实验组和对照组中的用户全部都是发送广告拉取请求的用户。并且，用户分配至对照组和实验组的概率相等，这样可实现在同一时间段内，甚至在同一时刻上，实验组中的用户数量和对照组中的用户数量相一致。从而保证了两组间的可比性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机
，特别是涉及信息投放控制方法及相关装置。
技术介绍
很多场景下均会根据用户的兴趣主动向用户推送信息，以实现定向推送。例如，微信的朋友圈广告是以用户兴趣定向的广告，其具体做法是广告系统根据用户的兴趣标签向用户推送广告信息。兴趣标签是用于标记用户兴趣属性的相关短语。一般情况下，一个用户会对应一个兴趣标签组，兴趣标签组中包括多个兴趣标签。兴趣标签是否实现了对用户兴趣属性的准确定向，需要进行有效的定向效果监控。现有的定向效果监控方式包括：设置实验组和对照组，为实验组和对照组分配相同数量的用户。对照组作为实验组的参照物，广告系统会为对照组中的用户离线随机分配兴趣标签组；当实验组中的用户向广告系统发送广告拉取请求后，广告系统从用户画像标签引擎处获取该用户的兴趣标签组，根据该用户的兴趣标签组检索相应的广告；而当对照组中的用户向广告系统发送广告拉取请求后，广告系统根据离线时为该用户随机分配的兴趣标签组检索相应的广告；检索到的广告会返回到客户端，进而曝光给用户，用户可根据自己的喜好决定是否点击。广告系统可获取用户对广告的曝光和点击行为，并根据上述行为得到整个实验组的定向效果(可用点击率、转化率等表征定向效果)以及整个对照组的定向效果，通过对比实验组和对照组的定向效果来监控兴趣标签定向是否正常。然而，上述定向效果监控方式有如下缺点：用户在登陆客户端时会发送上述广告拉取请求，继而会触发广告检索及投放操作。后续广告系统才可获取到用户的曝光和点击行为，进而得到两组的定向效果。但用户何时登陆是不可控的。因此，虽然为实验组和对照组分配了相同数量的用户，但在某一时间段内，实验组和对照组中发送广告拉取请求的用户的数量却是不相等的。举个极端的例子，在某一时间段内，实验组中可能仅一位用户发送了广告拉取请求，而对照中却有十位用户发送了广告拉取请求。这降低了两组间的可比性，从而降低了监控的准确度。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供信息投放控制方法及相关装置，以解决上述问题。为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：一方面，本申请的实施例提供一种信息投放控制方法，包括：接收信息获取请求；使用目标用户的实际兴趣标签组更新随机兴趣标签集；所述目标用户为与所述信息获取请求相关联的目标用户；所述实际兴趣标签组用于标记所述目标用户的兴趣；将所述目标用户分配至实验组或对照组；所述目标用户被分配至实验组中的概率等于其被分配至对照组中的概率；若所述目标用户分配至实验组，将所述实际兴趣标签组作为目标兴趣标签组；若所述目标用户分配至对照组，将随机兴趣标签组作为目标兴趣标签组；所述随机兴趣标签组是从所述随机兴趣标签集中随机获取的；所述随机兴趣标签集包括多个用户的实际兴趣标签组；检索并返回与所述目标兴趣标签组相匹配的推荐信息。另一方面，本专利技术实施例提供了一种一种信息投放控制装置，包括：接收模块，用于接收信息获取请求；更新模块，用于使用目标用户的实际兴趣标签组更新所述随机兴趣标签集；所述目标用户为与所述信息获取请求相关联的目标用户；所述实际兴趣标签组用于标记所述目标用户的兴趣；推荐模块，用于：将所述目标用户分配至实验组或对照组；所述目标用户被分配至实验组中的概率等于所述目标用户被分配至对照组中的概率；若所述目标用户分配至实验组，将所述实际兴趣标签组作为目标兴趣标签组；若所述目标用户分配至对照组，将随机兴趣标签组作为目标兴趣标签组；所述随机兴趣标签组是从所述随机兴趣标签集中随机获取的；检索并返回与所述目标兴趣标签组相匹配的推荐信息。在本专利技术提供的监控方案中，是将发送广告拉取请求的用户分配至实验组或对照组，这样，实验组和对照组中的用户全部都是发送广告拉取请求的用户。并且，用户分配至对照组和实验组的概率相等，这样可实现在同一时间段内，甚至在同一时刻上，实验组中的用户数量和对照组中的用户数量相一致。从而保证了两组间的可比性，进而令后续基于两组的定向效果监控更为准确。同时，在本技术方案中，是使用用户实际的兴趣标签组来更新随机兴趣标签集。这样可令对照组和实验组的兴趣标签分布总体一致，从而进一步提高了两组间的可比性，从而可进一步提高监控的准确度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的应用场景示意图；图2、6为本专利技术实施例提供的信息投放控制装置或广告系统的示例性结构图；图3、5为本专利技术实施例提供的信息投放控制方法示例性流程图；图4a为本专利技术实施例提供的随机兴趣标签组示意图；图4b为本专利技术实施例提供的使用随机兴趣标签组中的兴趣标签随机分配给对照组中的用户的示意图。具体实施方式本专利技术实施例提供了信息投放控制方法及信息投放控制装置，以监控兴趣标签定向是否正确。图1示出了上述信息投放控制装置的一种示例性应用场景，在该场景下包括用户画像标签引擎101、广告系统102(包含信息投放控制装置)和终端设备C1-C3。其中，用户画像标签引擎101主要用于构建用户画像。用户画像是真实用户的虚拟模型。通过挖掘用户的人口属性、行为属性、社交网络、心理特征、兴趣爱好等数据，经过不断叠加、更新，抽象出完整的信息标签，组合并搭建出一个立体的用户虚拟模型，即用户画像。给用户“打标签”是用户画像最核心的部分。