一种针对多样化生物数据即时处理方法技术

本发明专利技术涉及一种针对多样化生物数据即时处理方法，包括：获取采集者在采集样线行走过程中发现生物时所记录的样线点事件以及采集者记录所述样线点事件时的事件位置和时间，所述采集样线在调查项目的调查区域内进行划定；根据所述事件位置和时间将所述样线点事件进行分类存储；对所述样线点事件进行自动识别，判断所述生物的种类；根据所述自动识别的结果自动统计同一时间范围内所记录的生物的种类及其数量，实现对采集的调查数据进行自动归类存储和自动识别生物的种类，提高野外调查数据处理的效率。

A real-time processing method for diversified biological data

【技术实现步骤摘要】
一种针对多样化生物数据即时处理方法
本专利技术涉及野外数据科研调查领域，具体涉及一种针对多样化生物数据即时处理方法。
技术介绍
作为农业、林业等行业领域科研工作的基础，野外生物数据科研调查对于这些行业领域顺利高效地开展科研工作具有极其重要的意义。而在进行野外生物数据科研调查的过程中，准确详细地获得调查点的地理位置以及所发现生物的种类，数量等信息则是考察开展一项野外生物数据科研调查活动质量的重要标准。在现有技术中，采集者一般根据样线行走，发现调查对象后记录调查对象的相关信息，将相关信息发送至远端服务器完成整个科研调查的信息收集。传统的调研数据处理和统计方式是远端服务器接收到的相关信息后由人工进行分类和存储，效率低下且耗费大量的人力物力。现在的调研数据处理一般由人工识别生物的种类后交由系统根据生物的种类将生物数据存储在不同的目录中，且按照所述数据记录的方式进行分类存储，即将采集到的图片存储在所述生物的一个目录下，将采集到的声音文件存储在所述生物的另一个目录下。采用此种方式进行数据处理，效率较低且不同格式的数据不能进行存储，浪费存储空间。
技术实现思路
本专利技术旨在克服上述现有技术中至少一种缺陷，提供一种针对多样化生物数据即时处理方法，实现对采集的调查数据进行自动归类存储和自动识别生物的种类，提高野外调查数据处理的效率。本专利技术采取的技术方案是：提供一种针对多样化生物数据即时处理方法，包括：获取采集者在采集样线行走过程中发现生物时所记录的样线点事件以及采集者记录所述样线点事件时的事件位置和时间，所述采集样线在调查项目的调查区域内进行划定；根据所述事件位置和时间将所述样线点事件进行分类存储；对所述样线点事件进行自动识别，判断所述生物的种类；根据所述自动识别的结果自动统计同一时间范围内所记录的生物的种类及其数量。将获取的所述样线点事件按照事件位置和时间对所述样线点事件进行分类存储，并对所述样线点事件进行自动识别，判断所述生物的种类，自动统计同一时间范围内所记录的生物的种类及其数量，按照事件位置和时间进行分类存储可以节省存储的空间和方便查找，对生物种类进行自动识别可以提高识别的工作效率。进一步地，所述根据所述事件位置和时间将所述样线点事件进行分类具体为：根据所述样线点事件的事件位置将属于同一区域范围内的样线点事件进行分类存储，再根据所述样线点事件记录的时间将属于同一时间范围内的样线点事件进行分类存储。根据事件位置将属于同一区域范围内的样线点事件进行分类存储，再按照事件记录的时间将数据同一时间范围内的样线点事件进行分类存储，为统计所述调查区域内生物生存情况提供更方便更快速的查找条件。进一步地，所述样线点事件包括详情信息和详情记录，所述详情信息包括事件名称、事件时间、记录人员、生物种类和生物数量，所述详情记录包括事件录音、事件视频、事件照片的其中一个或多个。所述样线点事件包括了多种不同格式源的样线点事件，体现了样线点事件采集方式的多样化，将包含不同格式源的样线点事件进行统一存储，避免因格式源不同需要按格式源进行分类存储的问题。进一步地，所述对所述样线点事件进行自动识别，具体为对所述事件录音、事件视频、事件照片的其中一个或多个采用不同的技术自动识别出所述生物种类。采用不同的技术对不同格式源的样线点事件进行自动识别，能提高识别的准确性。进一步地，当所述自动识别的生物种类与采集者记录的生物种类不匹配时，生成提示信息。进一步地，还包括将所述提示信息发送给专家用户，提醒所述专家用户对所述样线点事件进行审核。进一步地，还包括接收专家用户对所述样线点事件的修改，并将修改后的所述样线点事件进行存储。将采集者对所述生物种类的判别与对所述生物种类自动识别的结果进行匹配，匹配不成功时生成提示信息来提示专家用户对所述样线点事件进行审核，由此可以提高对所述生物判别的准确性和可靠性。进一步地，还包括根据所述样线点事件记录的时间对所述样线点事件进行排序存储。按时间先后顺序对所述样线点事件进行排序，方便查找。进一步地，还包括：记录所述样线点事件与所述调查项目之间的类属关系和/或所述样线点事件与所述采集样线之间的类属关系，并根据所述类属关系生成分类目录。与现有技术相比，本专利技术的有益效果为：(1)通过对采集的样线点事件按事件位置和时间进行分类存储和对样线点事件进行自动识别，从而节省了存储的空间和提高了对生物种类识别的工作效率。(2)通过接收多种不同格式源的样线点事件并将不同格式源的样线点事件统一存储，解决了因格式源不同需要按格式源进行分类存储的问题。(3)生物种类的判别通过采集者人工识别、系统自动识别和专家识别三重识别，提高生物种类判别的准确性和可靠性。附图说明图1为本实施例的方法流程图。具体实施方式附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；为了更好说明本实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸；对于本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。下面结合附图和实施例对本专利技术的技术方案做进一步的说明。如图1所示，本实施例提供一种针对多样化生物数据即时处理方法，包括：获取采集者在采集样线行走过程中发现生物时所记录的样线点事件以及采集者记录所述样线点事件时的事件位置和时间，所述采集样线在调查项目的调查区域内进行划定；根据所述事件位置和时间将所述样线点事件进行分类存储；对所述样线点事件进行自动识别，判断所述生物的种类；根据所述自动识别的结果自动统计同一时间范围内所记录的生物的种类及其数量。具体的，具体的，所述样线点事件是采集者在采集样线行走过程中发现生物时使用手机或者运动相机对所述生物进行记录的情况，包括详情信息和详情记录，所述详情信息包括事件名称、事件时间、记录人员、生物种类、生物数量和生物活动范围，所述详情记录包括事件录音、事件视频、事件照片的其中一个或多个，系统自动获取所述样线点事件后根据事件的经纬度和记录的时间对所述样线点事件进行分类存储，具体为根据所述样线点事件的事件经纬度将属于同一区域范围内的样线点事件存储在同一个区域目录下，在所述区域目录下再根据所述样线点事件记录的时间将属于同一时间范围内的样线点事件存储在同一个时间文件里；随后系统自动根据所述样线点事件不同的格式源采用不同的技术对所述样线点事件进行自动识别，判断所述生物的种类；还根据自动识别的结果自动统计同一时间范围内所述记录的生物的种类及其数量，并生成生物统计报告。将获取的所述样线点事件按照事件位置和时间对所述样线点事件进行分类存储，并对所述样线点事件进行自动识别，判断所述生物的种类，自动统计同一时间范围内所记录的生物的种类及其数量，按照事件位置和时间进行分类存储可以节省存储的空间和方便查找，对生物种类进行自动识别可以提高识别的工作效率。所述样线点事件包括了多种不同格式源的样线点事件，体现了样线点事件采本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种针对多样化生物数据即时处理方法，其特征在于，包括：/n获取采集者在采集样线行走过程中发现生物时所记录的样线点事件以及采集者记录所述样线点事件时的事件位置和时间，所述采集样线在调查项目的调查区域内进行划定；/n根据所述事件位置和时间将所述样线点事件进行分类存储；/n对所述样线点事件进行自动识别，判断所述生物的种类；/n根据所述自动识别的结果自动统计同一时间范围内所记录的生物的种类及其数量。/n

