【技术实现步骤摘要】
一种基于灰色模糊聚类的数据处理方法及系统
本专利技术涉及一种数据处理领域，尤其涉及一种基于灰色模糊聚类的数据处理方法及系统。
技术介绍
近年来随着技术的进步和政策方面的导向，数字政府的改革提出打破政府“数据孤岛”，优化营商环境需要各政府单位进行数据对接，日益严峻的安全问题要求各单位的数据能够有效共享，便民服务的优化升级需要各政府部门协作，实现群众的办事“零跑腿”，这些都促使各级政府积极推动跨部门政务数据共享。而跨部门政务数据共享是一个及其复杂的工程，受到众多影响因素的制约，需要通过深入和全面地分析各影响因素，进而分析其中的核心影响因素。然而传统的分析方法存在一定的弊端或者短板，因此，采用新的角度或方法进行跨部门政务数据共享影响因素的分析，成为诸多学者研究的焦点。许多学者从理论及实证研究的角度，在政府跨部门数据共享方面做了有益的探索。1996年Dawes首次针对政府跨部门间数据共享进行了系统性研究，在纽约州进行了实地调查，分析了173名政府人员对信息共享的利益和障碍的看法，从而提出基于组织和政策方面的政府跨部门间数据共...
【技术保护点】
1.一种基于灰色模糊聚类的数据处理方法，其特征在于包括：/n数据采集：从各个政府部门采集数据，所属采集数据包含评价数据及事实数据；/n数据预处理：将所述评价数据进行综合，获得综合评价数据；所述事实数据转化为事实评价数据；所述综合评价数据及事实评价数据构成了n个评价因素，并生成评价向量X
【技术特征摘要】
1.一种基于灰色模糊聚类的数据处理方法，其特征在于包括：
数据采集：从各个政府部门采集数据，所属采集数据包含评价数据及事实数据；
数据预处理：将所述评价数据进行综合，获得综合评价数据；所述事实数据转化为事实评价数据；所述综合评价数据及事实评价数据构成了n个评价因素，并生成评价向量Xk＝(xk1,xk2,…,xkj,…xkm)，其中xkm为因素的影响程度，所述n个评价向量构成对象矩阵Xn×m，标准化所述矩阵，计算关联系数及关联度；
模糊聚类：根据所述关联度获得模糊相似矩阵R；根据传递闭包法获得传递包t(R)，将t(R)中元素从大到小排序，λ∈[0,1]按照t(R)排序从大到小依次取值，得到不同λ水平的截集。
2.如权利要求1所述的一种基于灰色模糊聚类的数据处理方法，其特征在于：所述数据预处理步骤，采用标准化所述矩阵，其中xij为矩阵Xn×m第i行第j列的元素。
3.如权利要求1所述的一种基于灰色模糊聚类的数据处理方法，其特征在于：所述数据预处理步骤中，通过获得所述关联系数ξij，其中x0＝(x01,x02,…,x0j,…,x0m)根据具体实际问题选取，ρ为分辨率。
4.如权利要求3所述的一种基于灰色模糊聚类的数据处理方法，其特征在于：所述分辨率ρ取值为0.5。
5.如权利要求4所述的一种基于灰色模糊聚类的数据处理方法，其特征在于：所述关联度i＝1,2,…,n，pj为第j个影响等级在评价对象中所占的权重。
6.如权利要求5所述的一种基于灰色模糊聚类的数据处理方法，其特征在于：所述模糊相似...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖炯恩，
申请(专利权)人：广州赛宝联睿信息科技有限公司，广东财经大学，
类型：发明
国别省市：广东;44
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