一种基于预测模型的计算机监控方法技术

本申请公开了一种基于预测模型的计算机监控方法、装置、监控平台及可读存储介质，包括：根据前端页面对监控数据的第一获取请求，利用预测模型根据历史监控数据预测当前轮询周期内的监控数据，得到预测监控数据，并向监控对象发送对监控数据的第二获取请求；将预测监控数据发送至前端页面；在获取到监控对象的实际监控数据后，利用实际监控数据覆盖预测监控数据。可见，该方法有效利用历史监控数据，对于监控平台的部分监控数据，在需要在前端页面展示监控数据时，利用数据预测的方式为用户快速提供当前轮询周期内的监控数据信息，避免了前端页面延迟高、用户长时间等待的问题，特别是在通信网络延迟高的情况下，可以显著提升用户使用体验。

A computer monitoring method based on prediction model

【技术实现步骤摘要】
一种基于预测模型的计算机监控方法
本申请涉及计算机
，特别涉及一种基于预测模型的计算机监控方法、装置、监控平台及可读存储介质。
技术介绍
当前的数据中心监控规模越来越大，利用监控平台来进行统一运维管理已是一种常态化的事情。但是在监控平台使用的过程当中，因数据中心异地管理、网络问题等因素，在进行设备状态、性能指标、历史曲线图等工程查看时，监控平台页面经常会出现数据刷新等待时间长，数据刷不出来的问题。从用户的使用角度，如何使软件更加高效、快速流畅的为用户呈现查看内容也就成了有待解决的事情。在当前的普遍监控平台中，对于因网络问题、监控设备问题等，导致的获取监控信息无法及时提供的问题，大多数厂商往往采用异步刷新的方式展示给用户。这种情况下，在用户查看的信息当中，对于网络好、反应快速的设备是能够正常获取监控数据进行展示的，而对于存在网络问题、或者反应慢的监控设备仍是没有彻底解决，给用户的展示效果是部分设备正常显示监控信息，而部分设备总是处于获取信息的等待中，没有从根本上解决监控页面响应慢的问题。可见，如何提升监控平台的前端页面的响应本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于预测模型的计算机监控方法，其特征在于，应用于监控平台，包括：/n根据前端页面对监控数据的第一获取请求，利用预测模型根据历史监控数据预测当前轮询周期内的监控数据，得到预测监控数据，并向监控对象发送对监控数据的第二获取请求；/n在本地存储所述预测监控数据，并将所述预测监控数据发送至所述前端页面；/n在获取到所述监控对象的实际监控数据后，利用所述实际监控数据覆盖所述预测监控数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于预测模型的计算机监控方法，其特征在于，应用于监控平台，包括：
根据前端页面对监控数据的第一获取请求，利用预测模型根据历史监控数据预测当前轮询周期内的监控数据，得到预测监控数据，并向监控对象发送对监控数据的第二获取请求；
在本地存储所述预测监控数据，并将所述预测监控数据发送至所述前端页面；
在获取到所述监控对象的实际监控数据后，利用所述实际监控数据覆盖所述预测监控数据。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据前端页面对监控数据的第一获取请求，利用预测模型根据历史监控数据预测当前轮询周期内的监控数据，得到预测监控数据，并向监控对象发送对监控数据的第二获取请求，包括：
在获取到前端页面对监控数据的第一获取请求后，判断本地与所述监控对象之间的网络延迟是否超过预设阈值；
若是，根据所述第一获取请求，利用预测模型根据历史监控数据预测当前轮询周期内的监控数据，得到预测监控数据，并向监控对象发送对监控数据的第二获取请求。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向监控对象发送对监控数据的第二获取请求，包括：
根据所述第一获取请求中的设备标识信息，确定监控对象，并向所述监控对象发送对监控数据的第二获取请求。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据前端页面对监控数据的第一获取请求，利用预测模型根据历史监控数据预测当前轮询周期内的监控数据，得到预测监控数据，包括：
在获取到前端页面对监控数据的第一获取请求后，根据所述第一获取请求中的数据类型标识信息，确定目标数据类型；利用预测模型根据所述目标数据类型的历史监控数据预测当前轮询周期内的监控数据，得到预测监控数据。


5.如权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘成平，
申请(专利权)人：北京浪潮数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11