一种识别母猪怀孕的方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种识别母猪怀孕的方法及装置，所述方法包括：对于待检测的母猪，采集所述母猪的特征信息；将所述特征信息输入训练好的怀孕识别模型，得到所述母猪是否怀孕的识别结果；其中，所述特征信息包括以下信息中的一种或者多种：母猪预定部位的图像信息、母猪的运动时间数据、母猪的进食量数据以及母猪的运动轨迹信息。上述技术方案可以提高母猪怀孕识别的准确性，减少人力物力成本和时间成本。

A method and device for identifying pregnant sows

【技术实现步骤摘要】
一种识别母猪怀孕的方法及装置
本专利技术涉及计算机领域，尤其涉及识别母猪怀孕的方法及装置。
技术介绍
近十几年来，我国的养猪业的发展很快，但生产水平却始终不见提高，甚至还有所降低。在目前生产成本提高、利润空间下降的背景下，提高生产成绩是提高养猪效率的唯一出路。鉴别母猪是否怀孕对于养殖人员来说是一个难题。对于母猪在配种后没有怀孕的情况，如果不能及时发现就很容易错过再次配种时期。一旦错过配种期，就要再等下一个发情周期的到来才能配种，这样就增加了母猪空怀的时间，也增加了猪场的饲养成本。现有技术中，鉴定母猪是否怀孕通常采用以下两种方法：一种方法是通过B超机鉴定，此方法的准确率高达98％以上，但该方法的缺点是：B超机最早在配种后18天才能查看是否怀孕，无法较早识别母猪大的怀孕情况；同时该方法需要耗费大量的人力物力资源以及时间成本。另一种方法是养殖户根据养殖经验，通过观察母猪的行为变化判断是否怀孕。但该方法的缺点是：当养殖母猪数量非常多时，需要消耗大量的人力成本和时间成本；同时，该方法完全依赖于养殖人员的个人经验，准确率无法保证。
技术实现思路
本申请所要解决的技术是提供一种识别母猪怀孕的方法及装置，可以提高母猪怀孕识别的准确性，减少人力物力成本和时间成本。为了解决上述技术问题，本申请提供了一种识别母猪怀孕的方法，所述方法包括：对于待检测的母猪，采集所述母猪的特征信息；将所述特征信息输入训练好的怀孕识别模型，得到所述母猪是否怀孕的识别结果；>其中，所述特征信息包括以下信息中的一种或者多种：母猪预定部位的图像信息、母猪的运动时间数据、母猪的进食量数据以及母猪的运动轨迹信息。可选地，所述怀孕识别模型通过以下方式训练得出：对于多个作为样本的母猪的特征信息进行标注，标注为怀孕或未怀孕；将标注后的特征信息作为训练数据，对怀孕识别模型进行训练。可选地，所述识别结果的形式包括怀孕概率、用于表示是否怀孕的标识信息。可选地，所述将特征信息输入训练好的怀孕识别模型，得到所述母猪是否怀孕的识别结果包括：将不同种类的特征信息分别输入训练好的怀孕识别模型，得到不同种类的特征信息各自对应的识别结果；按照预定规则根据多个识别结果得到所述母猪是否怀孕的最终的识别结果。可选地，所述方法还包括：更新模型训练数据池；当满足设定条件时，根据更新后的模型训练数据池中的训练数据对所述怀孕识别模型进行更新。本申请还提供一种识别母猪怀孕的装置，所述装置包括：存储器和处理器；所述存储器，用于保存用于识别母猪怀孕的程序；所述处理器，用于读取执行所述用于识别母猪怀孕的程序，执行如下操作：对于待检测的母猪，采集所述母猪的特征信息；将所述特征信息输入训练好的怀孕识别模型，得到所述母猪是否怀孕的识别结果；其中，所述特征信息包括以下信息中的一种或者多种：母猪预定部位的图像信息、母猪的运动时间数据、母猪的进食量数据以及母猪的运动轨迹信息。可选地，所述怀孕识别模型通过以下方式训练得出：对于多个作为样本的母猪的特征信息进行标注，标注为怀孕或未怀孕；将标注后的特征信息作为训练数据，对怀孕识别模型进行训练。可选地，所述识别结果的形式包括怀孕概率、用于表示是否怀孕的标识信息。可选地，所述将特征信息输入训练好的怀孕识别模型，得到所述母猪是否怀孕的识别结果包括：将不同种类的特征信息分别输入训练好的怀孕识别模型，得到不同种类的特征信息各自对应的识别结果；按照预定规则根据多个识别结果得到所述母猪是否怀孕的最终的识别结果。可选地，所述处理器，用于读取执行所述用于识别母猪怀孕的程序，还执行如下操作：更新模型训练数据池；当满足设定条件时，根据更新后的模型训练数据池中的训练数据对所述怀孕识别模型进行更新。本申请包括：对于待检测的母猪，采集所述母猪的特征信息；将所述特征信息输入训练好的怀孕识别模型，得到所述母猪是否怀孕的识别结果；其中，所述特征信息包括以下信息中的一种或者多种：母猪预定部位的图像信息、母猪的运动时间数据、母猪的进食量数据以及母猪的运动轨迹信息。上述技术方案可以提高母猪怀孕识别的准确性，减少人力物力成本和时间成本。附图说明附图用来提供对本申请技术方案的理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本申请的技术方案，并不构成对本申请技术方案的限制。