一种基于高速公路交通流突变的交通安全预警方法技术

技术编号:23768784 阅读:33 留言:0更新日期:2020-04-11 21:24
一种基于高速公路交通流突变的交通安全预警方法,通过判断流量突变可以发现交通异常情况,可以帮助交通管理部门提早发现交通异常事件,有效制定管理疏通措施;包括获取高速公路相邻节点之间的道路基础信息;根据所获取的基础信息,按道路、时间、道路流量、天气四个特征处理数据,应用长短记忆模型,预测下游路口交通流量;获取下游路口实际流量与预测的流量进行对比分析,对交通状态进行判别;根据交通流突变的分析结果,判断两采集点之间是否存在异常情况,针对可能出现的交通事件进行及时预警。本发明专利技术通过对道路交通流状态进行分析研究,及时、准确地辨识当前和未来交通流状态,是制定正确诱导和控制措施的一个重要前提。

A traffic safety early warning method based on the sudden change of expressway traffic flow

【技术实现步骤摘要】
一种基于高速公路交通流突变的交通安全预警方法
本专利技术涉及交通安全
,具体涉及一种基于高速公路交通流突变的交通安全预警方法。
技术介绍
交通流的突变,多与道路交通事件、交通事故等异常事件直接相关。通过对交通流突变现象的实时分析和判断,进而交通事件及时预警,能够有效提高发现交通异常的速度。目前,关于交通流突变的检测方法,主要围绕车辆行驶速度和车头间距等因素来分析。但是,在当前实际的道路运行中,以及交通管理应用中,还没有能够对车辆行驶速度和车头间距进行较为完善的获取和分析,不能应用到实际生活生产中。
技术实现思路
本专利技术提出的一种基于高速公路交通流突变的交通安全预警方法,通过判断流量突变可以发现交通异常情况,可以帮助交通管理部门提早发现交通异常事件,有效制定管理疏通措施。为实现上述目的,本专利技术采用了以下技术方案:一种基于高速公路交通流突变的交通安全预警方法,包括:获取高速公路相邻节点之间的道路基础信息,包括流量数据,天气数据;根据所取数据,按道路、时间、道路流量、天气四个特本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于高速公路交通流突变的交通安全预警方法,其特征在于:/nS100、获取高速公路相邻节点之间的道路基础信息,所述相邻节点为上游路口和下游路口;/nS200、根据所获取的基础信息,按道路、时间、道路流量、天气四个特征处理数据,应用长短记忆模型,预测下游路口交通流量;/nS300、获取下游路口实际流量与步骤S200预测的流量进行对比分析,对交通状态进行判别;/nS400、根据步骤S300交通流突变的分析结果,判断两采集点之间是否存在异常情况,针对可能出现的交通事件进行及时预警。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于高速公路交通流突变的交通安全预警方法,其特征在于:
S100、获取高速公路相邻节点之间的道路基础信息,所述相邻节点为上游路口和下游路口;
S200、根据所获取的基础信息,按道路、时间、道路流量、天气四个特征处理数据,应用长短记忆模型,预测下游路口交通流量;
S300、获取下游路口实际流量与步骤S200预测的流量进行对比分析,对交通状态进行判别;
S400、根据步骤S300交通流突变的分析结果,判断两采集点之间是否存在异常情况,针对可能出现的交通事件进行及时预警。


2.根据权利要求1所述的基于高速公路交通流突变的交通安全预警方法,其特征在于:所述步骤S100、获取高速公路相邻节点之间的道路基础信息,具体包括:
S101、在一段高速公路,相邻的两个节点中,记进出口分别为Si和Se,设Si和Se之间存在j个流入匝道口、k个流出匝道口、x个服务区;
S102、设Si和Se之间的道路长度为L、车道数为n、最低限速为v0、最高限速为v1、流入匝道口距离Se的长度分别为Lj1、Lj2、...、Ljj、流出匝道口距离Se的长度分别为Lk1、Lk2、...、Lkk、服务区距离Se的长度分别为Lx1、Lx2、...、Lxx;
S103、记录的时间信息为T,时间T包含日期和具体时间点;提取时间的小时记为h、分钟记为m、是否为周末作为哑变量w、根据高速公路车流量的高峰和低谷时间端,以是否为高峰作为哑变量p;
S104、以t分钟为时间窗口,分别统计各时间段在Si的流量为Qi、Se处流量为Qe、j个流入匝道口的流量分别为Qj1、Qj2、...、Qjj、k个流出匝道口的流量分别为Qk1、Qk2、...、Qkk、x个服务区的流量分别为Qx1、Qx2、...、Qxx;
S105、天气信息包含温度H、气压P、降水R。


3.根据权利要求2所述的基于高速公路交通流突变的交通安全预警方法,其特征在于:所述步骤S200、根据所获取的基础信息,按道路、时间、道路流量、天气四个特征处理数据,应用长短记忆模型,预测下...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱文佳骆乐乐刘松陶诗德曹雁峰
申请(专利权)人:安徽百诚慧通科技有限公司
类型:发明
国别省市:安徽;34

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