【技术实现步骤摘要】
基于大数据的特高压交直流送出型电网稳定性判断方法
本专利技术涉及特高压输电
，尤其涉及一种基于大数据的特高压交直流送出型电网稳定性判断方法。
技术介绍
特高压交直流电网对电压与频率的稳定性要求较高，传统安全稳定性分析采用1200/1000KV电磁环网、分母、出串、线路热备用等措施，可以有效地解决电压过低、频率过高的问题。目前特高电压输电系统故障是特高电压输电故障停运的最主要因素。建立特高压交直流送出型电网稳定性判断方法的最主要问题就是怎样构建输电系统模型并确定系统失效状态。现阶段采用的方法主要有两种，即解析法和蒙特卡洛模拟法。解析法，这种方法也称为状态枚举法，通过尽量全面的提出特高电压输电系统的全部停运状态，然后依据相应的准则，对各个停运状态进行稳定性分析，得出分析结果，进而实现分析特高电压输电系统稳定性运行指标的目的。这种方法的缺点由于元件数量多，故障状态多，导致计算量过大，致使该方法无法实现。蒙特卡洛法，这种方法是一种随机模拟的数学方法，第一步是创建一个概率模型，第二步是以抽样的方式来模拟电力系统的各种状态，第三步...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的特高压交直流送出型电网稳定性判断方法，其特征在于包括如下步骤：/n步骤1：采用多种传感器采集特高压输送线的电气参数以及外部环境参数；/n步骤2：将步骤1采集到的电气参数进行数据筛选计算，并将计算后的电气参数及步骤1采集的外部环境参数进行数据库模式化整理，从而得到一套完整的参数存储、整备数据库；/n步骤3：根据电气参数以及外部环境参数的基准值计算各个参数的标幺值；/n步骤4：根据步骤3建立的基准值，计算实际测量的外部环境参数与理想外部环境参数的误差值；/n步骤5：根据步骤4得到的误差值计算特高压电网的安全稳定偏差率，包括：实际交流电压偏差率，实际直流电压偏...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的特高压交直流送出型电网稳定性判断方法，其特征在于包括如下步骤：
步骤1：采用多种传感器采集特高压输送线的电气参数以及外部环境参数；
步骤2：将步骤1采集到的电气参数进行数据筛选计算，并将计算后的电气参数及步骤1采集的外部环境参数进行数据库模式化整理，从而得到一套完整的参数存储、整备数据库；
步骤3：根据电气参数以及外部环境参数的基准值计算各个参数的标幺值；
步骤4：根据步骤3建立的基准值，计算实际测量的外部环境参数与理想外部环境参数的误差值；
步骤5：根据步骤4得到的误差值计算特高压电网的安全稳定偏差率，包括：实际交流电压偏差率，实际直流电压偏差率、实际频率偏差率；
步骤6：将步骤5计算得到的偏差率与特高压输电通常事故允许偏差率的范围作比较，判断电网稳定性。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的特高压交直流送出型电网稳定性判断方法，其特征在于：所述电气参数包括：交流电的送出电流信号ia，直流电的送出电流信号i1，交流电的送出电压信号Uab，直流电的送出电压信号U1；交流电的送出频率fs；
所述外部环境参数包括：电缆表面光照强度G，电缆外部温度F，风速V，电缆表面以及周围湿度h。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的特高压交直流送出型电网稳定性判断方法，其特征在于所述步骤2的过程如下：
步骤2.1：储存到大数据下的交流电流参数计算：
其中，t为每个周期的采集时间；T为采集周期；Eq为实时电流传输的电荷量；xd为电缆距离；为交流电流t+1时的电流变化值；为交流电流t时的电流变化值；ω1为交流电流角频率；为处理之后进入大数据库的交流电流；
步骤2.2：储存到大数据下的直流电流参数计算：
其中，为储存大数据库的直流电流；为直流电流t+1时的电流变化；为直流电流t时的电流变化；
步骤2.3：储存到大数据下的交流电压参数计算：
其中，为储存大数据库的交流电压；为交流电压t+1时的电压变化值；为交流电压t时的电压变化值；ωa为交流电压角频率；
步骤2.4：储存到大数据下的直流电压参数计算：
其中，为储存大数据库的直流电压；为直流电压t+1时的电压变化值；为直流电压t时的电压变化值；
步骤2.5：储存到大数据下的交流电压频率参数计算：
其中，fs为数据采集频率值；f0为储存到大数...
【专利技术属性】
技术研发人员：党伟，赵树野，张昭，刘宏扬，康赫然，韩永强，顾大可，
申请(专利权)人：国网内蒙古东部电力有限公司经济技术研究院，国网内蒙古东部电力设计有限公司，国家电网有限公司，东北电力大学，
类型：发明
国别省市：内蒙;15
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