多尺度相干降维融合的裂缝预测方法及系统技术方案

公开了一种多尺度相干降维融合的裂缝预测方法及系统。该方法可以包括：针对地震资料进行预处理，抽取宏面元，形成多个不同方位的宏面元道集；针对宏面元道集，选取多个方位角和全偏移距进行叠加，获得多个地震方位子体数据体；计算地震方位子体数据体的相干属性，获得不同方位的地震数据相干体，进而分别计算地震数据相干体的高、中、低频，获得多个分频方位地震数据相干体；根据多个分频方位地震数据相干体，获得不同尺寸的裂缝数据体；对裂缝数据体进行归一化处理，进而获得裂缝预测结果。本发明专利技术通过分方位全偏移距叠加与相干计算来预测裂缝，实现了多尺度相干属性的降维，将裂缝的细节刻画的更加精细。

Fracture prediction method and system based on multi-scale coherent dimension reduction fusion

【技术实现步骤摘要】
多尺度相干降维融合的裂缝预测方法及系统
本专利技术涉及地球物理勘探领域，更具体地，涉及一种多尺度相干降维融合的裂缝预测方法及系统。
技术介绍
地震属性技术始于20世纪70年代初，其发展非常迅速，目前已成为油藏和储层描述的重要手段。但近几年来地震属性分析的进展大都集中在属性提取的计算方法上，对多尺度综合分析研究较少。自从相干体作为计算地震相干的一种地震资料的属性出现后，用地震相干检测裂缝的研究就开始了。现有的相干预测裂缝的方法已经从基于叠后数据的C1相干、C3相干发展到基于叠前有限方位的相干，最优方位相干，以及基于叠后地震数据的多尺度相干等。现有的地震属性的降维融合方法常常基于数据挖掘，或者用RGB数据融合的办法进行降维；这常常会造成多维数据原有的储层特征有所损失。因此，有必要开发一种多尺度相干降维融合的裂缝预测方法及系统。公开于本专利技术
技术介绍
部分的信息仅仅旨在加深对本专利技术的一般
技术介绍
的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。
技术实现思路
本专利技术提出了一种多尺度相干降维融合的裂缝预测方法及系统，其能够通过分方位全偏移距叠加与相干计算来预测裂缝，保留了裂缝型储层本身的响应特征，而且使各个相干得到的储层属性原有的细节得以保留，解决了现有技术中多维数据原有的储层特征有所损失的问题，实现了多尺度相干属性的降维，将裂缝的细节刻画的更加精细。根据本专利技术的一方面，提出了一种多尺度相干降维融合的裂缝预测方法。所述方法可以包括：针对地震资料进行预处理，抽取宏面元，形成多个不同方位的宏面元道集；针对所述宏面元道集，选取多个方位角和全偏移距进行叠加，获得多个地震方位子体数据体；计算所述地震方位子体数据体的相干属性，获得不同方位的地震数据相干体，进而分别计算所述地震数据相干体的高、中、低频，获得多个分频方位地震数据相干体；根据所述多个分频方位地震数据相干体，获得不同尺寸的裂缝数据体；对所述裂缝数据体进行归一化处理，进而获得裂缝预测结果。优选地，分别计算所述地震数据相干体的高、中、低频，获得多个分频方位地震数据相干体包括：将所述地震数据相干体从时间域变换到频率域，设置低中高三个频率，获得高频地震数据相干体、中频地震数据相干体与低频地震数据相干体；分别计算高频地震数据相干体、中频地震数据相干体与低频地震数据相干体，获得所述多个分频方位地震数据相干体。优选地，所述多个分频方位地震数据相干体包括多个高频方位地震数据相干体、多个中频方位地震数据相干体与多个低频方位地震数据相干体。优选地，根据所述多个分频方位地震数据相干体，获得不同尺寸的裂缝数据体包括：分别针对多个高频方位地震数据相干体、多个中频方位地震数据相干体或多个低频方位地震数据相干体，进行如下步骤：针对每一道地震数据的每个点在每个方位间搜索最大值，分别获得高频最大地震数据相干体、中频最大地震数据相干体、低频最大地震数据相干体，进而分别获得小尺寸裂缝数据体、中尺寸裂缝数据体、大尺寸裂缝数据体。优选地，还包括：根据所述高频最大地震数据相干体获得所述小尺寸裂缝数据体，根据所述中频最大地震数据相干体获得所述中尺寸裂缝数据体，根据所述低频最大地震数据相干体获得所述大尺寸裂缝数据体。根据本专利技术的另一方面，提出了一种多尺度相干降维融合的裂缝预测系统，其特征在于，该系统包括：存储器，存储有计算机可执行指令；处理器，所述处理器运行所述存储器中的计算机可执行指令，执行以下步骤：针对地震资料进行预处理，抽取宏面元，形成多个不同方位的宏面元道集；针对所述宏面元道集，选取多个方位角和全偏移距进行叠加，获得多个地震方位子体数据体；计算所述地震方位子体数据体的相干属性，获得不同方位的地震数据相干体，进而分别计算所述地震数据相干体的高、中、低频，获得多个分频方位地震数据相干体；根据所述多个分频方位地震数据相干体，获得不同尺寸的裂缝数据体；对所述裂缝数据体进行归一化处理，进而获得裂缝预测结果。优选地，分别计算所述地震数据相干体的高、中、低频，获得多个分频方位地震数据相干体包括：将所述地震数据相干体从时间域变换到频率域，设置低中高三个频率，获得高频地震数据相干体、中频地震数据相干体与低频地震数据相干体；分别计算高频地震数据相干体、中频地震数据相干体与低频地震数据相干体，获得所述多个分频方位地震数据相干体。优选地，所述多个分频方位地震数据相干体包括多个高频方位地震数据相干体、多个中频方位地震数据相干体与多个低频方位地震数据相干体。优选地，根据所述多个分频方位地震数据相干体，获得不同尺寸的裂缝数据体包括：分别针对多个高频方位地震数据相干体、多个中频方位地震数据相干体或多个低频方位地震数据相干体，进行如下步骤：针对每一道地震数据的每个点在每个方位间搜索最大值，分别获得高频最大地震数据相干体、中频最大地震数据相干体、低频最大地震数据相干体，进而分别获得小尺寸裂缝数据体、中尺寸裂缝数据体、大尺寸裂缝数据体。优选地，还包括：根据所述高频最大地震数据相干体获得所述小尺寸裂缝数据体，根据所述中频最大地震数据相干体获得所述中尺寸裂缝数据体，根据所述低频最大地震数据相干体获得所述大尺寸裂缝数据体。其有益效果在于：(1)保留了裂缝型储层本身的响应特征，而且使各个相干得到的储层属性原有的细节得以保留，解决了现有技术中多维数据原有的储层特征有所损失的问题；(2)计算过程可以人工监控，也可以用计算机统计的方法自动赋值，更加便捷。本专利技术的方法和装置具有其它的特性和优点，这些特性和优点从并入本文中的附图和随后的具体实施方式中将是显而易见的，或者将在并入本文中的附图和随后的具体实施方式中进行详细陈述，这些附图和具体实施方式共同用于解释本专利技术的特定原理。附图说明通过结合附图对本专利技术示例性实施例进行更详细的描述，本专利技术的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本专利技术示例性实施例中，相同的参考标号通常代表相同部件。图1示出了根据本专利技术的多尺度相干降维融合的裂缝预测方法的步骤的流程图。图2示出了根据本专利技术的一个实施例的地震数据的偏移距-方位角分布图。图3a、图3b、图3c、图3d、图3e、图3f分别示出了6个地震方位子体数据体的示意图。图4a、图4b、图4c、图4d、图4e、图4f分别示出了根据本专利技术的一个实施例的6个高频方位地震数据相干体的示意图。图5a、图5b、图5c、图5d、图5e、图5f分别示出了根据本专利技术的一个实施例的6个中频方位地震数据相干体的示意图。图6a、图6b、图6c、图6d、图6e、图6f分别示出了根据本专利技术的一个实施例的6个低频方位地震数据相干体的示意图。图7a、图7b、图7c分别示出了根据本专利技术的一个实施例的小尺寸裂缝数据体、中尺寸裂缝数据体、大尺寸裂缝数据体的示意图。图8示出了根据本专利技术的一个实施例的裂缝预测结果的示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多尺度相干降维融合的裂缝预测方法，其特征在于，包括：/n针对地震资料进行预处理，抽取宏面元，形成多个不同方位的宏面元道集；/n针对所述宏面元道集，选取多个方位角和全偏移距进行叠加，获得多个地震方位子体数据体；/n计算所述地震方位子体数据体的相干属性，获得不同方位的地震数据相干体，进而分别计算所述地震数据相干体的高、中、低频，获得多个分频方位地震数据相干体；/n根据所述多个分频方位地震数据相干体，获得不同尺寸的裂缝数据体；/n对所述裂缝数据体进行归一化处理，进而获得裂缝预测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种多尺度相干降维融合的裂缝预测方法，其特征在于，包括：
针对地震资料进行预处理，抽取宏面元，形成多个不同方位的宏面元道集；
针对所述宏面元道集，选取多个方位角和全偏移距进行叠加，获得多个地震方位子体数据体；
计算所述地震方位子体数据体的相干属性，获得不同方位的地震数据相干体，进而分别计算所述地震数据相干体的高、中、低频，获得多个分频方位地震数据相干体；
根据所述多个分频方位地震数据相干体，获得不同尺寸的裂缝数据体；
对所述裂缝数据体进行归一化处理，进而获得裂缝预测结果。


