基于数据包络分析电网核心指标综合效益方法技术

本发明专利技术公开了基于数据包络分析电网核心指标综合效益方法，属于技术领域，运营监控中心指标选取；选择决策单元；放入DEA算法BCC模型进行电网综合效益评估；分析出效益不足的原因。本发明专利技术将运营监控中心所采集到的多个数据指标，放入数据包络分析算法的BCC模型进行综合效益分析，优于目前的单指标对比，为电网公司的运营效益提供综合性的分析与判断，并指出影响公司效益原因及改进的方向。

Comprehensive benefit method of power grid core index based on Data Envelopment Analysis

【技术实现步骤摘要】
基于数据包络分析电网核心指标综合效益方法
本专利技术涉及一种电网核心指标综合分析，特别是涉及基于数据包络分析电网核心指标综合效益方法，属于电网核心指标综合分析

技术介绍
运营监控中心每一个核心指标现只能作为单个独立的指标进行横向(如比较各个地市的营业成本指标)或者纵向的(某个地市一年四个季度的营业成本)分析，通过分别对各个核心指标进行对比，反应各地市级电网公司同业对标水平，从而保障各地市级公司能够改善相应指标的不足，保持相应的优势，但是该系统并不能将运营监控中心所采集的各类多个指标的实时数据进行整体性的综合分析，缺少一种能够将所采集多个指标综合在一起，针对本级电网公司整体运营效益分析的方法，缺乏从整体视角对公司的运行效益情况进行分析和判断。
技术实现思路
本专利技术的主要目的是为了提供基于数据包络分析电网核心指标综合效益方法，将运营监控中心所采集到的多个数据指标，放入数据包络分析算法的BCC模型进行综合效益分析，优于目前的单指标对比，为电网公司的运营效益提供综合性的分析与判断，并指出影响公司效益原因及改进的方向。<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于数据包络分析电网核心指标综合效益方法，其特征在于：包括如下步骤：/n步骤1：运营监控中心指标选取；/n步骤2：选择决策单元；/n步骤3：放入DEA算法BCC模型进行电网综合效益评估；适用于电网运营效益分析的数据包络分析模型如下：/n

【技术特征摘要】
1.基于数据包络分析电网核心指标综合效益方法，其特征在于：包括如下步骤：
步骤1：运营监控中心指标选取；
步骤2：选择决策单元；
步骤3：放入DEA算法BCC模型进行电网综合效益评估；适用于电网运营效益分析的数据包络分析模型如下：



在式中，(xj,yj)为输入量和输出量，u＝(u1,u2......un)为输出量yj的权重系数，v＝(v1,v2......vn)为输入量xj的权重系数，Vp为评价指标，ε为非阿基米德无穷小数,s+≥0、s-≥0为松弛变量，当θ＝1，s+和s-都为0时，被评价的决策单元DEA技术有效，当θ＝1，s+和s-不都为0时，被评价的决策单元弱DEA技术有效，当θ≠1时，被评价的决策单元非DEA有效，松弛变量s+和s-都是含有j个元素的向量，判断s+和s-是否为0，则先判断s+和s-中每个元素是否都为0；
步骤4：分析出效益不足的原因。


2.根据权利要求1所述的基于数据包络分析电网...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘文静，程鹏飞，付传雄，
申请(专利权)人：华南理工大学广州学院，
类型：发明
国别省市：广东;44