【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的设备故障诊断系统
本专利技术涉及大数据设备故障诊断
，具体为一种基于大数据的设备故障诊断系统。
技术介绍
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，大数据无法用单台的计算机进行处理，其必须采用分布式架构，大数据的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。大数据技术与云计算处理技术密不可分，所谓的大数据处理设备，可以简而概之为计算机，计算机在对数据进行专业化处理时，必然需要使用到相关程序和控制系统，其中基于大数据的设备故障诊断系统便是其中的一种。现有的设备故障诊断系统在面对需要进行庞大数据计算的大数据处理设备时，呈现出一定的局限性，虽然组成系统的主要是电路，但是设备故障诊断系统常常与大数据处理系统相配套来用，将两者进行整合是当下大数据处理设备的常规选择，虽然该方法极大地整合了设备，却也使得设备内部电路体系错综复杂，在设备出现故障时，难以快速排查出故障所在。
技术实现思路
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【技术保护点】
1.一种基于大数据的设备故障诊断系统，包括设备体（1）、监测层（10）、设备故障诊断控制中心（16）和显示层（17），其特征在于：所述设备体（1）的正面内部设置有处理层（2），且处理层（2）包括电流监测数据处理模块（24）、电压监测数据处理模块（25）、设备温度监测数据处理模块（26）、设备湿度监测数据处理模块（27）、程序运行数据处理模块（28）和病毒拦截数据处理模块（29），所述设备体（1）的底部安装有断电自供电单元（8），且断电自供电单元（8）的外侧设置有插电口（801），所述监测层（10）包括数据传输接头（11）和数据线（12），且监测层（10）通过数据传输接头（1...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的设备故障诊断系统，包括设备体（1）、监测层（10）、设备故障诊断控制中心（16）和显示层（17），其特征在于：所述设备体（1）的正面内部设置有处理层（2），且处理层（2）包括电流监测数据处理模块（24）、电压监测数据处理模块（25）、设备温度监测数据处理模块（26）、设备湿度监测数据处理模块（27）、程序运行数据处理模块（28）和病毒拦截数据处理模块（29），所述设备体（1）的底部安装有断电自供电单元（8），且断电自供电单元（8）的外侧设置有插电口（801），所述监测层（10）包括数据传输接头（11）和数据线（12），且监测层（10）通过数据传输接头（11）与处理层（2）相连，所述数据传输接头（11）的端部连接有数据线（12），且数据线（12）的末端分别连接有电流监测元件（18）、电压监测元件（19）、温度监测元件（20）、湿度监测元件（21）、程序响应端口（22）和程序病毒拦截端口（23），所述设备故障诊断控制中心（16）与显示层（17）之间通过导线电性连接，且设备故障诊断控制中心（16）安装在设备体（1）的背面内部，所述设备故障诊断控制中心（16）包括断电自供电单元（8）、数据库（30）、故障分析单元（31）、显控单元（32）、报警单元（33）和反向自保单元（34），所述显示层（17）包括电流异常显示模块（37）、电压异常显示模块（38）、设备温度异常显示模块（39）、设备湿度异常显示模块（40）、程序运行异常显示模块（41）和病毒入侵显示模块（42）。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的设备故障诊断系统，其特征在于：所述设备体（1）的上方开设有装配槽（101），且装配槽（101）的两侧槽壁均设置有限位槽（102），所述装配槽（101）的槽底面开设有散热槽（103），且散热槽（103）的槽内等距离固定有隔条（104）。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的设备故障诊断系统，其特征在于：所述装配槽（101）的内部滑动装配有散热风盘（7），且散热风盘（7）的两侧均固定有配合板（701），并且配合板（701）均滑动配合在限位槽（102）中。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的设备故障诊断系统，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：李川，牟晋东，龙建宇，
申请(专利权)人：东莞理工学院，
类型：发明
国别省市：广东;44
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