本发明专利技术实施例公开了一种筛选关键词的方法，包括：采集日志中用户输入的关键词集合；根据所述关键词集合中包含的目标关键词检索数量、所述目标关键词的检索次数和所述目标关键词的转化率来计算所述目标关键词的得分；若所述目标关键词的得分小于第一预置值，则从关键词集合中删除所述目标关键词。采用本发明专利技术，能迅速准确的淘汰掉成为冷门的关键词，避免过多了占用服务器的空间，提高了运行的效率。
【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术实施例公开了一种筛选关键词的方法，包括：采集日志中用户输入的关键词集合；根据所述关键词集合中包含的目标关键词检索数量、所述目标关键词的检索次数和所述目标关键词的转化率来计算所述目标关键词的得分；若所述目标关键词的得分小于第一预置值，则从关键词集合中删除所述目标关键词。采用本专利技术，能迅速准确的淘汰掉成为冷门的关键词，避免过多了占用服务器的空间，提高了运行的效率。【专利说明】一种关键词筛选的方法、装置和设备
本专利技术涉及计算机领域，尤其涉及关键词筛选的方法、装置和设备。
技术介绍
现有很多电子商务网站采用分析日志统计关键词，然后根据统计结果进行人工配置的方式来收集关键词得到提示词集合。冷门关键词指用户很少搜索的关键词，只能给网站带来很少的流量，网站的大部分流量都是由热门关键词引入的，因此为了优化网站的资源，往往需要人工配置收集关键词的方法以保证较高的精准度，但是工作量极大，存在着无法及时更新和淘汰已成为冷门关键词的问题，特别是对于有海量数据的电子商务网站。
技术实现思路
本专利技术实施例所要解决的技术问题在于，提供一种关键词筛选的方法、装置和设备。可自动淘汰冷门关键词。为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种筛选关键词的方法，包括:采集日志中用户输入的至少包括关键词检索数量、关键词检索次数和关键词转化率的关键词集合；根据所述关键词集合中包含的目标关键词检索数量、所述目标关键词的检索次数和所述目标关键词的转化率来计算所述目标关键词的得分；若所述目标关键词 的得分小于第一预置值，则从关键词集合中删除所述目标关键ο其中，还包括:若所述目标关键词的得分大于所述第一预置值且小于第二预置值时，将所述目标关键词保存至观察词集合；若所述目标关键词的得分大于所述第二预置值时，将所述目标关键词保存至提示词集合。其中，计算所述目标关键词的得分的计算公式包括:FScore (χ) = a ^FCommdiyScore (χ) + a 2*FQueryScore (χ) + α 3*FHotSaleScore (x);其中α ρ α 2和α 3为权重参数,且α ^ α 2+ α 3 = I ;FScore(X)为目标关键词χ的得分,FCommdiyScore (χ)为相关性得分,所述相关性得分是根据目标关键词χ的检索数量计算得到的；FQueryScore (χ)为查询热度得分，所述查询检索次数得分是根据目标关键词χ的检索次数计算得到的；FHotSaleScore (χ)为转化率得分的，所述转化率得分是根据目标关键词χ的转化率计算得到的。其中，根据目标关键词χ的检索数量计算得到所述相关性得分包括:根据目标关键词χ的检索数量和排名为前N位的关键词的检索数量的总和计算得到；其中，N为预置的关键词的数量，关键词的检索数量越多则该关键词的排名越靠N /.刖。其中，根据目标关键词χ的检索数量计算得到所述查询热度得分包括:根据目标关键词χ的检索次数和上次目标关键词X的查询热度得分计算得到。其中，根据目标关键词X的检索数量计算得到所述转化率得分包括:所根据目标关键词χ的转化率和预置的关键词的数量N计算得到。相应地，本专利技术实施例还提供了一种关键词筛选装置，包括:采集模块，用于采集日志中用户输入的至少包括关键词检索数量、关键词检索次数和关键词转化率的关键词集合；计算模块，用于根据所述关键词集合中包含的目标关键词检索数量、所述目标关键词的检索次数和所述目标关键词的转化率来计算所述目标关键词的得分；删除模块，用于若所述目标关键词的得分小于第一预置值，则从关键词集合中删除所述目标关键词 。