【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于数据驱动型移动技能训练的系统和方法相关申请的交叉引用本申请要求2017年7月6日提交的标题为“用于数据驱动型移动技能训练的系统和方法(SystemsandMethodsforDataDrivenMovementSkillTraining)”的第62/529,412号美国临时专利申请的优先权，所述美国临时专利申请以全文引用的方式并入本文。
所公开的是用于移动技能训练的装置、系统和方法。
技术介绍
人类依赖于运动技能来执行每天的任务，这些任务的范围是从对我们的自主性必不可少的动作到要求高度精炼运动技能的更专用领域。专业运动员、音乐家、外科医生和甚至精英业余爱好者需要数千小时的系统性和重点训练以及持续训练来维持高技能水平。即使简单的日常动作也涉及从感觉和动作控制到感知和认知的一系列过程的复杂协调。学习、维持和恢复移动技能是有价值的，但同时是复杂且具有挑战性的任务。获取且维持专用移动技能需要时间。移动技能的进步并不随着训练时间线性地增长。实际上，技能遵循幂定律增长，而测量表明一些技能在超过100,000次试验中继...
【技术保护点】
1.一种用于移动技能训练的设备，所述设备包括：/n传感器系统，其包括一个或多个传感器，所述一个或多个传感器被配置成获得执行活动的受试者的移动数据；/n处理器系统，其与所述一个或多个传感器通信，所述处理器系统具有微处理器和存储器且被配置成：/n从所述一个或多个传感器接收所述移动数据，其中所述受试者执行与所述活动相关联的主移动单元；/n从所述移动数据识别一个或多个移动模式，其中所述移动模式与所述受试者执行所述主移动单元相关联；/n分析所述移动模式以识别描述所述受试者执行所述主移动单元的一个或多个技能属性；以及/n评估所述一个或多个技能属性以为所述受试者指定一个或多个训练目标，其...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20170706 US 62/529,4121.一种用于移动技能训练的设备，所述设备包括：
传感器系统，其包括一个或多个传感器，所述一个或多个传感器被配置成获得执行活动的受试者的移动数据；
处理器系统，其与所述一个或多个传感器通信，所述处理器系统具有微处理器和存储器且被配置成：
从所述一个或多个传感器接收所述移动数据，其中所述受试者执行与所述活动相关联的主移动单元；
从所述移动数据识别一个或多个移动模式，其中所述移动模式与所述受试者执行所述主移动单元相关联；
分析所述移动模式以识别描述所述受试者执行所述主移动单元的一个或多个技能属性；以及
评估所述一个或多个技能属性以为所述受试者指定一个或多个训练目标，其中选择所述训练目标以解决所述技能属性中的缺陷。
2.根据权利要求1所述的设备，其中所述一个或多个传感器包括一个或多个惯性传感器、加速度计、陀螺仪或惯性测量单元，且其中所述移动数据包括描述移动模式的速度、旋转速度、加速度或旋转加速度中的一个或多个。
3.根据权利要求1所述的设备，其中所述一个或多个传感器包括被配置成获取描述所述移动模式的方向或定向数据的磁力计，被配置成获取描述所述移动模式的位置、速度、压力、应变或扭矩数据中的一个或多个的换能器，被配置成获取描述所述移动模式的声波数据的声学传感器，被配置成获取描述所述移动模式的图像数据的视觉传感器或相机，以及被配置成获取描述所述移动模式的视频数据的视频传感器。
4.根据权利要求1所述的设备，其中所述一个或多个传感器被配置成从所述受试者和由所述受试者用来执行所述主移动单元的相关联对象中的一个或两个获得所述移动数据，所述移动数据选自角度、角速度、方向、距离、力、线性加速度、位置、压力、旋转、旋转速度、速度、应变和扭矩中的一个或多个。
5.根据权利要求1所述的设备，其中所述一个或多个传感器还被配置成获得描述所述受试者在分布于一个日历时段中的若干赛程中执行所述活动的活动数据，所述处理器系统还被配置成基于所述活动数据和所述技能属性而评估与在所述日历时段中的所述训练目标的执行有关的结果。
6.根据权利要求1所述的设备，其中由所述受试者执行的所述活动是选自羽毛球、棒球、板球、高尔夫、康复锻炼、跑步、滑雪、单板滑雪、冲浪、手术或其它医疗程序、游泳、乒乓球、网球和排球。
