具有数据关联自适应舍入的处理核心制造技术

本文公开了具有数据关联自适应舍入的处理核心和关联方法。一个公开的处理核心包括：配置为使用输入的定向图数据生成定向图数据的单元的值的算术逻辑单元集群，耦合至阈值寄存器和数据寄存器的比较器，配置为当定向图数据的单元的值被加载到数据寄存器中时、将阈值加载到阈值寄存器中的核心控制器，和舍入电路。该舍入电路被配置为从该算数逻辑单元集群接收定向图数据的单元的值，并基于来自比较器的比较器输出，有条件地舍入所述定向图数据的单元的值。

【技术实现步骤摘要】
具有数据关联自适应舍入的处理核心相关申请的交叉引用本申请要求于2018年9月28日提交的美国临时专利申请号62/738,286的权益，出于所有目的将其全部内容通过引用合并于此。
本公开涉及具有数据关联自适应舍入的处理核心。
技术介绍
机器智能系统的性能的最近激增不是由于革命性的新算法的发展。事实上，当今机器智能应用中使用的核心算法源于当今半个多世纪的历史(bodyofwork)。取而代之的是，其已经成为助长了最近激增的、以有效的方式实现机器智能算法的、硬件和软件的改进。曾经过于计算密集使得即使最复杂的计算机也无法以有用的方式实现的算法现在可以在单个用户的智能电话上使用专用硬件运行。硬件和软件的改进采取各种形式。例如，传统上用来处理用于渲染计算机图形多边形的向量的图形处理单元已经以有效方式改换用途，以操纵机器智能处理中使用的数据元素。作为另一示例，已经通过使用专用处理元素(例如脉动阵列)从头开始设计了某些类别的硬件，以实现机器智能算法。进一步的进展已集中在使用晶体管和存储元件的集合，直接在硬件中模仿(mimic)传统人工神经网络(本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种处理核心，包括：/n处理集群，被配置为使用输入的定向图数据，生成定向图数据的单元的值；/n核心控制器，被配置为当定向图数据的单元的值被加载到数据寄存器中时，将阈值加载到阈值寄存器中；和/n比较器，其耦合到所述阈值寄存器和所述数据寄存器，并且被配置为基于以下生成比较器输出：(i)该阈值寄存器中的阈值；(ii)该数据寄存器中的定向图数据的单元的值；和/n舍入电路：(i)被配置为从处理集群接收定向图数据的单元的值；(ii)被配置为基于来自比较器的比较器输出，有条件地舍入所述定向图数据的单元的值。/n

【技术特征摘要】
20180928 US 62/738,286;20190917 US 16/573,7281.一种处理核心，包括：
处理集群，被配置为使用输入的定向图数据，生成定向图数据的单元的值；
核心控制器，被配置为当定向图数据的单元的值被加载到数据寄存器中时，将阈值加载到阈值寄存器中；和
比较器，其耦合到所述阈值寄存器和所述数据寄存器，并且被配置为基于以下生成比较器输出：(i)该阈值寄存器中的阈值；(ii)该数据寄存器中的定向图数据的单元的值；和
舍入电路：(i)被配置为从处理集群接收定向图数据的单元的值；(ii)被配置为基于来自比较器的比较器输出，有条件地舍入所述定向图数据的单元的值。


2.根据权利要求1所述的处理核心，还包括：
用于外部控制器的控制连接；并且
其中该核心控制器被配置为：(i)从该控制连接接收以编程方式选择的阈值；(ii)存储所述以编程方式选择的阈值作为阈值。


3.根据权利要求2所述的处理核心，其中所述核心控制器被配置为：
从该控制连接接收所述以编程方式选择的阈值和所述定向图数据的单元之间的以编程方式选择的关联；和
当将所述定向图数据的单元的值加载到数据寄存器中时，使用以编程方式选择的关联以将阈值加载到阈值寄存器中。


4.根据权利要求1所述的处理核心，其中：
所述定向图数据的单元是向量；
该值是该向量中的条目集合中的一个条目；
该舍入电路被配置为使用向量中的条目集合来计算阈值；和
该核心控制器被配置为指示该舍入电路计算阈值。


5.根据权利要求4所述的处理核心，还包括：
用于外部控制器的控制连接；
其中该核心控制器被配置为从该控制连接接收以编程方式选择的阈值；和
其中该核心控制器配置为指示该舍入电路使用以编程方式选择的阈值来计算阈值。


6.根据权利要求1所述的处理核心，其中：
所述定向图数据的单元是具有条目集合的向量；
所述条目作为浮点数存储在该处理核心中；和
该值是所述条目集合中的一个条目的指数。


7.根据权利要求1所述的处理核心，还包括：
高速缓冲存储器连接；
外部控制器连接；
其中该核心控制器被配置为从该外部控制器连接接收命令；
其中该命令包括用于定向图数据的单元的标识符、输入的定向图数据的集合、以及用于内核的内核标识符；和
其中所述核心控制器被配置为一旦接收到所述命令，就从所述高速缓冲存储器连接检索所述定向图数据的单元和所述内核。


8.根据权利要求7所述的处理核心，其中：
该核心控制器被配置为一旦接收到命令就检索阈值。


9.如权利要求1所述的处理核心，还包括：
压缩电路，可操作地耦合到该舍入电路的输出，并被配置为对定向图数据的单元执行游程长度压缩；和
其中该舍入电路基于来自比较器的比较器输出，将定向图数据的单元的值舍入为零。


10.根据权利要求1所述的处理核心，还包括：
元数据发生器电路，可操作地耦合到该舍入电路的输出，并被配置为当定向图数据的单元中的所有值均为零时，生成零标记；和
其中该舍入电路基于来自...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕比沙巴吉克，亚力克斯塞科夫，莱伊拉巴吉克，
申请(专利权)人：滕斯托伦特股份有限公司，
类型：发明
国别省市：加拿大;CA