其中，还包括:判断模块，用于若所述目标关键词的得分大于所述第一预置值且小于第二预置值时，将所述目标关键词保存至观察词集合，若所述目标关键词的得分大于所述第二预置值时，将所述目标关键词保存至提示词集合。其中，所述计算模块包括:获取单元，用于获取目标关键词检索数量、所述目标关键词的检索次数和所述目标关键词的转化率三个参数；计算单元，用于根据所述获取单元获取的关键词集合中包含的目标关键词检索数量、所述目标关键词的检索次数和所述目标关键词的转化率来计算所述目标关键词的得分；其中，所述计算单元计算所述目标关键词的得分的计算公式包括:FScore (χ) = a I^FCommdiyScore(χ) + a 2*FQueryScore(χ) + α 3*FHotSaleScore(X)，其中Ct P Ct 2和α 3为权重参数，且α ι+α 2+α 3 = I，FScore(X)为目标关键词χ的得分；FC0mmdiySc0re(X)为相关性得分，所述相关性得分是根据目标关键词χ的检索数量计算得到的；FQuerySC0re(X)为查询检索次数得分，所述查询检索次数得分是根据目标关键词χ的检索次数计算得到的；FH0tSaleSC0re(X)为转化率得分的，所述转化率得分是根据目标关键词χ的转化率计算得到的。相应地，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，，包括上述任一种装置实施本专利技术实施例，具有如下有益效果:实施本专利技术的实施例，通过采集日志中用户输入的关键词集合，并根据关键词集合获取目标关键词检索数 量、所述目标关键词的检索次数和所述目标关键词的转化率来计算目标关键词的得分，通过比较得分确定是否淘汰该目标关键词，能迅速准确的淘汰掉成为冷门的关键词，避免过多了占用服务器的空间，提高了运行的效率。【专利附图】【附图说明】为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术的一种关键词筛选的方法的流程示意图；图2是本专利技术的一种关键词筛选方法的另一种流程示意图；图3是本专利技术的一种关键词筛选装置的结构示意图；图4是本专利技术实施例的一种关键词筛选装置的另一结构示意图；图5是图4中计算模块的结构示意图。【具体实施方式】下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。参见图1，本专利技术的一种关键词的筛选方法的流程示意图，该方法包括:步骤101、采集日志中用户输入的至少包括关键词检索数量、关键词检索次数和关键词转化率的关键词集合。具体的，服务器的日志中记录有用户的访问记录，从日志中获取一个时段的关键词集合，所述关键词集合中包括各用户的输入的关键词和根据该关键词得到的搜索结果等信息，所述关键词检索数量指用户输入一个关键词得到的检索结果的数量。步骤102、根据所述关键词集合中包含的目标关键词检索数量、所述目标关键词的检索次数和所述目标关键词的转化率来计算所述目标关键词的得分。具体的，目标关键词指在关键词集合中用户输入的关键词中的任意一个，目标关键词的转化率指由关键词引入的流量与该关键词最终达成的实际转化的比率，比如在电子商务网站中，使用目标关键词检索的次数与达成本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种关键词筛选的方法，其特征在于，包括：采集日志中用户输入的至少包括关键词检索数量、关键词检索次数和关键词转化率的关键词集合；根据所述关键词集合中包含的目标关键词检索数量、所述目标关键词的检索次数和所述目标关键词的转化率来计算所述目标关键词的得分；若所述目标关键词的得分小于第一预置值，则从关键词集合中删除所述目标关键词。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：姚小龙，马超，朱正平，胡德凤，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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