【技术实现步骤摘要】
技术介绍
1、如果将一张纸对折仅五十次，则所得到的纸叠将与从地球到太阳的距离一样厚。尽管每次折叠都是将堆叠的厚度增加两倍的简单操作，但总任务却一点也不简单。同样，由现代计算系统实施的许多计算都是由多个简单分量部分组成的复合计算。执行每次分量运算可能微不足道，但是分量的数量可能是天文数字般大，导致复合计算绝非微不足道。事实上，从计算之初就可轻松处理的基本计算可以综合起来产生对于给定的应用而言相当棘手的复合计算。
2、机器学习算法领域，特别是人工神经网络(ann)领域受到阻碍很大程度上是由于实现用于实例化ann的传统算法所包含的计算复杂性。假设执行用于从声音文件中识别字词的给定ann需要进行100亿次计算，即使这些分量计算中的每一个都可以在一微秒内执行，执行复合任务仍将花费超过150个小时。以这种速度操作语音识别技术实质上与完全不进行语音识别技术相同。机器智能应用如此耗费资源的原因是，要操作的数据结构通常非常大，并且必须在数据结构中的每一个上执行的离散原始计算的数量同样是巨大的。传统的ann引入输入矢量，使用输入矢量和权重矢量...
【技术保护点】
1.一种计算机实现的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述抑制步骤包括：
3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述评估步骤还包括：
4.根据权利要求3所述的计算机实现的方法，其中所述参考值在所述复合计算的部分执行期间持续更新。
5.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中：
6.根据权利要求5所述的计算机实现的方法，还包括：
7.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中：
8.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述评估步骤包括评估所述操作
<...【技术特征摘要】
1.一种计算机实现的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述抑制步骤包括：
3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述评估步骤还包括：
4.根据权利要求3所述的计算机实现的方法，其中所述参考值在所述复合计算的部分执行期间持续更新。
5.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中：
6.根据权利要求5所述的计算机实现的方法，还包括：
7.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中：
8.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述评估步骤包括评估所述操作数的指数。
9.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述评估步骤包括评估所述操作数的前导零的数量。
10.一种处理核心，包括：
11.根据权利要求10所...
【专利技术属性】
技术研发人员：L·巴吉克，M·特拉杰科维克，I·哈默，S·吉拉尼，
申请(专利权)人：滕斯托伦特股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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