司法数据处理的方法、装置、存储介质及处理器制造方法及图纸

技术编号:23704847 阅读:42 留言:0更新日期:2020-04-08 11:10
本申请提供一种司法数据处理的方法、装置、存储介质及处理器,其中,所述司法数据处理的方法包括:确定出当前当事人的个人信息、所属案件的案件数据以及多个历史案件的案件数据;其中,当前当事人是待处理案件中的当事人;以当前当事人的个人信息和所属案件的案件数据,分别与每一个历史案件的案件数据进行相似度计算,得到多个历史案件的案件数据中,与当前当事人的个人信息和所属案件的案件数据最相似案件的案件数据;并利用最相似案件的案件数据,生成当前当事人的用户画像。

Method, device, storage medium and processor of judicial data processing

【技术实现步骤摘要】
司法数据处理的方法、装置、存储介质及处理器
本专利技术涉及数据处理
,具体涉及一种司法数据处理的方法、装置、存储介质及处理器。
技术介绍
在如今的互联网时代下,政府各部门的政务办理窗口相继开通了网上服务平台。而在我国的司法部门,也伴随着互联网的热潮,开通了网上立案审判系统。当事人可以在立案审判系统填写立案申请,法官可以在立案审判系统进行案件处理工作。立案审判系统的开通,虽然方便了当事人立案申请和法官的政务处理工作,但是,立案审判系统还存在一些急需完善的问题。法官在进行案件处理的过程中,为了提高案件处理进度,立案审判系统会提供历史案件的案件数据,用作案件立案、审理以及判案等处理操作的参考。但是,目前立案审判系统是随机提供的历史案件的案件数据,导致提供的历史案件和待处理的案件的相关性并不稳定,在提供的历史案件与要处理的案件的相关性不高时,历史案件的案件数据对要处理案件的案件处理的参考性就较低。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术提供了一种司法数据处理的方法、装置、存储介质及处理器,以实现为要处理的案件提供参本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种司法数据的处理方法,其特征在于,包括:/n确定出当前当事人的个人信息、所属案件的案件数据以及多个历史案件的案件数据;其中,所述当前当事人是待处理案件中的当事人;/n以所述当前当事人的个人信息和所属案件的案件数据,分别与每一个所述历史案件的案件数据进行相似度计算,得到所述多个历史案件的案件数据中,与所述当前当事人的个人信息和所属案件的案件数据最相似案件的案件数据;/n利用所述最相似案件的案件数据,生成所述当前当事人的用户画像。/n

【技术特征摘要】
1.一种司法数据的处理方法,其特征在于,包括:
确定出当前当事人的个人信息、所属案件的案件数据以及多个历史案件的案件数据;其中,所述当前当事人是待处理案件中的当事人;
以所述当前当事人的个人信息和所属案件的案件数据,分别与每一个所述历史案件的案件数据进行相似度计算,得到所述多个历史案件的案件数据中,与所述当前当事人的个人信息和所属案件的案件数据最相似案件的案件数据;
利用所述最相似案件的案件数据,生成所述当前当事人的用户画像。


2.根据权利要求1所述的司法数据的处理方法,其特征在于,所述确定出当前当事人的个人信息、所属案件的案件数据,包括:
采集所述当前当事人的基础数据、社会属性信息以及所属案件的案件信息;其中,所述基础数据是所述当前当事人的人口统计特征数据;所述社会属性信息是当前当事人的工作信息;
以所述当前当事人的基础数据和社会属性信息作为所述当前当事人的个人信息。


3.根据权利要求1所述的司法数据的处理方法,其特征在于,所述以所述当前当事人的个人信息和所属案件的案件数据,分别与每一个所述历史案件的案件数据进行相似度计算,包括:
对所述当前当事人的个人信息和所属案件的案件数据进行分组,得到所述当前当事人的静态属性向量和动态属性向量;其中,所述静态属性向量包括所述当前当事人的个人信息,所述动态属性向量包括所述当前当事人的所属案件的案件数据;
对所述多个历史案件的案件数据进行分组,得到每一个历史案件所属的历史当事人的静态属性向量和动态属性向量;
以所述当前当事人的静态属性向量和动态属性向量分别与每一个所述历史当事人的静态属性向量和动态属性向量进行相似度计算,得到所述当前当事人和每一个所述历史当事人的相似度数据;
依据所述当前当事人和每一个所述历史当事人的相似度数据,得到所述最相似案件的案件数据。


4.根据权利要求1所述的司法数据的处理方法,其特征在于,所述利用所述最相似案件的案件数据,生成所述当前当事人的用户画像,包括:
提取所述最相似案件的案件数据的共性数据;
根据所述共性数据生成所述当前当事人的用户画像。


5.一种司法数据处理装置,其特征在于,包括:
确定单元,用于确定出当前当事人的个人信息、所属案件的案件数据以及多个历史案件的案件数据;...

【专利技术属性】
技术研发人员:程高伟
申请(专利权)人:北京国双科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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