7.根据权利要求1所述的设备，其中所述处理系统被配置成从所述一个或多个移动模式提取所述一个或多个技能属性以定义一个或多个技能要素，所述技能要素表征所述受试者要形成的移动模式、所述受试者要巩固的移动模式以及所述受试者要优化的移动模式。
8.根据权利要求7所述的设备，其中所述处理系统被配置成通过应用从所述技能属性导出的准则而确定技能状态，所述技能状态定义了所述受试者要形成的所述移动模式、所述受试者要巩固的移动模式以及所述受试者要优化的移动模式。
9.根据权利要求8所述的设备，其中所述处理系统被配置成组合所述技能要素与所述技能状态以生成描述所述受试者的总体技能和表现的技能概况。
10.根据权利要求8所述的设备，其中所述处理系统被配置成考虑所述技能状态来分析所述技能属性以产生所述训练目标。
11.根据权利要求8所述的设备，其中所述处理系统被配置成用于用户选择关于所述技能状态的所述训练目标中的一个或多个，且还被配置成基于所述一个或多个技能要素的改变跟踪和更新所述一个或多个训练目标。
12.根据权利要求7所述的设备，其中所述处理系统被配置成从所述技能要素导出一个或多个训练要素，其中与所述一个技能要素中的一个或多个相关联的技能属性被指派给所述训练目标中的一个。
13.根据权利要求12所述的设备，其中所述处理系统被配置成为所述受试者生成包括所述训练要素和相关联训练目标的训练时间表。
14.根据权利要求1所述的设备，其中所述处理系统被配置成配置通信系统、提示系统和设备系统中的一个或多个。
15.根据权利要求14所述的设备，其中所述通信系统被配置成提供符号、口头或视觉信息。
16.根据权利要求14所述的设备，其中所述提示系统被配置成提供可听、视觉或触觉反馈。
17.根据权利要求1所述的设备，其中所述训练目标中的一个包括要形成的模式，其中所述模式不存在于所述收集的数据中的所述移动模式中。
18.根据权利要求17所述的设备，其中所述训练目标包括从头开始或通过修改所述受试者的现有移动而发展所述模式。
19.根据权利要求1所述的设备，其中所述训练目标中的一个包括要巩固的模式，其中所述收集的数据中的所述模式在所述收集的数据中未充分定义以允许在动态条件下的可靠执行。
20.根据权利要求19所述的设备，其中所述训练目标包括精炼所述模式或产生程序化记忆以实现所述受试者对所述已精炼模式的自动或可重复执行。
21.根据权利要求1所述的设备，其中所述训练目标中的一个包括要改进的模式，其中所述收集的数据中的所述模式不实现所要结果。
22.根据权利要求21所述的设备，其中所述训练目标包括精炼移动技术以使用最少能量或在所述受试者的肌肉骨胳系统上产生最少应变。
23.根据权利要求1所述的设备，其中所述收集的数据包括群体数据。
24.一种训练的方法，其包括：
评估受试者的移动技能；
识别所述移动技能中的缺陷；
为所述受试者指定训练目标；
对所述受试者提供增强；以及
跟踪所述受试者的训练过程；
其中识别缺陷包括使所述受试者的所述移动技能与群体数据相关；且
其中指定训练目标包括使用所述群体数据以确定所述受试者能够改进哪些移动技能以改进技能水平且产生长期发展。
25.根据权利要求24所述的方法，其中产生长期发展包括识别能够改进所述移动技能的哪些方面且以何种次序改进。
26.根据权利要求24所述的方法，其中所述训练目标与训练要素相关联，且训练列表包括多个训练要素。
27.根据权利要求26所述的方法，其中选择所述训练要素向跟踪系统指示将监视移动表现的哪些方面。
28.根据权利要求26所述的方法，其中选择所述训练要素向增强系统指示将主动地提示移动表现的哪些方面。
29.根据权利要求24所述的方法，还包括开发训练规划，其中所述规划在训练要素和所述训练目标方面描述了训练赛程的组织。
30.根据权利要求29所述的方法，其中所述训练要素被汇编于被布置成训练时间表的训练列表中。
31.根据权利要求30所述的方法，其中所述训练时间表包括至少一个赛程，每一赛程划分成多个对局，且每一对局被指派至少一个训练目标。
32.一...
【专利技术属性】
技术研发人员：贝勒奈斯·梅特勒·梅，
申请(专利权)人：伊虎智动有限责任公司，
类型：发明
国别省市：美国;US
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。