上述信息标签包括兴趣标签。前已述及，兴趣标签是用于标记用户兴趣属性的相关短语。而在广告投放应用场景下，兴趣标签可指广告系统特有的、广告主购买的商业兴趣标签。用户和广告通过商业兴趣标签关联。终端设备C1-C3等可以是各种具有通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备、定位设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备，以及各种形式的用户设备(UserEquipment,简称UE)、移动台(Mobilestation,简称MS)、手机、平板电脑、台式电脑、PDA(PersonalDigitalAssistant，个人数字助理)等等。需要说明的是，图1示例性的显示了3个终端设备，在应用场景中，终端设备数目并不仅局限于3个，其可以更少或更多。上述各终端设备上可部署客户端，例如微信客户端、腾讯新闻客户端等等。用户在登陆客户端时会向广告系统102发送信息获取请求(广告拉取请求)，在本专利技术中，广告系统可采用用户的商业兴趣标签组或随机为用户分配的兴趣标签组，向其推送推荐信息(广告)。更具体的，对于微信朋友圈而言，一般具有一个广告位，则广告系统会向客户端的广告位投放一个广告。对于其他应用场景，例如，腾讯新闻客户端，其有多个广告位，则广告系统可向客户端的每一广告位投放广告。广告系统102或信息投放控制装置可以是一台广告服务器，或多台广告服务器组成的服务器集群/云平台。同理，用户画像标签引擎101可以是一台服务器，或多台服务器组成的服务器集群/云平台。在图1所示的广告系统中，上述信息投放控制装置可以软件或硬件的方式应用于广告系统或服务器中。图2是上述信息投放控制装置的一种结构示例图，如图2所示，可包括总线、处理器1、存储器2、通信接口3、输入设备4和输出设备5。处本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信息投放控制方法，其特征在于，包括：接收信息获取请求；使用目标用户的实际兴趣标签组更新随机兴趣标签集；所述目标用户为与所述信息获取请求相关联的目标用户；所述实际兴趣标签组用于标记所述目标用户的兴趣属性；将所述目标用户分配至实验组或对照组；所述目标用户被分配至实验组中的概率等于其被分配至对照组中的概率；若所述目标用户分配至实验组，将所述实际兴趣标签组作为目标兴趣标签组；若所述目标用户分配至对照组，将随机兴趣标签组作为目标兴趣标签组；所述随机兴趣标签组是从所述随机兴趣标签集中随机获取的；所述随机兴趣标签集包括多个用户的实际兴趣标签组；检索并返回与所述目标兴趣标签组相匹配的推荐信息。

【技术特征摘要】
1.一种信息投放控制方法，其特征在于，包括：接收信息获取请求；使用目标用户的实际兴趣标签组更新随机兴趣标签集；所述目标用户为与所述信息获取请求相关联的目标用户；所述实际兴趣标签组用于标记所述目标用户的兴趣属性；将所述目标用户分配至实验组或对照组；所述目标用户被分配至实验组中的概率等于其被分配至对照组中的概率；若所述目标用户分配至实验组，将所述实际兴趣标签组作为目标兴趣标签组；若所述目标用户分配至对照组，将随机兴趣标签组作为目标兴趣标签组；所述随机兴趣标签组是从所述随机兴趣标签集中随机获取的；所述随机兴趣标签集包括多个用户的实际兴趣标签组；检索并返回与所述目标兴趣标签组相匹配的推荐信息。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述使用目标用户的实际兴趣标签组更新随机兴趣标签集之前，还包括：判断是否使用所述目标用户的实际兴趣标签组更新所述随机兴趣标签集；如果是，执行所述使用目标用户的实际兴趣标签组更新随机兴趣标签集。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断是否使用所述目标用户的实际兴趣标签组更新所述随机兴趣标签集包括：计算所述目标用户的更新随机数；若所述更新随机数满足更新条件，则判定使用所述目标用户的实际兴趣标签组更新所述随机兴趣标签集，否则，判定不使用所述目标用户的实际兴趣标签组更新所述随机兴趣标签集。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述使用所述目标用户的实际兴趣标签组更新所述随机兴趣标签集之前，还包括：从用户画像标签引擎处读取所述目标用户的实际兴趣标签组。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标用户分配至实验组或对照组包括：根据所述目标用户的分组随机数将所述目标用户分配至实验组或对照组。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：获取所述实验组的第一反馈统计数据和所述对照组的第二反馈统计数据；所述第一反馈统计数据是根据所述实验组中各用户针对其推荐信息的行为数据计算得到的；所述第二反馈统计数据是根据所述对照组中各用户针对其推荐信息的行为数据计算得到的；根据所述第一反馈统计数据和第二反馈统计数据进行定向效果监控。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一反馈统计数据和第二反馈统计数据进行定向效果监控包括：计算所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：符永顺，俞平，邓海龙，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44