姿势识别方法和装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供的姿势识别方法和装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。在本申请中，首先，获取目标视频流，其中，该目标视频流包括至少一帧目标图像。其次，基于预设的视频模板对目标视频流分别进行第一姿势匹配和第二姿势匹配，其中，该视频模板包括至少一帧模板图像。然后，基于第一姿势匹配的第一匹配结果和第二姿势匹配的第二匹配结果，得到目标视频流中姿势信息的识别结果。通过上述方法，可以改善现有的姿势识别技术存在识别结果的准确度较低的问题。

Posture recognition method and device, electronic equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
姿势识别方法和装置、电子设备及存储介质
本申请涉及图像处理
，具体而言，涉及一种姿势识别方法和装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着图像处理技术的不断发展，该技术的应用范围也得到不断的扩展。其中，基于图像处理技术的图像识别在众多的场合得到应用，如姿势识别。经专利技术人研究发现，在现有的姿势识别技术中，存在着识别结果的准确度较低的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种姿势识别方法和装置、电子设备及存储介质，以改善现有的姿势识别技术存在识别结果的准确度较低的问题。为实现上述目的，本申请实施例采用如下技术方案：一种姿势识别方法，包括：获取目标视频流，其中，该目标视频流包括至少一帧目标图像；基于预设的视频模板对所述目标视频流分别进行第一姿势匹配和第二姿势匹配，其中，该视频模板包括至少一帧模板图像；基于所述第一姿势匹配的第一匹配结果和所述第二姿势匹配的第二匹配结果，得到所述目标视频流中姿势信息的识别结果。在本申请实施例较佳的选择中，在上述姿势识别方法中，所述基本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种姿势识别方法，其特征在于，包括：/n获取目标视频流，其中，该目标视频流包括至少一帧目标图像；/n基于预设的视频模板对所述目标视频流分别进行第一姿势匹配和第二姿势匹配，其中，该视频模板包括至少一帧模板图像；/n基于所述第一姿势匹配的第一匹配结果和所述第二姿势匹配的第二匹配结果，得到所述目标视频流中姿势信息的识别结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种姿势识别方法，其特征在于，包括：
获取目标视频流，其中，该目标视频流包括至少一帧目标图像；
基于预设的视频模板对所述目标视频流分别进行第一姿势匹配和第二姿势匹配，其中，该视频模板包括至少一帧模板图像；
基于所述第一姿势匹配的第一匹配结果和所述第二姿势匹配的第二匹配结果，得到所述目标视频流中姿势信息的识别结果。


2.根据权利要求1所述的姿势识别方法，其特征在于，所述基于预设的视频模板对所述目标视频流分别进行第一姿势匹配和第二姿势匹配的步骤，包括：
针对所述目标视频流的每一帧目标图像，将该帧目标图像与预设的视频模板的每一帧模板图像分别进行匹配处理，得到第一匹配结果；
对所述目标视频流和所述视频模板进行时间规整化处理，并基于时间规整化处理的结果将该目标视频流的每一帧目标图像与该视频模板中对应的一帧模板图像进行匹配处理，得到第二匹配结果。


3.根据权利要求1或2所述的姿势识别方法，其特征在于，所述视频模板为多个，所述基于所述第一姿势匹配的第一匹配结果和所述第二姿势匹配的第二匹配结果，得到所述目标视频流中姿势信息的识别结果的步骤，包括：
基于所述第一姿势匹配的第一匹配结果和所述第二姿势匹配的第二匹配结果，在多个所述视频模板中确定至少两个视频模板；
基于所述目标视频流中的运动轨迹信息，在所述至少两个视频模板中确定目标视频模板，并将该目标视频模板的姿势信息作为所述目标视频流中姿势信息的识别结果。


4.根据权利要求3所述的姿势识别方法，其特征在于，所述基于所述第一姿势匹配的第一匹配结果和所述第二姿势匹配的第二匹配结果，在多个所述视频模板中确定至少两个视频模板；
针对每一组匹配结果，计算该组匹配结果包括的第一匹配结果和第二匹配结果的加权均值，其中，所述一组匹配结果为，一个所述视频模板与所述目标视频流分别进行第一姿势匹配和第二姿势匹配得到的匹配结果；
基于每一个所述加权均值的大小关系在多个所述视频模板中确定至少两个视频模板。


5.根据权利要求3所述的姿势识别方法，其特征在于，所述基...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭志鹏，谭北平，
申请(专利权)人：北京明略软件系统有限公司，清华大学，
类型：发明
国别省市：北京;11