2.根据权利要求1所述的多尺度相干降维融合的裂缝预测方法，其中，分别计算所述地震数据相干体的高、中、低频，获得多个分频方位地震数据相干体包括：
将所述地震数据相干体从时间域变换到频率域，设置低中高三个频率，获得高频地震数据相干体、中频地震数据相干体与低频地震数据相干体；
分别计算高频地震数据相干体、中频地震数据相干体与低频地震数据相干体，获得所述多个分频方位地震数据相干体。


3.根据权利要求1所述的多尺度相干降维融合的裂缝预测方法，其中，所述多个分频方位地震数据相干体包括多个高频方位地震数据相干体、多个中频方位地震数据相干体与多个低频方位地震数据相干体。


4.根据权利要求3所述的多尺度相干降维融合的裂缝预测方法，其中，根据所述多个分频方位地震数据相干体，获得不同尺寸的裂缝数据体包括：
分别针对多个高频方位地震数据相干体、多个中频方位地震数据相干体或多个低频方位地震数据相干体，进行如下步骤：
针对每一道地震数据的每个点在每个方位间搜索最大值，分别获得高频最大地震数据相干体、中频最大地震数据相干体、低频最大地震数据相干体，进而分别获得小尺寸裂缝数据体、中尺寸裂缝数据体、大尺寸裂缝数据体。


5.根据权利要求4所述的多尺度相干降维融合的裂缝预测方法，其中，还包括：
根据所述高频最大地震数据相干体获得所述小尺寸裂缝数据体，根据所述中频最大地震数据相干体获得所述中尺寸裂缝数据体，根据所述低频最大地震数据相干体获得所述大尺寸裂缝数据体。


6.一种多尺度相...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁志强，朱克，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11