图1是本专利技术实施例一的识别母猪怀孕的方法的流程图；图2是本专利技术实施例一的识别母猪怀孕的装置的结构示意图。具体实施方式本申请描述了多个实施例，但是该描述是示例性的，而不是限制性的，并且对于本领域的普通技术人员来说显而易见的是，在本申请所描述的实施例包含的范围内可以有更多的实施例和实现方案。尽管在附图中示出了许多可能的特征组合，并在具体实施方式中进行了讨论，但是所公开的特征的许多其它组合方式也是可能的。除非特意加以限制的情况以外，任何实施例的任何特征或元件可以与任何其它实施例中的任何其他特征或元件结合使用，或可以替代任何其它实施例中的任何其他特征或元件。本申请包括并设想了与本领域普通技术人员已知的特征和元件的组合。本申请已经公开的实施例、特征和元件也可以与任何常规特征或元件组合，以形成由权利要求限定的独特的专利技术方案。任何实施例的任何特征或元件也可以与来自其它专利技术方案的特征或元件组合，以形成另一个由权利要求限定的独特的专利技术方案。因此，应当理解，在本申请中示出和/或讨论的任何特征可以单独地或以任何适当的组合来实现。因此，除了根据所附权利要求及其等同替换所做的限制以外，实施例不受其它限制。此外，可以在所附权利要求的保护范围内进行各种修改和改变。此外，在描述具有代表性的实施例时，说明书可能已经将方法和/或过程呈现为特定的步骤序列。然而，在该方法或过程不依赖于本文所述步骤的特定顺序的程度上，该方法或过程不应限于所述的特定顺序的步骤。如本领域普通技术人员将理解的，其它的步骤顺序也是可能的。因此，说明书中阐述的步骤的特定顺序不应被解释为对权利要求的限制。此外，针对该方法和/或过程的权利要求不应限于按照所写顺序执行它们的步骤，本领域技术人员可以容易地理解，这些顺序可以变化，并且仍然保持在本申请实施例的精神和范围内。实施例一如图1所示，本实施例提供一种识别母猪怀孕的方法，所述方法包括：步骤S101、对于待检测的母猪，采集所述母猪的特征信息；步骤S102、将所述特征信息输入训练好的怀孕识别模型，得到所述母猪是否怀孕的识别结果；其中，所述特征信息包括以下信息中的一种或者多种：母猪预定部位的图像信息、母猪的运动时间数据、母猪的进食量数据以及母猪的运动轨迹信息。可选地，所述怀孕识别模型可以通过以下方式训练得出：对于多个作为样本的母猪的特征信息进行标注，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种识别母猪怀孕的方法，其特征在于，所述方法包括：/n对于待检测的母猪，采集所述母猪的特征信息；/n将所述特征信息输入训练好的怀孕识别模型，得到所述母猪是否怀孕的识别结果；/n其中，所述特征信息包括以下信息中的一种或者多种：/n母猪预定部位的图像信息、母猪的运动时间数据、母猪的进食量数据以及母猪的运动轨迹信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种识别母猪怀孕的方法，其特征在于，所述方法包括：
对于待检测的母猪，采集所述母猪的特征信息；
将所述特征信息输入训练好的怀孕识别模型，得到所述母猪是否怀孕的识别结果；
其中，所述特征信息包括以下信息中的一种或者多种：
母猪预定部位的图像信息、母猪的运动时间数据、母猪的进食量数据以及母猪的运动轨迹信息。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：
所述怀孕识别模型通过以下方式训练得出：
对于多个作为样本的母猪的特征信息进行标注，标注为怀孕或未怀孕；
将标注后的特征信息作为训练数据，对怀孕识别模型进行训练。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：
所述识别结果的形式包括怀孕概率、用于表示是否怀孕的标识信息。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将特征信息输入训练好的怀孕识别模型，得到所述母猪是否怀孕的识别结果包括：
将不同种类的特征信息分别输入训练好的怀孕识别模型，得到不同种类的特征信息各自对应的识别结果；
按照预定规则根据多个识别结果得到所述母猪是否怀孕的最终的识别结果。


5.如权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
更新模型训练数据池；
当满足设定条件时，根据更新后的模型训练数据池中的训练数据对所述怀孕识别模型进行更新。


6.一种识别母猪怀孕的装置，所述装置包括：存储器和处理器；其特征在于：
所述存储...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵书奇，陆杰，吴明辉，
申请(专利权)人：秒针信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11