一种语音关键词筛选方法、装置、出行终端、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种语音关键词筛选方法、装置、出行终端、设备及存储介质，其中，该语音关键词筛选方法，包括：采集第一预定时间段内的声音；将所述声音识别转换成文本；按照预定的工作分类对语音识别结果分析识别出目标词汇；输出匹配识别的目标词汇。本发明专利技术实施例通过在录音或语音转换过程中，消除不必要的静音部分，降低数据处理的负担，同语音转换可以可有效降低环境噪音带来的干扰，有效提升语音识别效果，使得应用更为广泛。

A voice keyword screening method, device, travel terminal, equipment and media

【技术实现步骤摘要】
一种语音关键词筛选方法、装置、出行终端、设备及介质
本专利技术涉及语音识别
，具体涉及一种语音关键词筛选方法、装置、出行终端、设备及介质。
技术介绍
本部分向读者介绍可能与专利技术实施例的各个方面相关的
技术介绍
，相信能够向读者提供有用的背景信息，从而有助于读者更好地理解本专利技术实施例的各个方面。因此，可以理解，本部分的说明是用于上述目的，而并非构成对现有技术的承认。随着计算机计算能力的逐步提升，深度学习技术的快速发展，语音识别技术在近代飞跃发展,机器语音识别以及与人的交互能力与人与人之间的交流差距慢慢缩小。语音技术(SpeechTechnology)让计算机能听、能看、能说、能感觉，是未来人机交互的发展方向，其中语音成为未来最被看好的人机交互方式之一。随着语音技术的发展和交互体验的提升，用户也越来越乐于通过语音与电子设备进行交互，例如通过语音控制电子设备完成指定工作。语音作为信息传递的重要手段，在智能化时代必将成为人们关注的热点，目前，语音识别技术应用广泛，例如，手机语音服务助手、智能音箱、服务机器人等，虽然这些智能产品为我们的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音关键词筛选方法，其特征在于：包括：/n采集第一预定时间段内的声音；/n将所述声音识别转换成文本；/n按照预定的工作分类对语音识别结果分析识别出目标词汇；/n输出匹配识别的目标词汇。/n

【技术特征摘要】
20191206 CN 20191124287471.一种语音关键词筛选方法，其特征在于：包括：
采集第一预定时间段内的声音；
将所述声音识别转换成文本；
按照预定的工作分类对语音识别结果分析识别出目标词汇；
输出匹配识别的目标词汇。


2.根据权利要求1所述的关键词筛选方法，其特征在于，所述采集第一预定时间段内的声音包括：
按预定数量的采样点计算第二预定时间段内的能量；
根据所述能量确定当前音频信号是语音/噪音还是静音；
根据静音持续的时间结束录音。


3.根据权利要求1所述的关键词筛选方法，其特征在于，所述按照预定的工作分类对语音识别结果分析识别出目标词汇，包括：
以不同的目标地点作为不同的模式，对识别结果进行模式分类；
判断段音频信号中是否包含目标关键词。


4.一种语音关键词筛选装置，其特征在于：包括：
语音采集单元，用于采集第一预定时间段内的声音；
语音转换单元，用于将所述声音识别转换成文本；
语音分析单元，用于按照预定的工作分类对语音识别结果分析识别出目标词汇；
语音输出单元，用于输出匹配识别的目标词汇。


5.根据权利要求4所述的关键...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈章芳，
申请(专利权)人：广州易来特自动驾驶科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44