【技术特征摘要】
1.一种针对多样化生物数据即时处理方法，其特征在于，包括：
获取采集者在采集样线行走过程中发现生物时所记录的样线点事件以及采集者记录所述样线点事件时的事件位置和时间，所述采集样线在调查项目的调查区域内进行划定；
根据所述事件位置和时间将所述样线点事件进行分类存储；
对所述样线点事件进行自动识别，判断所述生物的种类；
根据所述自动识别的结果自动统计同一时间范围内所记录的生物的种类及其数量。


2.根据权利要求1所述的一种针对多样化生物数据即时处理方法，其特征在于，所述根据所述事件位置和时间将所述样线点事件进行分类具体为：根据所述样线点事件的事件位置将属于同一区域范围内的样线点事件进行分类存储，再根据所述样线点事件记录的时间将属于同一时间范围内的样线点事件进行分类存储。


3.根据权利要求1所述的一种针对多样化生物数据即时处理方法，其特征在于，所述样线点事件包括详情信息和详情记录，所述详情信息包括事件名称、事件时间、记录人员、生物种类和生物数量，所述详情记录包括事件录音、事件视频、事件照片的其中一个或多个。


4.根据权利要求3所述的一种针对多样化生物数据即时处理方法，其特征在于，所述对所述样线点事件进行自动识别，具体为对所述事件录音、事件视频、事件照片的其中一个或多...

【专利技术属性】
技术研发人员：汤兴水，胡慧建，张春兰，钟耀森，许石柱，
申请(专利权)人：广州澳盾智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44