一种基于遥感数据异质性的群落多样性估测方法技术

技术编号:23786142 阅读:37 留言:0更新日期:2020-04-14 23:58
本发明专利技术公开了一种基于遥感数据异质性的群落多样性估测方法,方法包括:获取遥感数据,进行辐射纠正、几何纠正和地形矫正后,提取450、470、800、465、681、750、550nm处的植被反射率作为光谱数据;将获取的光谱数据进行矫正和检验,确保无数据错误;将获取的光谱数据进行平滑处理;计算450‑470nm之间各波段反射率之间的方差SD;计算植物物种多样性指数Y。本发明专利技术可以快速估算植物物种的多样性,可广泛适用于草原、草地、灌丛、农田及苗圃地等植物物种丰富度的快速评估;可以快速测定出植物物种的多样性指数,无需大量人力物力投入,具有信息处理高效、节省投入成本的优点。

A method of community diversity estimation based on remote sensing data heterogeneity

【技术实现步骤摘要】
一种基于遥感数据异质性的群落多样性估测方法
本专利技术涉及一种群落多样性估测方法,尤其涉及一种基于遥感数据异质性的群落多样性估测方法。
技术介绍
群落异质性是生态系统稳定性的重要指标之一,广泛应用于指示生态弹性和可持续性,用于生态质量评价、生态建设和生态治理。遥感技术已经广泛的应用于生态环境监测、农作物病虫害与作物估产、地矿勘探等方面,发挥着越来越重要的作用。植物的光谱特征是由生理生态特征、组成结构特征引起的对光的吸收、透射和反射的变化,能够利用遥感数据定量反演植被生理和生化参数,主要涉及植被覆盖度、生物量、叶面积指数,以及叶片或冠层的水分含量、叶绿素含量、矿质营养含量、纤维素、木质素、淀粉和蛋白质含量、光合生理参数等。这些指标是群落异质性的有力指标。我国具有森林、草原、灌丛、农田等多种生态系统类型,为我国可持续发展提供支撑。我国草地面积广阔,约占国土面积的1/3以上,其中约50%~60%的天然草地存在着不同程度的退化现象。不同生态恢复阶段植被群落特征表现不同,群落多样性和异质性是生态恢复的重要指标。不同生态恢复阶段优势植物物种的矿质营本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于遥感数据异质性的群落多样性估测方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:/nⅠ、获取遥感数据,进行辐射纠正、几何纠正和地形矫正后,提取450、470、800、465、681、750、550nm处的植被反射率作为光谱数据;/nⅡ、将获取的光谱数据进行矫正和检验,确保无数据错误;将获取的光谱数据,根据地物类型,进行矫正和检验,仅提取植被数据,确保所获得的遥感数据为植被数据,无数据错误;/nⅢ、将获取的光谱数据进行平滑处理,以相邻的4个数据为基础,获取中间数据的均值;/nⅣ、计算450-470nm之间各波段反射率之间的方差SD,计算方法如公式①所示:/n

【技术特征摘要】
1.一种基于遥感数据异质性的群落多样性估测方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:
Ⅰ、获取遥感数据,进行辐射纠正、几何纠正和地形矫正后,提取450、470、800、465、681、750、550nm处的植被反射率作为光谱数据;
Ⅱ、将获取的光谱数据进行矫正和检验,确保无数据错误;将获取的光谱数据,根据地物类型,进行矫正和检验,仅提取植被数据,确保所获得的遥感数据为植被数据,无数据错误;
Ⅲ、将获取的光谱数据进行平滑处理,以相邻的4个数据为基础,获取中间数据的均值;
Ⅳ、计算450-470nm之间各波段反射率之间的方差SD,计算方法如公式①所示:



其中,R表示450-470nm之间各波段的反射率;Rm表示450-470nm之间的平均反射率;
Ⅴ、按照公式②计算植物物种多样性指数Y;



其中,R450,R470,R800,R...

【专利技术属性】
技术研发人员:彭羽
申请(专利权)人:中央民族大学
类型:发明
国别省市:北京;11

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